حظيت نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية بأهمية كبيرة في العديد من المجالات التطبيقية كالتنبؤ بالطقس وأسعار العملات ومعدلات استهلاك الوقود والكهرباء، إن توقع السلاسل الزمنية من شأنه أن يزود المنظمات والشركات بالمعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الهامة، وبسبب
أهمية هذا المجال من الناحية التطبيقية فإن الكثير من الأعمال البحثية التي جرت ضمنه خلال السنوات الماضية، إضافةً إلى العدد الكبير من النماذج والخوارزميات التي تم اقتراحها في أدب البحث العلمي والتي كان هدفها تحسين كل من الدقة والكفاءة في نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية.
استخدمت منهجية التعرف باستخدام موصف مخطط التوزع التكراري للتدرج الموجه HOG لبناء مصنف آلة شعاع الدعم SVM و طبقت هذه الطريقة اعتمادا على لغة البرمجة C++ و المكتبات OpenCV و Dlib.
قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية
و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية PL/SQL التي تتعامل مع قواعد بيانات
أوراكل الغرضية للقيام بذلك. و من ثم قمنا ببناء نموذج تنقيب يعمل على تصنيف وثائق
النصوص العربية باست
خدام خوارزمية SVM لفهرستها و من ثم تحويلها إلى جداول بيانات
مدخلة في جداول الحالة لتصنيفها باستخدام خوارزمية Naïve Bayes و قدمنا
الاستنتاجات و التوصيات بعد تقييم النتائج التي حصلنا عليها.
يهدف هذا البحثإلى تحسين أداء الواصف WLD من خلال استخدام مرشحات غيبر في عملية المعالجة الأولية و مقارنة أداء هذه النتائج مع أداء الواصف LBP المستخدم بشكل واسع في عمليات التعرف على تعابير الوجه, حيث تتم هذه المقارنة من أجل النظام الخبير SVM المستخدم بش
كل واسع أيضا في هذا المجال بالإضافة إلى نظامين خبيرين مقترحين هما CSD و MLP.
التعرف على تعابير الوجه
النماذج الثنائية المحلية
واصف ويبر المحلي
نماذج غير المحلية الثنائية
واصف ويبر-غيبر المحلي
مرشح غيبر
الشبكة العصبونية متعددة الطبقات
أداة الأشعة الداعمة
مسافة تشي التربيعية
FER-Facial Expression Recognition
LBP-Local Binary Pattern
WLD-Weber Local Descriptor
LGBP-Local Gabor Binary Pattern
WGLD-Weber Gabor Local Descriptor. Gabor filter
MLP-Multi Layer Perceptron
SVM- Support Vector Machine
CSD- Chi squared distance
المزيد..
نقدم في هذا البحث خوارزمية لتجميع نصوص اللغة العربية. حيث نفذنا الخوارزمية
على 5 أنطولوجيات عبر برنامج بلغة الجافا، ثم عالجنا النصوص بحيث حصلنا على
338667 مفردة مع أوزانها المقابلة لكل أنطولوجيا. و قد أثبتت الخوارزمية فعاليتها في تحسين أداء المصنفا
ت التي تم تجربتها في هذه الدراسة و هي (NB,SVM) مقارنة مع نتائج مصنفات اللغة العربية السابقة.