Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userProduction Economics of Olive crop with the help of Remote Sensing Techniques in the Tartous Governorate ( Alsafsafa District)
اقتصاديات إنتاج الزيتون في محافظة طرطوس ( منطقة الصفصافة ) بمساعدة تقنيات الاستشعار عن بعد
477
0 0
0.0
(
0
)
Added by
Damascus University رسالة ماجستير
Publication date
2016
fields
Agricultural Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
نفذ هذا البحث خلال الفترة 2013, 2014 في ( منطقة الصفصافة - محافظة طرطوس ) وبهدف دراسة اقتصاديات إنتاج الزيتون بصفة عامة لاقتراح سياسة تهدف تحسين الأوضاع الإنتاجية والاقتصادية لمحصول الزيتون في سورية وكذلك تقصي المشكلات والصعوبات التي تواجه محصول الزيتون بمساعدة التقنيات الحديثة مثل الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية لزيادة دقة الرقم الإحصائي و بأقل تكلفة مادية وزمنية ممكنة .
This research was carried out during the period 2013, 2014 in (Safsafa area - Tartous governorate) with the aim of studying the economics of olive production in general to propose a policy aimed at improving the productive and economic conditions of the olive crop in Syria, as well as investigating the problems and difficulties facing the olive crop with the help of modern technologies such as remote sensing and systems Geographical information to increase the accuracy of the statistical number and at the lowest possible material and time cost.
Artificial intelligence review:
Research summary
نفذ هذا البحث خلال الفترة 2013-2014 في منطقة الصفصافة بمحافظة طرطوس بهدف دراسة اقتصاديات إنتاج الزيتون واقتراح سياسات لتحسين الأوضاع الإنتاجية والاقتصادية لهذا المحصول في سوريا. اعتمدت الدراسة على تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للحصول على بيانات دقيقة وبتكلفة مادية وزمنية أقل. تم استخدام صور فضائية عالية الدقة لإنتاج خرائط رقمية مكانية لشجرة الزيتون وقاعدة بيانات مكانية تتضمن معلومات قابلة للتحديث. شملت الدراسة 29 قرية تمثل منطقة زراعة الزيتون في طرطوس، وتم اختيار 342 مزارعًا عشوائيًا. أشارت النتائج إلى أن صنف الزيتون الدعيبلي هو السائد في منطقة الدراسة، وأن جميع المزارع تتبع نظام الزراعة البعلية وتستخدم طريقة القطاف باليد والعصا. كما أظهرت النتائج أن المزارع المتوسطة التي تتراوح مساحتها بين 1-3 هكتار تشكل نسبة 45.6% من العينة، وأن متوسط إنتاجية الهكتار يتراوح بين 8057 و12782 كغ/هكتار. أظهرت الدراسة أن المتغيرات الأكثر تأثيرًا في الإنتاج هي كمية السماد العضوي، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي. كما بينت الدراسة أن هناك فروقًا معنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية، وأنه يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف من خلال زيادة استخدام مستلزمات الإنتاج والعناية بالبستان.
Critical review
تعتبر الدراسة قيمة ومفيدة في تقديم تحليل شامل لاقتصاديات إنتاج الزيتون في منطقة الصفصافة بمحافظة طرطوس. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، قد يكون من المفيد توسيع نطاق الدراسة لتشمل مناطق أخرى في سوريا للحصول على صورة أكثر شمولية. ثانيًا، يمكن تحسين دقة البيانات من خلال استخدام تقنيات استشعار عن بعد أكثر تطورًا وتحديث البيانات بشكل دوري. ثالثًا، يمكن التركيز أكثر على تحليل تأثير العوامل البيئية والمناخية على إنتاجية الزيتون. وأخيرًا، يمكن تعزيز التعاون مع المزارعين المحليين وتقديم توصيات عملية قابلة للتنفيذ لتحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف.
Questions related to the research
-
ما هي الفئة الحيازية الأكثر شيوعًا في منطقة الدراسة؟
الفئة الحيازية الأكثر شيوعًا هي المزارع المتوسطة التي تتراوح مساحتها بين 1-3 هكتار، وتشكل نسبة 45.6% من العينة.
-
ما هي المتغيرات الأكثر تأثيرًا في إنتاجية الزيتون؟
المتغيرات الأكثر تأثيرًا في إنتاجية الزيتون هي كمية السماد العضوي، وعدد ساعات العمل البشري، وعدد ساعات العمل الآلي.
-
ما هي الفروق المعنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية؟
أظهرت الدراسة وجود فروق معنوية في التكاليف والإنتاجية تبعًا للفئات الحيازية، حيث تختلف التكاليف والإنتاجية بشكل ملحوظ بين المزارع الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.
-
كيف يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف في مزارع الزيتون؟
يمكن زيادة الإنتاج وتخفيض التكاليف من خلال زيادة استخدام مستلزمات الإنتاج والعناية بالبستان، وزيادة عدد ساعات العمل المخصصة للمزرعة، وتوسيع المساحة للوصول إلى الحجم الأمثل للمزرعة.
References used
الكتاب النوي الإحصائي , منظمة الأغذية والزراعة للأم المتحدة 2013 إحصائيات FAO
rate research
Read More
This study aimed to recognize the reality of the production and marketing of grape crop in alswieda province ,during the growing season 2011-2012 , through a stratified sample of farmers who grow it in alkafar , hobran , alraha , sahwit ,balata , mayamas , sahwit alkuther.
This study includes a full analysis of climatic, vegetation, and topographical factors in Nabe Matta preserve (Drekish Region – Tartous Governorate – Syria), which is considered as the most important factors affecting forest fires. The data were coll
ected for each fire and analyzed by statistical programs (SPSS) and (EXCEL), and the relationship between these multiple factors and the phenomenon of recurrence of fire in one area (fire risk region) was studied. Then the data and the results of the analysis and multi relationship had been studied within the geographic information system software (GIS) to obtain the map of fire risk region, as well as results from topographic maps (1:50.000), aerial photographs (1:25.000), and the needed maps were designed for the study such as (slope map - aspect map - vegetation cover map - infrastructure map - fire risk region map),then places of monitoring towers and centers of rapid intervention in high-risk areas have been proposed for the occurrence of fires. These maps are considered as warning systems and with it we can predict the probability of any fire in the Preserve when the appropriate conditions are provided for it.
Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to
convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual
interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The
objective of this search is to classify group images (Landsat TM , ETM+) taken in different
dates automatically, and then to calculate the area of each land use/land cover, during the
years studied (1990 -2000- 2010) and comparison areas to identify the most important
changes occurring during that period.
To determine the prime potential locations of the hydrocarbon structural traps in
Al-Qaryatein region, which can help in the hydrocarbon exploration processes and reducing a lot of time and fieldwork efforts, lineaments and circular features were i
dentified in the study area by processing and analysing Satellite data using several Remote Sensing techniques and Geographic Information Systems. The priority locations of subsurface structures were distinguished using several special criteria; these criteria are related to the density of the lineaments and their directions within the circular features of the study area. The priority locations of subsurface structures were evaluated by the integration of remote sensing and non-seismic geophysical data which were processed and interpreted by using their own techniques, to determine the prime potential locations of the hydrocarbon structural traps which reached three locations in the study area. The integration between geophysical data and remote sensing techniques increased the trust in the results of this study.
Optimum Index Factor (OIF) technique of statical analysis is fusion with Decision Tree Classification (DTC) method in determine the spectral critical value for separation the features in the image processing programs, and the architecture of this app
roach is designed for accuracy extracting the area and distribution urban from space image. Accuracy assessment of that approach is tested by comparing the supervised classification results for these feature from both the original bands of image and synthetical bands/indices of the image upon OIF value. Applied results of the approach on certain district represent the north Swaidaa city by Quick Bird image are: 98% for the suggested approach opposite 93% for supervised classification method of the synthetical bands image and 82% for original bands image. Accuracy of the approach is derived from exact separation the urban feature than similar spectrally objects in the image as basalt exposures and roads, where achievement of the other processing methods are less.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
