يعدّ التغير المناخي التحدي العالمي الأساسي الذي يواجه مديري الموارد المائية لما له من تأثيرات تمتد إلى مختلف قطاعات الحياة بدءاً بالنشاطات الزراعية وصولاً إلى القطاع الاقتصادي و الاجتماعي. في هذا البحث, تم دراسة الجفاف في الشمال الشرقي لسوريا (الحسكة, الرقة, دير الزور، بوكمال، قامشلي) باستخدام بيانات الأمطار للفترة 2000- 2010م و سلسلة مؤلفة من صور MODIS الشهرية لنفس الفترة. أكدت هذه الدراسة أن عامي 2008/2009 اتسما بالجفاف في منطقة الدراسة, و زودتنا خرائط الـNDVI التي تم الحصول عليها لمنطقة الدراسة بمعلومات عن كثافة و توزع النباتات فيها. كما أكدت الدراسة على وجود علاقة قوية و معنوية (P- Value= 0.003) بين قيم الأمطار السنوية و مؤشر NDVI في الرقة, في حين كانت هذه العلاقة متوسطة و غير معنوية (P- Value > 0.05) في باقي المحطات.
أثبتت نتائج الدراسة أهمية استخدام مؤشر NDVI مع بيانات الأمطار في مراقبة الجفاف في المنطقة الشمالية الشرقية من سوريا, و بالتالي مساعدة الإداريين في اتخاذ القرارات السليمة لمواجهة الجفاف في هذه المنطقة.
Climate change is the major global challenge facing water resources managers
because of its impacts on many life fields beginning with agriculture activities to economic
- social regions. In this study, drought in the eastern north of Syria have been investigated
(Hasake, Rakka, DerAzzor, Bokmal, Kameshli) using a set of data containing precipitation
data for period from 2000 to 2010, and MODIS time series images for the same period.
This study assure that 2008/2009 described as drought period in the study area, and the
NDVI maps ,which we have, give us an idea about the vegetation status and patterns in the
study area. The study clearly show that NDVI and rainfall was found to be highly
correlated in Rakka with P- Value= 0.003; and medium correlated in the other stations with
P- Value > 0.05.
Results of this study verify needing to use this index (NDVI), along with
precipitation data, in drought monitoring in the eastern north region of Syria. So that,. It
would help managers in making decisions to face drought in this area.
المراجع المستخدمة
CHOPRA, P. Drought risk assessment using remote sensing and GIS, A case study in Gujarat, M. Sc. Thesis, Dept. of Geo-information Science and Earth Observation, ITC,2006, Netherlands
EASTMAN, J. R.;SANGERMANO, F.;GHIMIRE, B.;ZHU, H. L.;CHEN, H.; Neeti, N. Seasonal trend analysis of image time series. International Journal of Remote Sensing. 30,2009, 2721-2726
FENSHOLT, R.;PROUD, S. R. Evaluation of earth observation based on long term vegetation trends- comparing GIMMS and MODIS global NDVI time series. Remote sensing of Environment, 119,2012, 131-147