فهم اللغة المنطوقة (SLU) يستخرج المتوسط المقصود من كلام المستخدم وهو عنصر حرج في عوامل المحادثة الافتراضية.في الوكلاء الافتراضيين للمؤسسة (EVAS)، فهم اللغة تحديا كبيرا.أولا، المستخدمين متصلون نادرون غير مألوفين بتوقع تدفق محادثة مصممة مسبقا.ثانيا، يد
فع المستخدمون للعملاء من المؤسسة الذين يطالبون بتجربة مستخدم موثوقة ومتسقة وفعالة عند حل مشكلاتها.في هذا العمل، نصف إطارا عاما وقوي لاستخراج النوايا والكيان باستخدام هجينة من النهج الإحصائية القائمة على القواعد.يشمل إطارنا نمذجة الثقة التي تتضمن معلومات من جميع المكونات في خط أنابيب Slu، إضافة نقدية للإستقاط إلى الدقة بالتأكيد.يركز تركيزنا على إنشاء وحدة دقيقة وقابلة للتطوير التي يمكن نشرها بسرعة للحصول على فئة كبيرة من تطبيقات إيفا مع القليل من الحاجة إلى التدخل البشري.
