تهدف الدراسة إلى تطبيق النسب المالية لنموذج Altman للتنبؤ بالفشل المالي على المصارف التجارية السورية الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية، إضافةً إلى التعرف على أثر استخدام نموذج Altman على عوائد محافظ قروض كل مصرف على حدا، ولتحقيق ذلك تم جمع ا
لبيانات اللازمة من التقارير السنوية المنشورة للمصارف من الموقع الرسمي لسوق دمشق للأوراق المالية عددها 11 مصرف، حيث شملت الدراسة الأعوام من 2011-2019، كما تمثل المتغير المستقل بنموذج Altman وتم قياسه باستخدام النسب المالية(الربحية- السيولة- الاستقلال المالي– الكفاءة التشغيلية )المكونة له والمتغير التابع بعوائد محافظ القروض وتم قياسه من خلال: معدل عائد محفظة القروض= إجمالي الفوائد والعمولات من القروض/ إجمالي القروض، وقد أظهرت نتائج الدراسة عدم وجود أثر معنوي ذو دلالة إحصائية لنموذج Altman في معدل العائد على محفظة القروض للمصارف التجارية الخاصة الآتية:(مصرف عوده-سورية، مصرف الشرق، مصرف العربي-سورية، مصرف فرنسبنك-سورية، مصرف سورية والمهجر، مصرف بيبلوس-سورية، المصرف الدولي للتجارة والتمويل، مصرف سوريه والخليج). ووجود أثر معنوي إيجابي ذو دلالة إحصائية لنموذج Altman في معدل العائد على محفظة القروض للمصارف التجارية الخاصة الآتية:(مصرف قطر الوطني- سورية، مصرف الأردن-سورية، مصرف بيمو السعودي الفرنسي).
أجريت هذه الدراسة لفحص تأثير سبعة من أهم العوامل الداخلية على أسعار الأسهم لجميع البنوك المدرجة في أسواق الأسهم في دبي وأبو ظبي. تم استخدام نماذج المربعات الصغرى المجمعة والتأثيرات الثابتة (FE) والتأثيرات العشوائية (RE) لإجراء تحليل للبيانات المتعلقة
بـ 23 بنكًا لفترة زمنية بين 2014-2017. تهدف الدراسة إلى التعرف على أهم العوامل الداخلية التي تؤثر على أسعار الأسهم في القطاع المصرفي في دولة الإمارات العربية المتحدة ، وما إذا كانت العوامل الداخلية التي تحدد أسعار الأسهم في هذا القطاع هي نفسها بالنسبة لسوقي دبي وأبو ظبي. تعطي النتائج دليلاً على التأثير الإيجابي والهام لعائد السهم (EPS) وعائد السهم (DPS) على سعر السوق للأسهم ، في جميع الأسواق للأول وفقط في سوق الأوراق المالية في أبو ظبي في الفترة اللاحقة. على النقيض من ذلك ، تكشف الدراسة عن تأثير سلبي للعائد على حقوق الملكية (RoE) وعائد توزيعات الأرباح (DY) وأرباح السعر (P_E) على سعر السوق للأسهم. والأهم من ذلك ، أن الدراسة تقدم أدلة على التأثير المتباين للمتغيرات التي تمثل سياسات توزيع الأرباح ، على سعر السوق للأسهم ، بين السوقين اللذين تم فحصهما في الإمارات العربية المتحدة.
يستند نموذج الجودة الأوروبي والذي يميز هذه الطبعة على الافتراض التالي: إرضاء العملاء، والموظفين، والتأثير الإيجابي على المجتمع، كلها أشياء يمكن تحقيقها عن طريق القيادة، السياسة الاستراتيجية، والإدارة الصحيحة للموظفين، والاستخدام الفعال للموارد المتاح
ة، والتعريف الصحيح للعمليات، والتي تسفر في النهاية عن التميز في النتائج.
ذلك أن هذا المنهج يحاول تقديم منظور واسع لمفاهيم الإدارة المعنية، والتي تغطى مجالات مثل الإدارة الاستراتيجية، أو أنظمة المعلومات والموارد البشرية.
ومن ثم فإن هذه المعايير تتصل إتصالا وثيقا بالموارد الرئيسية الخاصة بالمؤسسات والقدرات الأساسية التي تتحكم فيها وتديرها.
وقد تطورت مناهج تحسين أداء كل من الأعمال والعمليات وذلك خلال العقود الأخيرة بدءا بالإدارة بالأهداف والنتائج ومرورا بمراقبة الجودة الكلية ثم إدارة الجودة الشاملة ثم ستة سيجما ثم نظرية القيود ثم إعادة الهندسة فمنهجية استبعاد الفاقد ثم إدارة المعرفة ثم إدارة سلاسل التوريد الإلكترونية ثم الدمج مابين منهجية ستة سيجما ومنهج إستبعاد الفاقد LSS وأخيرا المنظمات عالية الأداء.
فهذه المناهج منها ما يركز على كفاءة الأداء ومنها ما يركز على فعالية الأداء والبعض الثالث يركز على تنمية القدرات المعرفية للمنظمة ومن ثم تطوير رأس المال الفكري بها من أجل تحقيق التنمية الذاتية والمستدامة.
ويركز الكتاب على منهجية ستة سيجما كمقياس للجودة وبرنامج للتحسين حيث تم تطويرها عن طريق شركة موتورولا حيث ركزت على رقابة العملية إلى النقطة سنة سيجما او ٣،٤ عيب لكل مليون وحدة يتم إنتاجها، ويشمل ذلك تحديد العوامل الأكثر أهمية للجودة والتي يتم تحديدها عن طريق العميل، ومن خلال ذلك يتم تخفيض تغيرات العملية وتحسين القدرات وزيادة درجة الثبات، وتصميم النظم المساعدة والتي قد تكون منها التصميم من أجل ستة سيجما DFSS للمساعدة على تحقيق هدف سنة سيجما.
إن توفير نماذج اللغة المحددة مسبقا مع أوصاف مهمة بسيطة في اللغة الطبيعية تمكنهم من حل بعض المهام بطريقة غير منشأة بالكامل. علاوة على ذلك، عند دمج التعلم المنتظم من الأمثلة، فإن هذه الفكرة تنتج نتائج قليلة رائعة لمجموعة واسعة من مهام تصنيف النص. كما أ
نه اتجاه واعد في تحسين كفاءة البيانات في الإعدادات الاسرد، ولكن هناك العديد من التحديات لاستخدام مزيج من أوصاف المهام والتعلم القائم على المثال لتوليد النص. على وجه الخصوص، من الأهمية بمكان العثور على أوصاف المهام سهلة الفهم للنموذج المحدد مسبقا وتأكد من أنه يستخدم بالفعل منهم؛ علاوة على ذلك، يجب تنفيذ تدابير فعالة ضد التجاوز. في هذه الورقة، نظير على كيفية معالجة هذه التحديات: نقدم Genet، وهي طريقة للجيل النصي الذي يستند إلى تدريب استغلال النمط، وهو نهج حديث للجمع بين التعليمات النصية مع التعلم الإشراف الذي يعمل فقط من أجل تصنيف المهام. في العديد من مجموعات بيانات التلخيص وجيل النتائج، تقدم Genet تحسينات متسقة على خطوط خطوط خطوط خطوط خطوط قليلة في إعدادات قليلة.
الاستعارات في كل مكان في اللغة الطبيعية، ويتطلب الكشف عنها منطق سياقي حول ما إذا كان التعارض الدلالي موجود بالفعل.معظم العمل الحالي يعالج هذه المشكلة باستخدام نماذج السياق المدربة مسبقا.على الرغم من نجاحها، تتطلب هذه النماذج كمية كبيرة من البيانات ال
مسمى ولا تستند إلى اللغة اللاحنة.في هذه الورقة، اقترحنا نموذجا متمربا مسبقا مسبقا (كيت) للكشف عن الاستعارة مع التعلم شبه الإشرافه.يستخدم نموذجنا أولا نموذجا مدربا مسبقا للحصول على تمثيل سياقي للكلمات المستهدفة وتوظف هدفا بسيطا لتعزيز المسافة المتزايدة بين الكلمات المستهدفة "الحواس الحرفية والجهزة المجازية القائمة على نظريات لغوية.علاوة على ذلك، نقترح استراتيجية بسيطة لجمع مثيلات مرشحة واسعة النطاق من كوربوس العام وتعميم النموذج عبر التدريب الذاتي.تبين تجارب واسعة أن كيت يحقق أداء أفضل ضد خطوط خطوط البيانات الحديثة على العديد من البيانات القياسية.
تحديد مصطلحات المصطلحات هي الخطوة الأولى في التواصل العلمي. يمكن تطوير نماذج توليد النص العصبي لتوليد التعريف التحايل على منحك كثافة العمل، مما يؤدي إلى مزيد من تسريع الاكتشاف العلمي. لسوء الحظ، فإن الافتقار إلى مجموعة بيانات تعريف المصطلحات واسعة ال
نطاق تعوق العملية نحو توليد التعريف. في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات تعريف مصطلحات واسعة النطاق تغطي أزواج تعريف تعريف المصطلحات 2،010،648، وتمتد 227 من الفضائح الطبية الحيوية. تشكل المصطلحات المصطلحات في كل فرع من الفعالة رسم بياني Acyclic موجه مؤقتا، حيث فتح طرق جديدة لتطوير نماذج توليد الرسومات في الرسم البياني. بعد ذلك اقترحنا نموذج جيل تعريف الرسم البياني للرسوم البياني الرواية التي تدمج المحولات مع شبكة عصبية الرسم البياني. ينفأ النموذج لدينا على نماذج توليد النص الموجودة من خلال استغلال بنية الرسم البياني للمصطلحات. أظهرنا أيضا كيف يمكن استخدام الرسوم البيانية لتقييم نماذج اللغة المحددة مسبقا، ومقارنة أساليب تعلم التمثيل الرسم البياني والتنبؤ بالحكومة. نحن نتصور الرسوم البيانية لتكون مصدرا فريدا لتوليد التعريف والعديد من مهام NLP الأخرى في الطب الحيوي.
الرسوم البيانية المعرفة ضرورية للعديد من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المصب، ولكنها غير مكتملة عادة مع العديد من الحقائق المفقودة. ينتج عن هذا الجهود البحثية في مهمة التفكير المتعدد القفزات، والتي يمكن صياغة كعملية بحث ونماذج حالية تؤدي عادة منطق بع
يد المنال. ومع ذلك، فإن السبب البعيد الطويل أمر حيوي أيضا بالقدرة على توصيل الكيانات غير المرتبطة بسطحية. بأفضل من علمنا، يفتقر إلى وجود إطار عام يقترب من التفكير المتعدد القفز في سيناريوهات التفكير المسؤولة لفترة طويلة مختلطة. نقول أن هناك مشكلتان رئيسيتان لنموذج التفكير المتعدد القفز العام: ط) أين تذهب، والثاني) عند التوقف. لذلك، نقترح نموذج عام يحدد المشكلات ذات ثلاث وحدات: 1) وحدة المعرفة المحلية المحلية لتقدير المسارات المحتملة، 2) وحدة التسرب الإجراءات المختلفة لاستكشاف مجموعة متنوعة من المسارات، و 3) التوقف التكيفي وحدة البحث لتجنب البحث عنها. توضح النتائج الشاملة على ثلاث مجموعات بيانات تفوق نموذجنا مع تحسينات كبيرة ضد خطوط الأساس في سيناريوهات التفكير المسافة القصيرة والطويلة.
نماذج اللغة التوليدية المدربة على كبيرة، يمكن لشركة Corga الإجابة على الأسئلة حول مرور عن طريق توليد استمرار المرجح للمقطع الذي يتبعه زوج سؤال / إجابة.ومع ذلك، تختلف معدلات الدقة اعتمادا على نوع السؤال المطروح.في هذه الورقة، نحتفظ بالمرور الثابت، واخ
تبار مجموعة واسعة من أنواع الأسئلة، واستكشاف نقاط القوة والضعف في نموذج لغة GPT-3.نحن نقدم أسئلة المرور واختبارها كتحدي محدد لنماذج لغات أخرى.
أظهرت نماذج اللغة الموجودة مسبقا مسبقا (PLMS) فعالية التعلم الإشراف على الذات لمجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). ومع ذلك، فإن معظمهم لا يدركون بشكل صريح المعرفة الخاصة بالمجال، وهو أمر ضروري لمهام المصب في العديد من المجالات، مثل المه
ام في سيناريوهات التجارة الإلكترونية. في هذه الورقة، نقترح K- المكونات، نموذج لغة محقوم المعرفة مسبقا بناء على محول تشفير التشفير التي يمكن تحويلها إلى كل من فهم اللغة الطبيعية ومهام الجيل. على وجه التحديد، نقترح خمسة أهداف مسبقة الإشراف على علم المعرفة على المعرفة في تصميم تعلم المعرفة الخاصة بالمجال، بما في ذلك قواعد المعرفة الخاصة بالمجال التجاري، وجوانب كيانات المنتج، وفئات من كيانات المنتجات، ومقترحات البيع الفريدة من كيانات المنتج. نتحقق من طريقتنا في مجموعة متنوعة من سيناريوهات التجارة الإلكترونية التي تتطلب معرفة خاصة بالمجال، بما في ذلك إكمال قاعدة معارف المنتج، وخصم منتج مبيعات، والحوار متعدد الدوران. تتفوق K- التوصيل بشكل كبير على خطوط الأساس في جميع المجالات، والتي توضح أن الطريقة المقترحة تتعلم بفعالية مجموعة متنوعة متنوعة من المعرفة الخاصة بالمجال لكل من مهام الفم والجيل اللغوي. رمز لدينا متاح.
نقطة حرجة في تلخيص المستندات المتعددة (MDS) هي معرفة العلاقات بين مختلف الوثائق. في هذه الورقة، نقترح نموذجا جديدا للمغادرات الرواية، حيث نمثل مستندات متعددة كشركة بيانية غير متجانسة، حيث أخذت العقد الدلالية من التحبيبات المختلفة في الاعتبار، ثم قم ب
تطبيق إطار رسم بياني للتسلسل لتوليد ملخصات. علاوة على ذلك، فإننا نوظف نموذج موضوع عصبي لاستكشاف المواضيع الكامنة المشتركة التي يمكن أن تكون بمثابة وحدات دلالية عبر الوثيقة لتسجيل مستندات مختلفة وتوفير معلومات عالمية لتوجيه الجيل الموجز. نظرا لأن استخراج الموضوع يمكن أن ينظر إليه كنوع خاص من التلخيص الذي يلخص النصوص "نصوص" في شكل مجردة أكثر، أي توزيع موضوعي، نعتمد استراتيجية تعليمية متعددة المهام لتدريب المظهر والتلخيص المشترك، مما يسمح للترقية بعضهم البعض. توضح النتائج التجريبية على مجموعة بيانات الأخبار المتعددة أن نموذجنا يتفوق على نماذج MDS السابقة في كل من درجات Rouge والتقييم البشري، وفي الوقت نفسه يتعلم موضوعات عالية الجودة.
