Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userدراسة وتحليل أداء نظام التجميع بالتقسيم الترددي المتعامد باستخدام التحويل المويجي المتقطع مع السلاسل الطورية
1027
0 0
0.0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University رسالة ماجستير
Publication date
2019
fields
Electronic Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
دراسة وتحليل أداء نظام التجميع بالتقسيم الترددي المتعامد باستخدام التحويل المويجي المتقطع مع السلاسل الطورية
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الرسالة دراسة وتحليل أداء نظام التجميع بالتقسيم الترددي المتعامد (OFDM) باستخدام التحويل المويجي المتقطع (DWT) مع السلاسل الطورية مثل سلسلة Zadoff-Chu. يتميز نظام OFDM بالعديد من المزايا مثل إزالة التداخل بين الرموز (ISI) والتداخل بين الحوامل (ICI)، والاستخدام الفعال للطيف، وتقسيم القناة العريضة الحزمة إلى عدد من القنوات الفرعية ذات النطاق الأقل. ومع ذلك، تُعتبر نسبة الاستطاعة العظمى إلى المتوسطة (PAPR) العالية للإشارة المرسلة مشكلة أساسية في أنظمة التحديل المتعدد الحوامل، ولا سيما في نظام OFDM. تهدف هذه الدراسة إلى تقليل قيمة PAPR باستخدام التحويل المويجي المتقطع ومعكوسه (IDWT/DWT) بدلاً من تحويل فوربيه السريع ومعكوسه (IFFT/FFT) مع السلاسل الطورية مثل سلسلة Zadoff-Chu. تم تحليل أداء هذه التقنية باستخدام برنامج محاكاة MATLAB. قُسمت الرسالة إلى قسمين: القسم النظري الذي يتضمن ثلاثة فصول، والقسم العملي الذي يتضمن الفصل الرابع. تناول الفصل الأول مقدمة عن أنظمة التعديل متعددة الحوامل ونظام OFDM، بينما تناول الفصل الثاني التحويل المويجي وأهميته وميزاته. في الفصل الثالث، تم دراسة أنواع السلاسل العشوائية غير الثنائية، وخاصة سلاسل Zadoff-Chu وتطبيقها في نظام OFDM لتقليل قيمة PAPR. في الفصل الرابع، تم إجراء محاكاة برمجية للنظام المقترح باستخدام برنامج MATLAB، وتم تحليل النتائج ومقارنتها مع الأنظمة الأخرى. أظهرت النتائج أن النظام المقترح يعطي أقل قيمة PAPR بالمقارنة مع الأنظمة الأخرى، مما يساعد في تحسين أداء منظومة الاتصالات.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الرسالة تقدم حلاً مبتكرًا لمشكلة PAPR في نظام OFDM باستخدام التحويل المويجي المتقطع والسلاسل الطورية، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الممكن تقديم تحليل أكثر تفصيلاً لتأثير أنواع مختلفة من السلاسل الطورية على أداء النظام. ثانيًا، لم يتم مناقشة تأثير الضوضاء والتداخل في بيئات الاتصالات الحقيقية بشكل كافٍ. ثالثًا، كان من الممكن تقديم مقارنة أكثر شمولية مع تقنيات أخرى لتقليل PAPR. على الرغم من هذه النقاط، فإن الرسالة تقدم مساهمة قيمة في مجال تحسين أداء أنظمة OFDM.
Questions related to the research
-
ما هي المشكلة الأساسية التي تواجه نظام OFDM؟
المشكلة الأساسية هي نسبة الاستطاعة العظمى إلى المتوسطة (PAPR) العالية للإشارة المرسلة.
-
ما هو الحل المقترح لتقليل قيمة PAPR في نظام OFDM؟
الحل المقترح هو استخدام التحويل المويجي المتقطع ومعكوسه (IDWT/DWT) بدلاً من تحويل فوربيه السريع ومعكوسه (IFFT/FFT) مع السلاسل الطورية مثل سلسلة Zadoff-Chu.
-
ما هي المزايا الرئيسية لنظام OFDM؟
من المزايا الرئيسية لنظام OFDM إزالة التداخل بين الرموز (ISI) والتداخل بين الحوامل (ICI)، والاستخدام الفعال للطيف، وتقسيم القناة العريضة الحزمة إلى عدد من القنوات الفرعية ذات النطاق الأقل.
-
كيف تم تحليل أداء النظام المقترح في الرسالة؟
تم تحليل أداء النظام المقترح باستخدام برنامج محاكاة MATLAB، وتمت مقارنة النتائج مع الأنظمة الأخرى.
References used
www.mathworks.com
rate research
Read More
A digital watermark is a signal that is embedded into digital data
(text, image, audio, video) in a manner that allows it to be extracted
later. This is done by embedding a pattern which contains the
author's data into the digital data.
In this r
esearch, we propose a comparison between three types of
transformations for embedding a watermark in the frequency
domain into digital images in an efficient and secure method that
allows the watermarking any type of digital images with good
perceptibility.
Epilepsy is a chronic neurological disorder that occurs in the brain،
and affects approximately 2% of people around the world، where
epilepsy patients face a lot of difficulties in everyday life due to the
occurrence of seizures. Electroencephalog
ram (EEG) is used in
the automated detection of epileptic seizures، which has
Characteristics of non-linear and non-stationary. In this research،
we conducted automated detection of the seizures from the scalp
EEG signals using a Level 5 Discrete Wavelet Transforms DWT to
analyze the signal and extracting statistical features (maximum،
minimum، mean، average ، standard deviation، the ratio between
the mean values) and Categorizing using artificial neural networks
ANN for classification. The suggested detection method has
89.85% detection accuracy with 90.60% sensitivity ، and 89.1%
specificity.
In our research, we used a video file as a cover media to
hide the text. This method provides a high quality in
display and authenticity in data transfer.
We chose specific frames from the video file and we apply
DWT to hide the encryption text, which ensure that the text
file is delivered correctly and secretly.
The evaluation of surface water resources is a necessary input to solving water
management problems, which includes finding a relationship between precipitation and
runoff, and this relationship is a high degree of complexity. The rain of the most
important
factors that greatly effect on rivers discharge, and process to prediction of these flows must
take this factor into account, and much of the attention and study, artificial neural networks
and is considered one of the most modern methods in terms of accuracy results in linking
these multiple factors and highly complex. In order to predict the runoff contained daily to
Lake Dam Tishreen 16 in Latakia, the subject of our research, the application of different
models of artificial neural networks (ANN), was the previous input flows and rain.
Divided the data set for the period between (2006-2012) into two sets: training and
test, has been processing the data before using them as inputs to the neural network using
Discrete Wavelet Transform technique, to get rid of the maximum values and the values of
zero, where t the analysis of time series at three levels of accuracy before they are used
sub- series resulting as inputs to the Feed Forward ANN that depend back-propagation
algorithm for training.
The results indicated that with the structural neural network (1-2-6) Wavelet-ANN
model, are the best in the representation of the characteristics studied and best able to
predict runoff daily contained to Lake Dam Tishreen 16 for a day in advance, where he
reached the correlation coefficient the root of the mean of squared-errors (R2 = 0.96,
RMSE = 1.97m3 / sec), respectively.
This research proposes the development of Optical Network Units by introducing an
all optical Filter. This optical filter can treat WDM and PDM technology at the same time
enabling us to send a channel on the horizontal and vertical of the same wav
elength .The
hybrid WDM-PDM technology allows to delivery double channels for users without any
changing in infrastructure between optical central office and user . Firstly , this article
prove the idea of hybrid WDM-PDM technology by OptiSystem7.0 simulator, secondly we
study proposed all optical Filter for three cases of optical access: WDMPDM(
Downstream), WDM(Downstream)/( TDM(Upstream) , WDM(Downstream)/
WDM(Downstream) recommended by the international communication federation, ICF.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
