Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userStochastic mathematical models
النماذج الرياضية العشوائية
1146
0 9
0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2017
fields
Mathematics
and research's language is
العربية
Authors
مبارك ديب( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
الغاية من هذا البحث هو دراسة وإنشاء أنموذج رياضي عشوائي بالاعتماد على أحد مصادر الطاقة المتجددة (الرياح). إن مسألة إيجاد القيم المثلى لمتغيرات الانموذج الرياضي الخاضع لشروط عشوائية, هي واحدة من المسائل الرياضية العشوائية و التي يتطلب حلها بالحالة العامة طرق عشوائية خاصة.
The purpose of this research is to study and create a stochastic mathematical model based on a renewable energy source (wind). The question of finding optimal values for the variables of the mathematical model subject to stochastic conditions is one of the random mathematical problems, which require special stochastic methods to solve in the general case.
Artificial intelligence review:
Research summary
يهدف هذا البحث إلى دراسة وإنشاء نموذج رياضي عشوائي يعتمد على طاقة الرياح كمصدر للطاقة المتجددة لتأمين الماء اللازم للاستخدام. يتناول البحث مسألة إيجاد القيم المثلى لمتغيرات النموذج الرياضي التي تخضع لشروط عشوائية، وهي مسألة تتطلب استخدام طرق عشوائية خاصة لحلها. يوضح البحث أهمية تأمين الماء بشكل علمي واقتصادي في المناطق البعيدة عن مصادر المياه باستخدام طاقة الرياح، ويشرح كيفية تشكيل النموذج الرياضي العشوائي لمتغيرات النظام الذي يعتمد على طاقة الرياح. يتناول البحث أيضاً الطرق الفعالة لحل مثل هذه النماذج، مثل طريقة الغرامات العشوائية وطريقة آررو-كورفيتس، ويقدم نموذجاً أمثلياً للمنظومة التي تعتمد طاقة الرياح للحصول على الماء بأقل كلفة ممكنة. كما يناقش البحث بعض المفاهيم الأساسية في النظم الطاقية العادية وغير العادية، ويعرض طرقاً مختلفة لحساب مردود المحطة التي تعتمد طاقة الرياح، مع التركيز على العوامل العشوائية التي تؤثر على سرعة الرياح وكمية الماء الناتجة. في النهاية، يقدم البحث استنتاجات وتوصيات حول كيفية تعميم الدراسة على مسائل أخرى ذات طبيعة احتمالية وشروط مختلفة، ويقترح استخدام طرق الغرامات العشوائية لحل مثل هذه النماذج.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر البحث مهماً في مجال استخدام الطاقة المتجددة لتأمين الموارد الأساسية مثل الماء، ويقدم نموذجاً رياضياً عشوائياً يعتمد على طاقة الرياح. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى تحسين. على سبيل المثال، يمكن أن يكون النموذج أكثر شمولية إذا تم تضمين تأثيرات العوامل البيئية الأخرى مثل التغيرات المناخية الموسمية. كما أن البحث يركز بشكل كبير على الجانب النظري دون تقديم تطبيقات عملية أو دراسات حالة فعلية، مما قد يقلل من فعاليته في التطبيق العملي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون هناك حاجة لمزيد من التوضيح حول كيفية التعامل مع البيانات العشوائية وضمان دقة النتائج المستخلصة من النموذج.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو دراسة وإنشاء نموذج رياضي عشوائي يعتمد على طاقة الرياح لتأمين الماء اللازم للاستخدام بأقل كلفة ممكنة.
-
ما هي الطرق الفعالة التي يقترحها البحث لحل النماذج العشوائية؟
البحث يقترح استخدام طريقة الغرامات العشوائية وطريقة آررو-كورفيتس لحل النماذج العشوائية.
-
ما هي العوامل العشوائية التي تؤثر على النموذج الرياضي المقترح؟
العوامل العشوائية تشمل شدة الرياح، كمية الماء الناتجة، الربح أو الخسارة الناتجة، وسرعة الرياح.
-
ما هي التوصيات التي يقدمها البحث لتعميم الدراسة على مسائل أخرى؟
البحث يوصي بتعميم الدراسة على مسائل أخرى ذات طبيعة احتمالية وشروط مختلفة، ويقترح استخدام طرق الغرامات العشوائية لحل مثل هذه النماذج.
References used
Yu.M. Ermoliev, Methods of Stochastic Programming, 2012
Yu.M. Ermoliev, V.I. Norkinmethodsofsolvingnon-concurrent -problem stochastic optimization problems, issn 0023-1274.cybernetics and systems analysis, 2003
M.B. Gitman, introduction to stochastic optimization, ponpu, 2014
rate research
Read More
The purpose of this research is to establish a suitable mathematical model for the
study of epidemiology, showing the role of the epidemic threshold which cannot be
distinguished from the data for use by infectious disease experts and public health
.
There has been a growing interest in recent epidemiological models of epidemiology
because of their health and economic effects. Epidemiology (from a mathematical point of
view) is a section of general epidemiology that deals with mathematical modeling in
relation to the need to predict and spread infectious diseases.
In this paper, spline approximations with five collocation points are used for the
numerical simulation of stochastic of differential equations(SDE). First, we have modeled
continuous-valued discrete wiener process, and then numerical asymptotic st
ochastic
stability of spline method is studied when applied to SDEs. The study shows that the
method when applied to linear and nonlinear SDEs are stable and convergent.
Moreover, the scheme is tested on two linear and nonlinear problems to illustrate
the applicability and efficiency of the purposed method. Comparisons of our results with
Euler–Maruyama method, Milstein’s method and Runge-Kutta method, it reveals that the
our scheme is better than others.
In this paper , we will discuss the way of construction of lyapunov
function for some of linear stochastic difference equations
We will use the general method of constructions of lyapunov
function for stochastic difference equations and we will ob
tain a
sufficient conditions of asymptotic mean square stability of zero
solution for one of linear stochastic difference equations with
constant coefficient ,By using of some main theorems and
definitions for asymptotic mean square stability for linear
stochastic difference equations .
Natural language models often fall short when understanding and generating mathematical notation. What is not clear is whether these shortcomings are due to fundamental limitations of the models, or the absence of appropriate tasks. In this paper, we
explore the extent to which natural language models can learn semantics between mathematical notation and their surrounding text. We propose two notation prediction tasks, and train a model that selectively masks notation tokens and encodes left and/or right sentences as context. Compared to baseline models trained by masked language modeling, our method achieved significantly better performance at the two tasks, showing that this approach is a good first step towards modeling mathematical texts. However, the current models rarely predict unseen symbols correctly, and token-level predictions are more accurate than symbol-level predictions, indicating more work is needed to represent structural patterns. Based on the results, we suggest future works toward modeling mathematical texts.
This research includes a set of mathematical models for simulating the financial
activities. Worked models are determined to approve the form of inflows to the bank and
outflows.
We tried to study different types of banks, and performed some condi
tions to make
sure that the bank is working in stabilized situation. Furthermore, we identified the factors
affecting the achievement of stability. These models allow more flexibility in the
discussion and analysis of banking operations, helping to discern periods approaching the
crisis and draw attention to the overall status of the bank. Analyzing these models gives
additional time to control withdrawal and take the necessary decision at the time.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
