يتماشى التواصل بين الوكلاء البشري والهاتف المحمول بشكل متزايد حيث يتم نشر هذه الوكلاء على نطاق واسع في حياتنا اليومية. الرؤية والحوار الملاحة هي واحدة من المهام التي تقوم بتقييم قدرة الوكيل على التفاعل مع البشر للحصول على المساعدة والتنقل على أساس رد
ود اللغة الطبيعية. في هذه الورقة، نستكشف الملاحة من مهمة تاريخ الحوار (NDH)، والتي تستند إلى مجموعة بيانات الملاحة في الرؤية والحوار التعاوني (CVDN)، وتقديم نموذج أحدث من الفن الذي تم بناؤه عند الرؤية محولات اللغة. ومع ذلك، على الرغم من تحقيق الأداء التنافسي، نجد أن الوكيل في مهمة NDH لم يتم تقييمه بشكل مناسب من خلال التقدم المتقدي الرئيسي - الهدف. من خلال تحليل عدم تطابق الأداء بين تقدم المرمى ومقاييس أخرى (على سبيل المثال، تزييف الوقت الديناميكي الطبيعي) من نموذج الحديث لدينا، نوضح أن إعداد المهام المستندة إلى المسار الفرعي NDH (أي، التنقل إلى مسار جزئي بناء على مراسله لا توفر مجموعة فرعية من الحوار الكامل الوكيل مع إشارة إشراف كافية نحو منطقة الهدف. لذلك، نقترح إعداد مهمة جديدة يسمى NDH - الكامل الذي يأخذ الحوار الكامل ومسار التنقل بأكمله كحل واحد. نقدم نموذجا أساسيا قويا وإظهار النتائج الأولية في هذه المهمة الجديدة. وصفنا كذلك العديد من الأساليب التي نحاولها، من أجل تحسين الأداء النموذجي (بناء على تعلم المناهج الدراسية، ما قبل التدريب، وتعزيز البيانات)، مما يشير إلى طرق تدريب مفيدة محتملة في هذه المهمة الجديدة NDH الجديدة.
لقد أثبت العمل الحديث في وكلاء المحادثة المفتوحة على أن التحسينات الكبيرة في الإنسانية وتفضيل المستخدم يمكن تحقيقها عبر التحجيم الضخم في كل من بيانات التدريب المسبق وحجم النموذج (Adiwardana et al.، 2020؛ الأسطوانة وآخرون، 2020). ومع ذلك، إذا كنا نريد
بناء عملاء مع قدرات تشبه الإنسان، يجب علينا توسيع نطاق التعامل مع النص فقط. موضوع مهم للغاية هو القدرة على رؤية الصور والتواصل حول ما ينظر إليه. بهدف الحصول على البشر للانخراط في حوار متعدد الوسائط، نحقق في مجمع المكونات من وكلاء حوار الوكالة المفتوحة للحكومة من بين الفنون من نماذج الرؤية الحديثة. نحن ندرس دمج مخططات مختلفة من صور الصور واستراتيجيات التدريب المسبق على نطاق واسع على المجال وضبط النطاق، وتظهر أن طرازنا الأفضل الناتج يفوق النماذج الحالية القوية في حوار متعدد الوسائط أثناء التنفيذ في وقت واحد وكذلك سلفها (النص فقط) (الأسطوانة وآخرون، 2020) في محادثة قائمة على النص. إننا كذلك تحقيق وإدماج مكونات السلامة في نموذجنا النهائي، وإظهار أن هذه الجهود لا تقلل من الأداء النموذجي فيما يتعلق بتفضيل الإنسان.
فهم اللغة المنطوقة (SLU) يستخرج المتوسط المقصود من كلام المستخدم وهو عنصر حرج في عوامل المحادثة الافتراضية.في الوكلاء الافتراضيين للمؤسسة (EVAS)، فهم اللغة تحديا كبيرا.أولا، المستخدمين متصلون نادرون غير مألوفين بتوقع تدفق محادثة مصممة مسبقا.ثانيا، يد
فع المستخدمون للعملاء من المؤسسة الذين يطالبون بتجربة مستخدم موثوقة ومتسقة وفعالة عند حل مشكلاتها.في هذا العمل، نصف إطارا عاما وقوي لاستخراج النوايا والكيان باستخدام هجينة من النهج الإحصائية القائمة على القواعد.يشمل إطارنا نمذجة الثقة التي تتضمن معلومات من جميع المكونات في خط أنابيب Slu، إضافة نقدية للإستقاط إلى الدقة بالتأكيد.يركز تركيزنا على إنشاء وحدة دقيقة وقابلة للتطوير التي يمكن نشرها بسرعة للحصول على فئة كبيرة من تطبيقات إيفا مع القليل من الحاجة إلى التدخل البشري.
ستعلم وكلاء المحادثة المدربون على كوربورا كبيرة غير مبالين في التفاعلات البشرية أنماطا وسلوكيات محاكية فيها، والتي تشمل سلوكا هجوميا أو ساما.نقدم إطارا جديدا للإنسان والحلقة النموذجية لتقييم سمية هذه النماذج، ومقارنة مجموعة متنوعة من الأساليب الحالية
في كل من حالات المستخدمين غير المصندين والموديين الذين يعرضون نقاط ضعفهم.ثم نذهب لاقتراح طريقتين روايتين لعوامل المحادثة الآمنة، إما عن طريق التدريب على البيانات من إطار عملنا الجديد للنسب في الحلقة في نظام من مرحلتين، أو "سلامة" في "الخبز"إلى نموذج الولادة نفسه.نجد تقنياتنا الجديدة هي (ط) أكثر أمانا من النماذج الحالية؛في حين أنه (2) الحفاظ على مقاييس قابلية الاستقرار مثل التجذير بالنسبة لشركة Chatbots الحديثة.على النقيض من ذلك، فإننا نعرض مشكلات سلامة خطيرة في الأنظمة القياسية الحالية مثل GPT2، حوالة، و BlenderBot.
نسعى إلى إنشاء وكلاء يتصرفون والتواصل مع الوكلاء الآخرين في السعي لتحقيق هدف.تحقيقا لهذه الغاية، نقوم بتمديد الضوء (Urbanek et al. 2019) --- لعبة نصية خيال من الحشد على نطاق واسع - مع مجموعة بيانات من المهام.هذه تحتوي على دوافع لغوية طبيعية مقترنة بأ
هداف في اللعبة والمظاهرات البشرية؛قد يتطلب إكمال السعي حوار أو إجراءات (أو كليهما).نقدم نظام لتعليم التعزيز (1) يشتمل على التدريب المستندة إلى النمذجة على النمذجة القائمة على النمذجة على النمذجة على نطاق واسع ومقرها مسبقا لإشراف الوكيل مع البثور ذات الصلة؛و (2) يرفع مساحة عمل عوامل من أوامر العمل والحوار، موازنة بين الاثنين.نقوم بإجراء تقييمات طلقة صفرية باستخدام مظاهرات الخبراء البشرية المحتفظ بها، والتي تبين أن عملائنا قادرون على التصرف باستمرار والتحدث بشكل طبيعي فيما يتعلق بدوافعهم.
في هذه الورقة، نقول أننا نجس وكلاء متعدد الوسائط، أي تجسد الآلهة، يمكن أن يلعبون دورا مهما في تحريك معالجة اللغة الطبيعية نحو فهم عميق. "العوامل التفاعلية المميزة بالكامل، تصادف النموذج بين شخصين"، لكن وكيل لغة فقطلديه القليل من الوعي البيئي والطبيعة
.يجلب الوكلاء المتعددون فرصا جديدة لتفسير الصور والمعلومات الإضافية والإيماءات، وما إلى ذلك، والتي هي المزيد من المحاور التي تواصلها.نقترح أن يقوم الوكلاء المتعددون، من خلال تسهيل شكل من أشكال التفاعل بين الحاسوب البشري، بنية إضافية يمكن استخدامها لتدريب النماذج التي تنقل أنظمة NLP أقرب إلى فهم حقيقي "" للغة المؤطرة، ونناقش الدراسات المستمرة باستخدام الأنظمة الحالية.
The objective of the research is to determine the level of customer satisfaction with the performance of the members of the distribution channels in Joud Company for electrical household appliances according to the following characteristics: honesty,
responsibility, knowledge, skills, presentation and negotiation. Through conducting a field study through which a segment of the customers who are targeting the distribution outlets of the company were targeted. The sample of the study was a soft sample from the previous society. The sample consisted of (200) individual, distributed to the customers of the company, and 176 (complete questionnaire) were retrieved and valid for the statistical analysis , With a response rate of (88%). The questionnaire was designed from 31 words distributed on five axes that included the characteristics of the members of the distribution channels. The research reached a number of results, the most important of which is that the level of customer satisfaction with the performance of the members of the distribution channels regarding the level of honesty, responsibility, knowledge, skills, presentation and negotiation in Joud Company for household and electrical appliances is high.
هدف البحث إلى تحديد مستوى رضا العملاء عن أداء أعضاء قنوات التوزيع في شركة جود للأدوات المنزلية الكهربائية وفق الخصائص الآتية: الصدق و المسؤولية, و النواحي المعرفية, و المهارات, و العرض, و التفاوض. و ذلك من خلال إجراء دراسة ميدانية تمّ من خلالها استهد
اف شريحة من العملاء الذين يقصدون منافذ توزيع الشركة. اعتمد البحث على المنهج الوصفي, و تكون مجتمع الدراسة من عملاء شركة جود للأدوات المنزلية و الكهربائية, أما عينة الدراسة فهي عينة ميسرة من المجتمع السابق, حيث بلغت (200) مفردة, تمّ توزيعها على عملاء الشركة, و تمّ استرجاع (176) استبانة كاملة و صالحة للتحليل الإحصائي, و بنسبة استجابة بلغت (88%). تمّ تصميم "استبانة", و قد تكونت الاستبانة من (31) عبارة موزعة على خمس محاور شملت خصائص أعضاء قنوات التوزيع. توصل البحث إلى مجموعة من النتائج أهمها: أنّ مستوى رضا العملاء عن أداء أعضاء قنوات التوزيع فيما يتعلق بـ: الصدق و المسؤولية, و النواحي المعرفية, و المهارات, و العرض, و التفاوض, في شركة جود للأدوات المنزلية و الكهربائية هو مستوى مرتفع.
تم في هذا البحث إجراء عملية صباغة نسيج قطني 100 % بصباغ أحواض (Indanthrene Brown) بالشروط المثالية من حيث تراكيز المواد المستخدمة (هيدروسولفيت الصوديوم , العامل القلوي , العامل المؤكسد) للحصول على عينة
مرجعية تستخدم للمقارنة مع عينات أخرى مصبوغة بتر
اكيز مختلفة للمواد حيث تم
تغيير المادة المؤكسدة و ظروف العمل ( العمل في جو مغلق أو مفتوح ) و قد تبين
بالمقارنة انخفاض قي الثباتية للعينات المختبرة تجاه الاحتكاك الجاف و الرطب عن قيم
العينة المرجعية حيث يعود السبب في ذلك إلى إنخفاض في معدل الارجاع باختلاف
تركيز المادة المرجعة و عدم ارتباط الصباغ كيميائياً مع القماش بسبب اختلاف ظروف
الأكسدة .
يركز هذه البحث على تقصي النقاط التي لم تغطِ بشكل كامل ضمن منهجيات هندسة البرمجيات المقادة بالوكلاء (AOSE) و قد اعتمد على مراجعة موسعة لهذه المنهجيات. ترتكز هذه الورقة بشكل أساسي على أن كل منهجية لها نقاط قوتها و ضعفها و قد تركز على بعض مراحل دورة الح
ياة البرمجية و ليس عليها كلها مجتمعة. العمل المقدم هنا يقدم تمديداً لواحدة من أهم منهجيات هندسة البرمجيات المقادة بالوكلاء (MaSE) التي تعد من أقوى المنهجيات و لكنها لا تعير اهتماماُ كافياُ لمرحلة التحليل المبكر للمتطلبات. يعتمد العمل على المكاملة مع إحدى المنهجيات التي تركز على مرحلة المتطلبات، و هذه المكاملة اقتضت تطوير مجموعة موسعة من قواعد التحويل بين بيئتين برموز و مفاهيم متباينة، و بناء برنامج يؤتمت عملية التحويل.
و تعرض هذه الورقة أيضاً مثالاً كاملا case study نطبق عليه العمل المنجز.
