ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نما خطاب الكراهية بشكل كبير على وسائل التواصل الاجتماعي، مما تسبب في عواقب وخيمة على ضحايا جميع التركيبة السكانية.على الرغم من الاهتمام بالكثير من الاهتمام لتوصيف واكتشاف الكلام التمييزي، ركز معظم الأعمال على خطاب الكراهية الصريح أو الصريح، وفشل في م عالجة شكل أكثر انتشارا يستند إلى لغة مشفرة أو غير مباشرة.لملء هذه الفجوة، يقدم هذا العمل تصنيفا مبررا من الناحية النظرية لخطاب الكراهية الضمنية والجورتين القياسي مع ملصقات جيدة المحبوب لكل رسالة وتضليلها.نقدم تحليلات منهجية لمجموعة البيانات الخاصة بنا باستخدام خطوط الأساس المعاصرة للكشف عن خطاب الكراهية الضمني، ونناقش الميزات الرئيسية التي تحدي النماذج الحالية.ستستمر هذه البيانات في العمل بمثابة معيار مفيد لفهم هذه المشكلة متعددة الأوجه.
ركزت الأبحاث السائدة على خطاب الكراهية في الغالب في الوقت الحالي في مهمة تصنيف وظائف وسائل التواصل الاجتماعي بشكل رئيسي فيما يتعلق بطبقات نطاقات الكراهية المحددة مسبقا إلى حد ما.قد يكون هذا كافيا إذا كان الهدف هو اكتشاف وحذف الوظائف اللغوية المسيئة.و مع ذلك، لا يمكن إزالة الإزالة دائما بسبب تشريع بلد ما.أيضا، هناك أدلة على أن خطاب الكراهية لا يمكن مكافحته بنجاح بمجرد إزالة مشاركات الكلام الكراهية؛يجب أن تواجهها التعليم والعديد من الروايات.لهذا الغرض، نحتاج إلى تحديد (I) من هو الهدف في وظيفة خطاب كراهية معينة، و (2) ما هي الجوانب (أو الخصائص) التي تعزى الهدف إلى الهدف في المنصب.كأول تقريب، نقترح تكييف نموذج استخراج مفهوم حقيقي للأحدث إلى مجال خطاب الكراهية.نتيجة التجارب واعدة ويمكن أن تكون مصدر إلهام لمزيد من العمل في المهمة
تعاني الكشف عن الكلام والكشف عن الألفاظ النبأ من البيانات الخاصة بالبيانات، وخاصة لغات أخرى غير الإنجليزية، بسبب الطبيعة الذاتية للمهام وتوافق التعليق التوضيحي الناتج عن الشركة الحالية.في هذه الدراسة، نقوم بتحديد الفئات الفرعية الملتزمة في وظائف Word وتمثيلات الجملة واستكشاف قدرة تعميمها على مجموعة متنوعة من المهام المستهدفة المماثلة والبعيدة في إعداد صفرية.تم إجراء هذا أحادي (ألماني) ويعرضا على المهام (الإنجليزية) ذات الصلة (باللغة الإنجليزية) عن كثب (باللغة الفرنسية) وغير ذات الصلة (العربية).نلاحظ أنه، في كل من المهام المستهدفة المماثلة والبعيدة وعلى جميع اللغات، فإن التمثيلات الفرعية القائمة على الفضاء الفرعي نقل أكثر فعالية من تمثيلات بيرت القياسية في إعداد الطلقة الصفرية، مع تحسينات بين F1 +10.9 و F1 +42.9 على خطوط الأساس عبر الكلاختبرت السيناريوهات أحادية الألوان واللغة اللغوية.
تقلص نهج التحيز مع اعتماد النماذج على ميزات البيانات الحساسة للبيانات، مثل رموز المجموعة الاجتماعية (SGTS)، مما يؤدي إلى تنبؤات متساوية عبر الميزات الحساسة.ومع ذلك، في الكشف عن الكلام الكراهية، قد يتجاهل تكالير التعادل النموذجي الاختلافات المهمة بين الفئات الاجتماعية المستهدفة، حيث يمكن أن يحتوي خطاب الكراهية على لغة نمطية محددة لكل رقاقة.هنا، لاتخاذ لغة محددة حول كل رقص في الاعتبار، نعتمد على الإنصاف المتعارض واستكمال التنبؤات فيما بينها، ولدت من خلال تغيير SGTS.تقوم طريقتنا بتقييم التشابه في احتمالية الجملة (عبر نماذج اللغة المدربة مسبقا) بين الوسائل المتعددة، لعلاج SGTS على قدم المساواة إلا في سياقات قابلة للتبديل.من خلال تطبيق اقتران Logit لتحقيق التوازن في المجموعة المحظورة من مواجهة المصنع لكل حالة، فإننا نحسن مقاييس الإنصاف مع الحفاظ على الأداء النموذجي في اكتشاف خطاب الكراهية.
نحن ندرس فائدة ميزات المعدات الباردة لتحديد نوع وهدف خطاب الكراهية في تعليقات Facebook الهولندية.لهذا الغرض، تم تفاح جميع الاستعارات البغيضة في كوربوس الهولندية Lilah Corpus وتفسيرها بما يتماشى مع نظرية الاستعارة المفاهيمية وتحليل الاستعارة الحرج.نحن نقدم نتائج SVM وبرت / روبرتا، والتحقيق في تأثير طرق ترميز معلومات الاستعارة المختلفة على نوع خطاب الكراهية ودقة الكشف المستهدف.تظهر نتائج التجارب التي أجريت أن ميزات الاستعارة البغيضة تحسين الأداء النموذجي لهذه المهام.لمعرفتنا، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها التحقق من فعالية الاستعارات البغيضة كمصدر معلومات لتصنيف Hatespeech.
يفترض العمل الحالي على تصنيف نطق الكراهية الآلي أن DataSet ثابتة ويتم تعريف الفصول الدراسية مسبقا.ومع ذلك، فإن مقدار البيانات في وسائل التواصل الاجتماعي يزيد كل يوم، وتتغير الموضوعات الساخنة بسرعة، مما يتطلب من المصنفين أن تكون قادرة على التكيف باستم رار مع البيانات الجديدة دون أن ننسى المعرفة المستفادة مسبقا.هذه القدرة، المشار إليها باسم التعلم مدى الحياة، أمر حاسم لتطبيق الكلمة الحقيقية من مصنف الكلاب الكراهية في وسائل التواصل الاجتماعي.في هذا العمل، نقترح التعلم مدى الحياة لتصنيف الكلام الكراهية على وسائل التواصل الاجتماعي.لتخفيف النسيان الكارثي، نقترح استخدام تعليم التمثيل التغيرات (VRL) جنبا إلى جنب مع وحدة الذاكرة المستندة إلى LB-Soinn (توازن الحركة النمو الذاتي التزايدي التزايدي).تجريبيا، نظهر أن الجمع بين التعلم التمثيل التغيرات ووحدة الذاكرة LB-Soinn يحقق أداء أفضل من تقنيات التعلم مدى الحياة المستخدمة بشكل شائع.
اكتشاف الكلام الكراهية هو مجال أبحاث بنشاط مع مجموعة متنوعة من الأساليب المقترحة مؤخرا التي سمحت بدفع النتائج الحديثة.واحدة من تحديات هذه الأساليب الآلية - وهي نماذج التعلم العميق الحديثة - خطر الإيجابيات الخاطئة (أي، اتهامات كاذبة)، والتي قد تؤدي إل ى حجب أو إزالة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي غير الضارة في التطبيقات مع تدخل المشرف القليلوبعدنحن نقيم نماذج التعلم العميق في حد سواء تحت ظروف الكشف عن الكلام في المجال والمجال عبر المجال، وإدخال نهج SVM يسمح بتحسين نتائج أحدث من الفن عند دمجها مع نماذج التعلم العميق من خلال غالبية بسيطةفرقة التصويت.يرجع التحسن أساسا إلى انخفاض معدل إيجابي كاذب.
في هذه الورقة، نصف التجارب المصممة لتقييم تأثير الميزات المصنوعة من النسيج والعاطفة على الكشف عن الكلام الكراهية: مهمة تصنيف المحتوى النصي في فئات الكلام الكراهية أو غير الكراهية. تجري تجاربنا لمدة ثلاث لغات - اللغة الإنجليزية والسلوفين والهولندية - سواء في النطاق داخل المجال والمجازات، وتهدف إلى التحقيق في خطاب الكراهية باستخدام ميزات النموذجتين الظواهر اللغوية: أسلوب كتابة محتوى الوسائط الاجتماعية البغيضة تعمل كمستخدم Word كدالة على يد واحدة، وتعبير العاطفة في الرسائل البغيضة من ناحية أخرى. نتائج التجارب التي تحتوي على ميزات نموذج مجموعات مختلفة من هذه الظواهر تدعم فرضيتنا أن الميزات الأسيزية والعاطفية هي مؤشرات قوية لخطاب الكراهية. تظل مساهمتها مستمرة فيما يتعلق باختلاف المجال واللغة. نظظ أن مزيج من الميزات التي تتفوقت الظواهر المستهدفة على الكلمات والشخصيات N-Gram الميزات بموجب ظروف عبر المجال، وتوفر دفعة كبيرة لنماذج التعلم العميق، والتي تحصل حاليا على أفضل النتائج، عند دمجها في مجموعة واحدة وبعد
ما زال شعرنا القديم يجذبنا بمعناه و مبناه و أساليبه التصويرية ، و يفتح أمامنا آفاقاً للدِّراسة و البحث ، و ما أكثر ما راد الباحثون شعاب هذا الشعر و ارتقوا حزونه الصُّلبة ، و ما زالوا يجدون في خباياه الكثير و الجديد ، كلَّما تعمَّقوا في قراءته ، و أبح روا في لججه الخفيَّة الغامضة . و تراثنا غنيٌّ بشعر الكثير من الشعراء المغمورين الذين ظلُّوا طيَّ النِّسيان لأسباب عدَّة . و جران العَود النُّميري أحدُ الشعراء المقلِّين الذين حطّت رحالنا عندهم ، فاستوقفنا شعره بموضوعاته المتنوعة ، و بما توافر له من خصائص فنية ؛ بلاغية و أسلوبية متميزة . و لفتنا شعره في المرأة ، إذ كان غزلاً وصَّافاً يصف و يفرط في تشبيهه ، و قد أجاد في وصف المرأة ، و كانت له تجربته الخاصة معها . فأردنا أن نميط اللِّثام عن هذا الشاعر ، و عن حياته ، و نقف وقفة متأنية عند المرأة في شعره ، نتبيَّن تنوّع الصور التي قدَّمها للمرأة، و نتلمس أثر البيئة ، و الثقافة، و الحياة الشخصية للشاعر في إثراء التجربة الشعرية لديه ، و إخصاب خياله .
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا