هدف البحث إلى التنبؤ بمساحة وإنتاج محصول التبغ على مستوى الجمهورية العربية السورية للفترة ما بين (2019-2027) باستخدام تحليل نماذجARIMA ، بالاعتماد على بيانات السلاسل الزمنية الخاصة بالمساحة المزروعة والإنتاج للفترة ما بين (1975-2017)؛ تم الاعتماد في
البحث بصفة أساسية علي البيانات الثانوية لمنظمة الأغذية والزراعة العالمية (FAO) ، وعلى الطريقة الإستقرائية في التحليل من الناحيتين الوصفية والكمية، باستخدام التحليل الخطي لدوال انحدار السلاسل الزمنية في صورها الرياضية المختلفة، وكذلك استخدام أسلوب بوكس جينكنز Box-Jenkins للتنبؤ بالقيم المستقبلية للإنتاج الزراعي باستخدام طريقة تقدير الإمكانية العظمى ((MLE Maximum Likelihood Estimated لنماذج تكامل الانحدار الذاتي- للوسط المتحرك Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)؛ بينت النتائج أن أفضل النماذج التنبؤية بالمساحة المزروعة والإنتاج خلال الفترة المدروسة هي ARIMA (2،2،2).ووفقا للنموذج المختار فإن المساحة المزروعة ستصل عام(2019) إلى 7136.9 هكتار ما بين حد أدنى 3010.4 هكتار وحد أعلى 11236.5 هكتار، كما أنها ستستمر بالانخفاض حتى عام (2025) لتصل إلى 3588.5 هكتار، لتعود للارتفاع مرة أخرى عام (2026) لتصل إلى 4966.7 هكتار ما بين حد أدنى 4553.5 هكتار وأعلى 10487.0 هكتار ومن المتوقع أن تنخفض عام (2027) لتصل إلى 3830.5 هكتار ما بين حد أدنى 3623.6 وأعلى 10284.5 هكتار. أما حجم الإنتاج سيبلغ عام (2019 ) 9130.9 طن ما بين حد أدنى 3056.9 طن وحد أعلى 15205.0 طن، كما انه سيستمر بالانخفاض حتى عام (2025) ليصل إلى 920.0 طن ليعود للارتفاع مرة أخرى عام
( 2026) ليصل إلى 6766.4طن ما بين حد أدنى 6579.3 طن وأعلى 7932.0 طن، ومن ثم يعود للانخفاض مرة أخرى عام( 2027) ليصل إلى 2281.4 طن.
حظيت نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية بأهمية كبيرة في العديد من المجالات التطبيقية كالتنبؤ بالطقس وأسعار العملات ومعدلات استهلاك الوقود والكهرباء، إن توقع السلاسل الزمنية من شأنه أن يزود المنظمات والشركات بالمعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الهامة، وبسبب
أهمية هذا المجال من الناحية التطبيقية فإن الكثير من الأعمال البحثية التي جرت ضمنه خلال السنوات الماضية، إضافةً إلى العدد الكبير من النماذج والخوارزميات التي تم اقتراحها في أدب البحث العلمي والتي كان هدفها تحسين كل من الدقة والكفاءة في نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية.
تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين نماذج Arima وطريقة التمهيد الأسي بالتنبؤ في السلاسل الزمنية، كما نسلط الضوء على مفاهيم الأساسية الخاصة بمنهجية ARIMA وطريقة التمهيد الأسي.
ركزت الدراسة على التنبؤ بالسلاسل الزمنية ذات النطاق الضيق بين نقطة وأخرى ذات
نطاق واسع بالاضافة إلى استخدام أطوال مختلفة من فترات التنبؤ وقد تم استخدام معيار RMSE للمقارنة بين الطريقتين.
تركز عملنا على تقديم آلية للجمع بين الزّبون النّشط و الزّبون الخام ، مما يساعد على معرفة الزبائن الموجودين في الموقع حتى و إن كانوا لا يجرون مكالمات عبر الشّبكة باستخدام هواتفهم.
نظراً لأهمية المياه و ازدياد الحاجة إليها في الوقت الحاضر نتيجةً للتطور الكبير الحاصل في جميع مجالات الحياة الاقتصادية و الاجتماعية, و باعتبار التقييم و التخطيط و إدارة المصادر المائية أحد المواضيع الهامة في الحياة البشرية و بالأخص في المناطق التي تت
ميز بندرة الهطولات المطرية أو التي يكون فيها التوزيع المطري رديئاً أو غير منتظم بحيث لا يمكن استخدامه للأغراض المختلفة.
من هنا أتت أهمية البحث في التنبؤ بالهطل المطري في محطة حصن سليمان, و لتحقيق هذا الهدف فقد استُخدمت بيانات السلسلة الزمنية لمعدل الهطل المطري السنوي في محطة حصن سليمان الواقعة في محافظة طرطوس على خط الطول 36°15' و خط العرض 34°56' للفترة بين عامي 1959-2011, و قد استُخدمت في الدراسة منهجية بوكس – جنكنز التي تعتمد على إيجاد التنبؤات المستقبلية لسلسلة البيانات الأصلية. كما تم استخدام البرامج Minitab و Excel في الجانب الإحصائي و إعداد نتائج الدراسة.
توصلت الدراسة إلى أن الهطل المطري في محطة حصن سليمان متناقص و قد بلغ هذا التناقص 3,7 ملم في العام خلال فترة الرصد, كما توصلت إلى بناء نموذج (ARIMA) المناسب للسلسلة بعد أن اجتاز مختلف الاختبارات الإحصائية المطلوبة، و كان النموذج (ARIMA(1,0,0 هو النموذج المناسب لتمثيل البيانات و النموذج (ARIMA(4,1,5 هو النموذج المناسب للتنبؤ بالهطل المطري المستقبلي.
يعدّ الهطل المطري أحد أكثر عناصر الدورة الهيدرولوجية صعوبة و تعقيداً من حيث الفهم و النمذجة، بسبب تعقيد العمليات الجوية التي تولد الأمطار. تأتي أهمية البحث من العلاقة المباشرة لكميات الأمطار الهاطلة بالأنشطة الاقتصادية و الاجتماعية للسكان، و مجالات ا
لتخطيط لإدارة الموارد المائية، لا سيما ما يتعلق منها بعملية التنمية الزراعية. يهدف البحث إلى إلقاء الضوء على كميات الأمطار الهاطلة في محطة طرطوس الواقعة في الجزء الجنوبي من الساحل السوري، و تطبيق نموذج من نماذج بوكس- جنكنز للتنبؤ بكمياتها المستقبلية. تم اختبار نماذج متعددة لـ ARIMA، و أخضعت النماذج لجميع الاختبارات المطلوبة، و قد تبين أن أفضلها كان النموذج ذي المعالم (ARIMA(3,0,4. جرى أثناء الاختبار تقسيم البيانات إلى 43 سنة لبناء النموذج، و ثماني سنوات لاختباره، و قد أعطت نتائج الاختبار دقةً عاليةً في الأداء، كما استخدم النموذج للتنبؤ بقيم الأمطار السنوية لعشرين سنة قادمة.
يهدف هذا البحث إلى التعرف على الاتجاه العام لأسعار الأسهم لمصرف التجارة والتمويل الدولي(IBTF)
وذلك خلال الفترة الممتدة من بداية انطلاق
سوق دمشق للأوراق المالية في آذار 2009 و حتى نهاية شهر شباط عام 2011, و بناء نموذج يساعد على التنبؤ بسعر السهم
في الأجل القصير. وقد تم تطبيق الأساليب الإحصائية المتعلقة بالسلاسل الزمنية( نماذج الانحدار للسلاسل الزمنية ونماذج أريما ARIMA)) ، توصلت الدراسة إلى أن أفضل نموذج للتنبؤ المستقبلي بأسعار الأسهم هو نموذج الانحدار من الدرجة الثالثة ونموذج ARIMA(2,0,1) وذلك بناءً على عدة مؤشرات لاختبار جودة النموذجين المذكورين دون الأخذ بعين الاعتبار التغيرات الطارئة والموسمية.
