في هذا البحث، قمنا بمعالجة مصفوفة تعبر عن صورة اليد البشرية بغية الحصول
على مميزات هذه الصورة. في سبيل تحقيق ذلك، استخدمنا تقنية FPGA من خلال
تقسيم عمليات المعالجة إلى ثلاثة مسالك، يتم تنفيذها على التفرع. إذ ينفذ كل مسلك
باستخدام التقنية الأنبوبية بتقسيمه إلى ثلاثة مقاطع. بعد ذلك، عملنا على تقدير
التسريع الذي حصلنا عليه نتيجة استخدامنا للتقنية الأنبوبية و المسالك التفرعية.
و بالتالي، أصبح لدينا إمكانية تصميم نظام مضمن داخل شريحة، و استخدام الهواتف
النقالة كأجهزة متكاملة من ناحية الموارد المادية و البرمجية.
In this paper, we processed an array which represents the
human hand image to get the characteristics of this image. So,
we used FPGA technique, and the processing operation is
partitioned into three threads which is carried out in parallel.
Each thread is carried out using the pipeline technique by
partitioning thread into four segments. After that, we evaluated
the speedup that we get in result of using the pipeline technique
and the parallel threads. So, we have the possibility to design an
embedded system integrated into chip (SoC), and using the
mobile phones as integral devices support the software and
hardware resources.
Artificial intelligence review:
Research summary
تناقش هذه الورقة البحثية تطوير نظام معالجة تفرعي للتعرف على إيماءات الصم والبكم باستخدام تقنية FPGA. يهدف البحث إلى تحسين سرعة وفعالية التعرف على الإيماءات من خلال تقسيم عملية المعالجة إلى ثلاثة مسالك تعمل بشكل متوازي باستخدام تقنية الأنابيب. تم تطبيق النظام على صور اليد البشرية لاستخلاص ميزاتها، وتم تقسيم العمليات إلى أربعة مقاطع في كل مسلك. أظهرت النتائج تسريعاً ملحوظاً مقارنة بالأنظمة التسلسلية التقليدية، مما يتيح إمكانية استخدام هذا النظام في تطبيقات الهواتف المحمولة والنظم المضمنة. كما تم مقارنة النظام المطور مع أبحاث سابقة في مجال معالجة الصور باستخدام الحوسبة التفرعية، وأظهرت النتائج تفوق النظام الجديد في عدة جوانب مثل زمن الاتصال شبه المعدوم واستقلالية الموارد وقابلية إعادة التطوير والبرمجة.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الورقة البحثية خطوة مهمة نحو تحسين تفاعل الصم والبكم مع المجتمع من خلال تطوير نظام فعّال للتعرف على الإيماءات. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء للبحث. أولاً، التركيز على لغة إشارة واحدة قد يحد من تطبيق النظام على نطاق أوسع، حيث توجد العديد من لغات الإشارة المختلفة. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى كيفية التعامل مع الإيماءات المعقدة التي تشمل حركات الجسم والرأس. ثالثاً، على الرغم من أن البحث أظهر نتائج إيجابية، إلا أن التطبيق العملي للنظام في بيئات حقيقية لم يتم اختباره بشكل كافٍ. وأخيراً، يمكن أن يكون هناك اهتمام أكبر بتكلفة الإنتاج والتطبيق العملي للنظام في الأسواق التجارية.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
يهدف البحث إلى تطوير نظام معالجة تفرعي للتعرف على إيماءات الصم والبكم باستخدام تقنية FPGA، وتحسين سرعة وفعالية التعرف على الإيماءات.
-
ما هي التقنية المستخدمة في تطوير النظام؟
تم استخدام تقنية FPGA (مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة حقلياً) لتطوير النظام.
-
ما هي الفوائد الرئيسية للنظام المطور مقارنة بالأنظمة التقليدية؟
النظام المطور يتميز بزمن اتصال شبه معدوم، استقلالية في الموارد، قابلية إعادة التطوير والبرمجة، معالجة في الزمن الحقيقي، صغر الحجم، تكلفة منخفضة، واستهلاك طاقة قليل.
-
ما هي التحديات التي يمكن أن تواجه تطبيق النظام في بيئات حقيقية؟
التحديات تشمل التعامل مع لغات الإشارة المختلفة، الإيماءات المعقدة التي تشمل حركات الجسم والرأس، والتأكد من فعالية النظام في بيئات حقيقية.
References used
Oi Mean Foong, Tan Jung Low, Satrio Wibowo, “Hand Gesture Recognition: Sign to Voice System (S2V)”, International Journal of Electrical, Computer, and Systems Engineering 3:4, 2009
Tin Hninn Maung, “Real-Time Hand Tracking and Gesture Recognition System Using Neural Networks”, World Academy of Science, Engineering and Technology 50, 2009
Ming-Hsuan Yang, Narendra Ahuja, Mark Tabb, “Extraction of 2D Motion Trajectories and Its Application to Hand Gesture Recognition”, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 24, no. 8, august 2002
This paper introduces a system to recognize labels of time plans, where labels are
extracted from time plan. This labels are images, so spatial segmentation is used to extract
images of labels only. Size of images of labels are made same using medi
This study shows the application of network planning tool for planning, scheduling
and control of maintenance operations. Taking into account that the maintenance process is
a project as it consists of a set of actions that consume specific resourc
Most of the time, when dealing with a particular Natural Language Processing task, systems are compared on the basis of global statistics such as recall, precision, F1-score, etc. While such scores provide a general idea of the behavior of these syst
The entry of computer to many areas, such as medical field, led to develop new
technique that has led to the prosperity of these areas, and helped doctors to detect and
diagnose diseases accurately and credibility, where the experience of the docto
The research presents a design for an automated checking system for students. The
system takes a picture of the student, then it extracts his/her basic facial features. The
network was trained using the reverse spreading algorithm. If a training da