تحتاج دراسة تغير استعمالات الأراضي إلى السرعة في الإنجاز كي تواكب التغيرات المتسارعة على الأرضف الطرق التقليدية في التحليل و التفسير البصري للمرئيات و الدراسة الميدانية تحتاج إلى الكثير من الوقت و الجهد لذلك تم تصنيف مجموعة مرئيات للتابع الأمريكي لاندسات ملتقطة بتواريخ مختلفة تصنيفاً آلياً ، و من ثم حساب مساحة كل غطاء\استعمال أراضي خلال الأعوام المدروسة ( 1990 ـــ 2000ـــ 2010 ) و مقارنة المساحات لمعرفة أهم التغيرات الحاصلة خلال تلك الفترة . كما سعى البحث إلى تحليل قيم الانعكاسية الطيفية للأهداف المختلفة و لكل طول موجة مستخدم في التصنيف بهدف تحديد الأطوال الموجية الأفضل في الفصل بين الأهداف .
Studying of land use changing Detection needs to the speed of implementation to
convoy the changes on the ground. the traditional ways in the analysis and visual
interpretation of the images and field studying need a lot of time and effort. So The
objective of this search is to classify group images (Landsat TM , ETM+) taken in different
dates automatically, and then to calculate the area of each land use/land cover, during the
years studied (1990 -2000- 2010) and comparison areas to identify the most important
changes occurring during that period.
Artificial intelligence review:
Research summary
تناولت الدراسة التي أعدتها الدكتورة صفية عيد مناع أحمد عيسى استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لتصنيف استخدامات الأراضي وتوزيع الغطاء النباتي في منطقة مركز ناحية المزرعة بمحافظة السويداء في سوريا. استخدمت الدراسة مرئيات فضائية من التابع الأمريكي لاندسات الملتقطة في أعوام مختلفة (1990، 2000، 2010) لتصنيف استخدامات الأراضي آلياً وحساب مساحات كل نوع من الغطاء الأرضي. بلغت دقة التصنيف المراقب 79%، وهي دقة جيدة يمكن الاعتماد عليها في الدراسات العامة. أظهرت النتائج زيادة في مساحة الأراضي الزراعية المروية والأراضي الزراعية بشكل عام على حساب تراجع مساحة التكشفات الصخرية من البازلت والبازلت المختلط بالتربة، كما زادت مساحة الاستعمالات العمرانية بشكل واضح خلال الفترة المدروسة. توصلت الدراسة إلى أن النطاقين الخامس والسابع من معطيات لاندسات يمكن استخدامهما بنجاح في الفصل بين التكشفات الصخرية والاستعمالات العمرانية، بينما يمكن استخدام النطاق الرابع في فصل الزراعات المروية بدقة كبيرة. أوصت الدراسة بالتوسع في استخدام الطرق الآلية في تصنيف المرئيات وزيادة دقة التصنيف باستخدام مرئيات ذات دقة مكانية أكبر.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر الدراسة خطوة مهمة في استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لتصنيف استخدامات الأراضي، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، على الرغم من أن دقة التصنيف بلغت 79%، إلا أن هناك مجالاً لتحسين هذه الدقة باستخدام مرئيات ذات دقة مكانية وطيفية أعلى. ثانياً، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تضمنت تحليلاً أعمق للعوامل المؤثرة على تغير استخدامات الأراضي، مثل العوامل الاجتماعية والاقتصادية. ثالثاً، يمكن أن تكون الدراسة أكثر فائدة إذا تم تطبيقها على مناطق أخرى لمقارنة النتائج وتعميم الاستنتاجات. وأخيراً، كان من الممكن تحسين الدراسة بإجراء مزيد من الدراسات الميدانية للتحقق من نتائج التصنيف الرقمي.
Questions related to the research
-
ما هي الأهداف الرئيسية للدراسة؟
الأهداف الرئيسية للدراسة هي تصنيف استخدامات الأراضي وتوزيع الغطاء النباتي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد، وتحليل قيم الانعكاسية الطيفية للأهداف المختلفة، وتحديد الأطوال الموجية الأفضل في الفصل بين الأهداف، ورصد تغيرات استخدامات الأراضي في منطقة الدراسة خلال الفترة من 1990 إلى 2010.
-
ما هي دقة التصنيف التي تم تحقيقها في الدراسة؟
بلغت دقة التصنيف المراقب 79%، وهي دقة جيدة يمكن الاعتماد عليها في الدراسات العامة التي لا تحتاج إلى معلومات تفصيلية.
-
ما هي الأطوال الموجية التي تم استخدامها بنجاح في الفصل بين الأهداف المختلفة؟
تم استخدام النطاقين الخامس والسابع من معطيات لاندسات بنجاح في الفصل بين التكشفات الصخرية (البازلت) والبازلت المختلط بالتربة والاستعمالات العمرانية، بينما تم استخدام النطاق الرابع في فصل الزراعات المروية بدقة كبيرة.
-
ما هي التغيرات الرئيسية في استخدامات الأراضي التي تم رصدها خلال الفترة المدروسة؟
أظهرت الدراسة زيادة في مساحة الأراضي الزراعية المروية والأراضي الزراعية بشكل عام على حساب تراجع مساحة التكشفات الصخرية من البازلت والبازلت المختلط بالتربة، كما زادت مساحة الاستعمالات العمرانية بشكل واضح خلال الفترة المدروسة.
References used
GOTEZ , S.J; Prince; S.P; THAWLEY, M.M ;SMIT , A.J.Applications of multitemporal land cover information in the Mid-Atlantic Region.2000
DMITRY, L.V; Wright, R . K; Goetz, S. J. Advances in land cover classification for applicationsresearch. a case study from the mid-Atlantic(RESAC) Department of GeographyUniversity of Maryland . 2006
HUI, Y. R .Development and evaluation of advanced classification systems using remotely sensed data for accurate land-use \land cover mapping . north Carolina state university 2002
Al- Qusier region is important agricultural areas in Syria, and
contribute to cover a significant part of the agricultural needs of the country ,but it was suffering of poor land use in some locations.
This study aims to prepare maps of land use an
In developing countries, where resources are often scarce, land availability, productivity potential, capability and sustainability for agriculture and, planning and maximizing the use of the land resources for a particular land utilization type is e
This study aims to show the land use changes during the period 1970 – 1991.
The study includes the city of Homs and the surrounding areas, with total
surface area of 9686 ha. To carry out this study, aerial photographs were used
where sets of diff
The research aimed to study vegetation change detection of Lattakia province by
using remote sensing techniques, By applicating Normalized Differences Vegetation Index
(NDVI) due to what these techniques had from quickly, accuracy, and completely.
Optimum Index Factor (OIF) technique of statical analysis is fusion with Decision Tree Classification (DTC) method in determine the spectral critical value for separation the features in the image processing programs, and the architecture of this app