Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userاستخدام التحويل الموجي المتقطع لإخفاء نص ضمن فيديو
1282
1 67
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
في بحثنا هذا تم استخدام ملف فيديو كوسط ناقل لإخفاء النص، و من خلال هذه الطريقة تم توفير الدقة في العرض و الموثوقية العالية في نقل البيانات. قمنا باختيار إطارات محددة من الفيديو و طبقنا التحويل الموجي المتقطع لإخفاء النص المشفر، مما يضمن لنا وصول الملف النصي بالشكل الصحيح و بسرية كبيرة.
In our research, we used a video file as a cover media to hide the text. This method provides a high quality in display and authenticity in data transfer. We chose specific frames from the video file and we apply DWT to hide the encryption text, which ensure that the text file is delivered correctly and secretly.
Artificial intelligence review:
Research summary
يهدف البحث إلى تقديم طريقة جديدة لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو باستخدام التحويل الموجي المتقطع (DWT). تتضمن الطريقة اختيار إطارات محددة من الفيديو وتطبيق التحويل الموجي المتقطع عليها لإخفاء النص المشفر داخل مركبة الإضاءة. يتم تشفير النص على ثلاث مراحل لضمان سرية البيانات وصعوبة اكتشافها. تم تقييم الطريقة باستخدام عدة مقاييس مثل نسبة الخطأ في الإطار (MSE) ومعدل الإشارة إلى الضجيج (SNR) وذروة الإشارة إلى الضجيج (PSNR) ومقدار التصحيح (Normalized Correlation). أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة توفر دقة عالية وموثوقية في نقل البيانات مقارنة بالطرق التقليدية مثل LSB. كما تم اختبار مقاومة الطريقة للهجمات المختلفة مثل الضجيج Gaussian وSalt & Pepper وSpeckle، وأظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة تتفوق على الطرق التقليدية في مقاومة هذه الهجمات. يقترح الباحثون تطبيق الطريقة على ملفات الصوت وملفات فيديو أخرى واستخدام تقنيات إضافية مثل التحويل المتقطع DCT لتحسين الأداء.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر البحث مساهمة قيمة في مجال إخفاء البيانات باستخدام التحويل الموجي المتقطع، حيث يقدم طريقة مبتكرة وفعالة لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم مقارنة أوسع مع المزيد من الطرق التقليدية والحديثة في هذا المجال. كما أن تطبيق الطريقة على أنواع مختلفة من الوسائط الرقمية مثل الصور والصوت يمكن أن يعزز من قيمة البحث ويزيد من تطبيقاته العملية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الشرح التفصيلي للخطوات الرياضية المستخدمة في التشفير والإخفاء لتكون أكثر وضوحًا للقراء غير المتخصصين. وأخيرًا، يمكن أن يكون هناك تحليل أعمق لتأثير العوامل المختلفة مثل حجم النص ونوع الفيديو على أداء الطريقة المقترحة.
Questions related to the research
-
ما هي التقنية المستخدمة في البحث لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو؟
تم استخدام التحويل الموجي المتقطع (DWT) لإخفاء النصوص داخل ملفات الفيديو.
-
ما هي المراحل التي يتم فيها تشفير النص قبل إخفائه في الفيديو؟
يتم تشفير النص على ثلاث مراحل: الإزاحة بمقدار محدد على أسكي النص، التبديل بين النص بعد قياس طوله، وتحويل النص إلى ترميز ثنائي مع تبديل البتات.
-
ما هي المقاييس المستخدمة لتقييم جودة الطريقة المقترحة؟
تم استخدام عدة مقاييس مثل نسبة الخطأ في الإطار (MSE)، معدل الإشارة إلى الضجيج (SNR)، ذروة الإشارة إلى الضجيج (PSNR)، ومقدار التصحيح (Normalized Correlation).
-
كيف تم اختبار مقاومة الطريقة المقترحة للهجمات المختلفة؟
تم تنفيذ عدة هجومات على إطارات الفيديو المتضمن النص المشفر بالطريقة المقترحة مثل الضجيج Gaussian وSalt & Pepper وSpeckle، وتم حساب PSNR ومقدار التصحيح بين الإطارات قبل وبعد الهجمات.
References used
SHERUBHA P, ABINAYA P, 2014, "Concealed Message Transfer Using Lifting Scheme Based On Video Steganography", International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 3, 485-489p
GAUTAM A, SHARMA D, 2014, "An Approach To Hide Data In Video Using Steganography", International Journal of Research in Engineering and Technology, Vol. 3, 164-168p
BHAGAT A, DHEMBHARE A, 2015, "An Efficient and Secure Data Hiding Technique – Steganography", International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 3, 941-949p
rate research
Read More
In this paper, a technique for hiding a message into digital images
(256 gray levels) is proposed. Some tests, on the proposed technique, are
done by applying the technique in hiding messages into some images. From
the recorded results, we can not
e that the proposed watermarking technique
introduces, in many cases, a reasonable way that can be used to hide secret
messages in the digital images.
A digital watermark is a signal that is embedded into digital data
(text, image, audio, video) in a manner that allows it to be extracted
later. This is done by embedding a pattern which contains the
author's data into the digital data.
In this r
esearch, we propose a comparison between three types of
transformations for embedding a watermark in the frequency
domain into digital images in an efficient and secure method that
allows the watermarking any type of digital images with good
perceptibility.
Epilepsy is a chronic neurological disorder that occurs in the brain،
and affects approximately 2% of people around the world، where
epilepsy patients face a lot of difficulties in everyday life due to the
occurrence of seizures. Electroencephalog
ram (EEG) is used in
the automated detection of epileptic seizures، which has
Characteristics of non-linear and non-stationary. In this research،
we conducted automated detection of the seizures from the scalp
EEG signals using a Level 5 Discrete Wavelet Transforms DWT to
analyze the signal and extracting statistical features (maximum،
minimum، mean، average ، standard deviation، the ratio between
the mean values) and Categorizing using artificial neural networks
ANN for classification. The suggested detection method has
89.85% detection accuracy with 90.60% sensitivity ، and 89.1%
specificity.
دراسة وتحليل أداء نظام التجميع بالتقسيم الترددي المتعامد باستخدام التحويل المويجي المتقطع مع السلاسل الطورية
In this paper, we propose a new method to embed digital
watermarking in audio files, using Discrete Wavelet Transform
(DWT) and the way to extract the watermark data.
The method efficiency is measured using Peak Signal –to-Noise
Ratio (PSNR) , No
rmalized Correlation Coefficient (NC). The
advantage of our method is the robustness against several attacks
and compression.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
