التلخيص التلقائي متعدد الوثائق الموجهة للموضوع

نقطة حرجة في تلخيص المستندات المتعددة (MDS) هي معرفة العلاقات بين مختلف الوثائق. في هذه الورقة، نقترح نموذجا جديدا للمغادرات الرواية، حيث نمثل مستندات متعددة كشركة بيانية غير متجانسة، حيث أخذت العقد الدلالية من التحبيبات المختلفة في الاعتبار، ثم قم بتطبيق إطار رسم بياني للتسلسل لتوليد ملخصات. علاوة على ذلك، فإننا نوظف نموذج موضوع عصبي لاستكشاف المواضيع الكامنة المشتركة التي يمكن أن تكون بمثابة وحدات دلالية عبر الوثيقة لتسجيل مستندات مختلفة وتوفير معلومات عالمية لتوجيه الجيل الموجز. نظرا لأن استخراج الموضوع يمكن أن ينظر إليه كنوع خاص من التلخيص الذي يلخص النصوص "نصوص" في شكل مجردة أكثر، أي توزيع موضوعي، نعتمد استراتيجية تعليمية متعددة المهام لتدريب المظهر والتلخيص المشترك، مما يسمح للترقية بعضهم البعض. توضح النتائج التجريبية على مجموعة بيانات الأخبار المتعددة أن نموذجنا يتفوق على نماذج MDS السابقة في كل من درجات Rouge والتقييم البشري، وفي الوقت نفسه يتعلم موضوعات عالية الجودة.