نقدم من خلال هذا المشروع دراسة عملية عن خدمات البث عبر الشبكة نحاكي من خلالها البث الإذاعي عبر الإنترنت ونتعرف على هذه الخدمة ضمن بيئة Shoutcast Server و تحليل أدائها عبر Wireshark و من ثم إجراء دراسة تقريبية لاستهلاك الطاقة ضمن الهواتف الذكية
و بعض الحلول المتبعة للتخفيف من هذه المشكلة .
انطلاقاً من التعرف على مفهوم Streaming و أنواع البروتوكولات المستخدمة في هذه العملية و من ثم كيفية تحقيقها عن طريق Shoutcast server و مشغل الموسيقا Winamp وذلك بعد التعرف بشكل نظري مفصل على الـ Shoutcast server ,انتهاءاً باستقبال الخدمة عبر أجهزة استقبال(Mobiles ) .
عن طريق برنامج Wireshark نقوم بتحليل بروتوكول الخدمة السابقة وماهي أية عمله وما هو شكل البيانات التي يتعامل معها و من ثم تحليل أداء الخدمة وفق نماذج متعددة تشمل عدة حالات ( مستقبل واحد أو عدة مستقبلين ) مع تحديد قيم بارامترات التأخير والإنتاجية وغيرها من بارامترات جودة الخدمة .
في القسم الأخير نقدم دراسة لمفهوم حفظ الطاقة ضمن البيئة المستخدمة من أجل الإضاءة على هذه المشكلة التي تعتبر تحدياً كبيراً أمام الهواتف الذكية عند استعراض Video أو Audio عبر الشبكات اللاسلكية مع تقديم بعض الاستراتيجيات التي تساهم في الحد من استهلاك الطاقة من قبل بطاريات الهواتف الذكية .
تجدر الإشارة أن جميع القياسات تمّت ضمن بيئة شبكة حقيقية ( كما سنرى لاحقاً ) وليست عبر برامج محاكاة ، حيث فضلنا اتباع طريقة Measurement في تحليل الخدمة وذلك من أجل تقديم نتائج دقيقة و حقيقية قدر الإمكان .
الغاية من هذا البحث بناء نظام لتصنيف نطق الأرقام الانكليزية وذلك بالاعتماد على نماذج ماركوف المخفية في التصنيف وذلك بالاعتماد على طيف الإشارة في استخراج سمات الإشارات
أصبحت قضية استرجاع المعلومات في يومنا هذا من أهم القضايا والتحدّيات التي تشغل العالم كنتيجة منطقية للتطوّر التكنولوجي المتسارع والتقدم الهائل في الفكر الإنساني والبحوث والدراسات العلمية في شتى فروع المعرفة وما رافقه من ازدياد في كميات المعلومات إلى ح
دّ يصعب التحكم بها والتعامل معها.
لذا نهدف في مشروعنا إلى تقديم نظام استرجاع معلومات يقوم بتصنيف المستندات حسب محتواها إلا أن عمليّة استرجاع المعلومات تحوي درجة من عدم التأكد في كل مرحلة من مراحلها لذا اعتمدنا على شبكات بيز للقيام بعملية التصنيف وهي شبكات احتماليّة تحوّل المعلومات إلى علاقات cause-and-effect و تعتبر واحدة من أهم الطرق الواعدة لمعالجة حالة عدم التأكد .
في البدء نقوم بالتعريف بأساسيّات شبكات بيز ونشرح مجموعة من خوارزميّات بنائها وخوارزميّات الاستدلال المستخدمة ( ولها نوعان دقيق وتقريبي).
يقوم هذه النظام بإجراء مجموعة من عمليّات المعالجة الأوليّة لنصوص المستندات ثم تطبيق عمليات إحصائية واحتمالية في مرحلة تدريب النظام والحصول على بنية شبكة بيز الموافقة لبيانات التدريب و يتم تصنيف مستند مدخل باستخدام مجموعة من خوارزميات الاستدلال الدقيق في شبكة بيز الناتجة لدينا.
بما أنّ أداء أي نظام استرجاع معلومات عادة ما يزداد دقّة عند استخدام العلاقات بين المفردات (terms) المتضمّنة في مجموعة مستندات فسنأخذ بعين الاعتبار نوعين من العلاقات في بناء الشبكة:
1- العلاقات بين المفردات(terms).
2- العلاقات بين المفردات والأصناف(classes).
نتيجةً للتطور الهائل في العلوم والتكنولوجيا، والانتشار الواسع للإنترنت، باتت المعرفة البشرية في متناول كل شخص منا. لكن ومع هذا الكم الهائل من المعلومات، اصبح القارئ مشتتا بين مصادر عديدة تجعله يضيع في هذا الفضاء الواسع. انفجار المعلومات هذا تطلب وسائ
ل للسيطرة عليه تقوم بتنظيم هذه المعلومات وترتيبها تحت عناوين عريضة، وتتتبعها. من هنا بدء المجتمع التقني بالاتجاه نحو مجال جديد اطلق عليه اسم اكتشاف الموضوع وتتبعه.
يطبق هذا المفهوم بشكل واسع في مجال شبكات التواصل الاجتماعي، الاخبار، المقالات العلمية وغيرها الكثير. ففي مجال الاخبار كثيرا ما ترى آلاف وكالات الاخبار تبث عشرات الاف القصص الاخبارية حول نفس الحدث، ما دفع البوابات الاخبارية وفي مقدمتها Google news لتطبيق نظام اكتشاف للموضوع وتتبعه.
يعنى هذا النظام بمجموعة من المهام المعرفة من قبل منظمة DARPA، أولها مراقبة سيل من القصص النصية المتصلة لمعرفة الحدود الفاصلة بين كل قصة والاخرى، وتدعى تقطيع القصص، ثانيها مهمتها الاجابة على السؤال: هل تناقش قصتان معطاتان نفس الموضوع او الحدث؟ وتدعى اكتشاف الصلة. ثالثها معنية بمراقبة سيل من القصص لاكتشاف تلك التي تناقش موضوعا معرفا من قبل المستخدم، وتدعى بتتبع الموضوع. رابعها تهتم بالتعرف على القصص التي تناقش احداثا جديدة فور وصولها، وتدعى اكتشاف القصة الاولى. واخرها تدعى اكتشاف الموضوع، وهي مسؤولة عن فصل مجموعة من القصص المختلطة الى مواضيع، بدون اي معرفة مسبقة بهذه المواضيع، اي تجميع القصص التي تناقش موضوعا واحدا في نفس العنقود.
نعمل من خلال هذا المشروع على تطبيق المهام الاربع الاخيرة وتقييمها. يتم استلام القصص في الزمن الحقيقي، اجراء معالجة مسبقة عليها (معالجة لغوية وغير ذلك)، ثم يتم تمثيل القصص بشكل اشعة وتوزين كلمات كل قصة، يتم بعدها اختيار مجموعة كلمات لتمثيل القصة. اما تمثيل المواضيع فنختبر اشكالا مختلفة، كالتمثيل الشعاعي او التمثيل بالقصص وغير ذلك. نناقش خلال هذا المشروع ايضاً استخدام معايير مختلفة لتمثيل القصص وقياس تشابهها، ونختبر استخدام عنوان القصة وتاريخها كمميزات بالإضافة الى مجموعة الكلمات. كما ونتحدث عن منهج خاص بنا لتقييس التشابهات بين القصص والتخفيف من تأثير عمليات اختيار العتبات في النظام، ونعرض التحسينات المذهلة التي يبديها هذا المنهج، والتي تمكن من بناء نظام اكتشاف موضوع وتتبعه، دون القلق حول تحديد العتبة اطلاقا، والذي لطالما كان يمثل التحدي الاكبر لهذا النوع من الانظمة. نتحدث عن تطبيقنا لخوارزميات العنقدة الاكثر تطورا في مهمة اكتشاف الموضوع، ونعرض كيفية قيامنا بتعديل مصفوفة التجاذب في خوارزمية العنقدة الطيفية المطروحة واستخدام طريقة تقييس مختلفة تم تكييفها مع حالة نظامنا، والتي ادت الى تحسين اداء العنقدة من 0.89 الى 0.97 مقاسا على F-measure
يتحدث المحتوى عن طرق الاستيفاء بالتحليل العددي بشكل برمجي وهما طريقتين طريقة استيفاء لاغرانج وطريقة سبلاين الخطية
بلغة c++ والجافا وهما موجودين على شكل تطبيق اندرويد
وصف عام لمشروع التدفئة والتكيف:
هو عبارة عن فندق في السويداء يتألف من أربعة طوابق وقبو.
الطابق الأرضي:
هو عبارة عن غرف استقبال الزبائن وبهو للفندق ومطعم وتراسات صيفية.
الطابق الأول:
هو طابق الميزانين ويحوي على مكتب المدير ومكاتب المضيفين و
يوجد فيه صالة.
الطابق الثاني:
هو عبرة عن طابق متكرر ويحوي غرف النزلاء.
الطابق الثالث:
هو تكرار الطابق الثاني.
القبو:
1- يحتوي على غرف المستودعات ومطبخ وصالة انترنت وبلياردو وغرفة تحوي كامل تجهيزات التدفئة.
2- وسنقوم بالمشروع بتدفئة جزء من القبو والطابق الأرضي والميزانين والمتكرر بالمشعات.
3- وسنقوم بتكييف صالة البلياردو وصالة الأنترنت والبار والصالة العلوية والمطعم بوحدات المعالجة المركزية.
تحليل أنماط التدريبات في مجال القراءة في كتب اللغة لانكليزية المدرسية للصف العاشر و المعايير المطلوبة من الطلاب إتقانها من خلالها..
