اكتشاف الكلام الكراهية هو مجال أبحاث بنشاط مع مجموعة متنوعة من الأساليب المقترحة مؤخرا التي سمحت بدفع النتائج الحديثة.واحدة من تحديات هذه الأساليب الآلية - وهي نماذج التعلم العميق الحديثة - خطر الإيجابيات الخاطئة (أي، اتهامات كاذبة)، والتي قد تؤدي إل
ى حجب أو إزالة محتوى وسائل التواصل الاجتماعي غير الضارة في التطبيقات مع تدخل المشرف القليلوبعدنحن نقيم نماذج التعلم العميق في حد سواء تحت ظروف الكشف عن الكلام في المجال والمجال عبر المجال، وإدخال نهج SVM يسمح بتحسين نتائج أحدث من الفن عند دمجها مع نماذج التعلم العميق من خلال غالبية بسيطةفرقة التصويت.يرجع التحسن أساسا إلى انخفاض معدل إيجابي كاذب.
نحن ندرس فائدة ميزات المعدات الباردة لتحديد نوع وهدف خطاب الكراهية في تعليقات Facebook الهولندية.لهذا الغرض، تم تفاح جميع الاستعارات البغيضة في كوربوس الهولندية Lilah Corpus وتفسيرها بما يتماشى مع نظرية الاستعارة المفاهيمية وتحليل الاستعارة الحرج.نحن
نقدم نتائج SVM وبرت / روبرتا، والتحقيق في تأثير طرق ترميز معلومات الاستعارة المختلفة على نوع خطاب الكراهية ودقة الكشف المستهدف.تظهر نتائج التجارب التي أجريت أن ميزات الاستعارة البغيضة تحسين الأداء النموذجي لهذه المهام.لمعرفتنا، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها التحقق من فعالية الاستعارات البغيضة كمصدر معلومات لتصنيف Hatespeech.
