نفذ هذا البحث خلال الفترة 2013, 2014 في ( منطقة الصفصافة - محافظة طرطوس ) وبهدف دراسة اقتصاديات إنتاج الزيتون بصفة عامة لاقتراح سياسة تهدف تحسين الأوضاع الإنتاجية والاقتصادية لمحصول الزيتون في سورية وكذلك تقصي المشكلات والصعوبات التي تواجه محصول الزيتون بمساعدة التقنيات الحديثة مثل الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لزيادة دقة الرقم الإحصائي و بأقل تكلفة مادية وزمنية ممكنة .
This research was carried out during the period 2013, 2014 in (Safsafa area - Tartous governorate) with the aim of studying the economics of olive production in general to propose a policy aimed at improving the productive and economic conditions of the olive crop in Syria, as well as investigating the problems and difficulties facing the olive crop with the help of modern technologies such as remote sensing and systems Geographical information to increase the accuracy of the statistical number and at the lowest possible material and time cost.
Artificial intelligence review:
Research summary
نفذ هذا البحث خلال الفترة 2013-2014 في منطقة الصفصافة بمحافظة طرطوس بهدف دراسة اقتصاديات إنتاج الزيتون واقتراح سياسات لتحسين الأوضاع الإنتاجية والاقتصادية لهذا المحصول في سوريا. اعتمدت الدراسة على تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للحصول على بيانات دقيقة وبتكلفة مادية وزمنية أقل. تم استخدام صور فضائية عالية الدقة لإنتاج خرائط رقمية مكانية لشجرة الزيتون وقاعدة بيانات مكانية تتضمن معلومات قابلة للتحديث. شملت الدراسة 29 قرية تمثل منطقة زراعة الزيتون في طرطوس، وتم اختيار 342 مزارعًا عشوائيًا. أشارت النتائج إلى أن صنف الزيتون الدعيبلي هو السائد في منطقة الدراسة، وأن جميع المزارع تتبع نظام الزراعة البعلية وتستخدم طريقة القطاف باليد والعصا. كما أظهرت النتائج أن المزارع المتوسطة التي تتراوح مساحتها بين 1-3 هكتار تشكل نسبة 45.6% من العينة، وأن متوسط إنتاجية الهكتار يتراوح بين 8057 و12782 كغ/هكتار. أظهرت الدراسة أن المتغيرات الأكثر تأثيرًا في الإنتاج هي كمية السماد العضوي، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي. كما بينت الدراسة أن هناك فروقًا معنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية، وأنه يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف من خلال زيادة استخدام مستلزمات الإنتاج والعناية بالبستان.
Critical review
تعتبر الدراسة قيمة ومفيدة في تقديم تحليل شامل لاقتصاديات إنتاج الزيتون في منطقة الصفصافة بمحافظة طرطوس. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، قد يكون من المفيد توسيع نطاق الدراسة لتشمل مناطق أخرى في سوريا للحصول على صورة أكثر شمولية. ثانيًا، يمكن تحسين دقة البيانات من خلال استخدام تقنيات استشعار عن بعد أكثر تطورًا وتحديث البيانات بشكل دوري. ثالثًا، يمكن التركيز أكثر على تحليل تأثير العوامل البيئية والمناخية على إنتاجية الزيتون. وأخيرًا، يمكن تعزيز التعاون مع المزارعين المحليين وتقديم توصيات عملية قابلة للتنفيذ لتحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف.
Questions related to the research
-
ما هي الفئة الحيازية الأكثر شيوعًا في منطقة الدراسة؟
الفئة الحيازية الأكثر شيوعًا هي المزارع المتوسطة التي تتراوح مساحتها بين 1-3 هكتار، وتشكل نسبة 45.6% من العينة.
-
ما هي المتغيرات الأكثر تأثيرًا في إنتاجية الزيتون؟
المتغيرات الأكثر تأثيرًا في إنتاجية الزيتون هي كمية السماد العضوي، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي.
-
ما هي الفروق المعنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية؟
أظهرت الدراسة وجود فروق معنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية، حيث تختلف التكاليف والإنتاجية بشكل ملحوظ بين المزارع الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.
-
كيف يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف في مزارع الزيتون؟
يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف من خلال زيادة استخدام مستلزمات الإنتاج والعناية بالبستان، وزيادة عدد ساعات العمل المخصصة للمزرعة، وتوسيع المساحة للوصول إلى الحجم الأمثل للمزرعة.
References used
الكتاب النوي الإحصائي , منظمة الأغذية والزراعة للأم المتحدة 2013 إحصائيات FAO
This study aimed to recognize the reality of the production and marketing of grape crop in alswieda province ,during the growing season 2011-2012 , through a stratified sample of farmers who grow it in alkafar , hobran , alraha , sahwit ,balata , mayamas , sahwit alkuther.
This study includes a full analysis of climatic, vegetation, and topographical factors in Nabe Matta preserve (Drekish Region – Tartous Governorate – Syria), which is considered as the most important factors affecting forest fires. The data were coll
Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to
convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual
interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The
To determine the prime potential locations of the hydrocarbon structural traps in
Al-Qaryatein region, which can help in the hydrocarbon exploration processes and reducing a lot of time and fieldwork efforts, lineaments and circular features were i
Optimum Index Factor (OIF) technique of statical analysis is fusion with Decision Tree Classification (DTC) method in determine the spectral critical value for separation the features in the image processing programs, and the architecture of this app