Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userPerformance Improvement Of Recommendation Systems
تحسين أداء الأنظمة الناصحة
1295
1 94
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
الأنظمة الناصحة هي الأنظمة التي تساعد المستخدمين على اختيار العناصر الأكثر ملائمة من مجموعة كبيرة من العناصر و ذلك اعتمادا على أذواقهم و اهتماماتهم. أصبحت مثل هذه الأنظمة واحدة من أقوى الأدوات المستخدمة في مواقع التجارة الإلكترونية و مواقع التواصل الاجتماعي. على الرغم من ذلك فإن استخدام هذه الأنظمة في مواقع التجارة الإلكترونية يواجه العديد من التحديات مثل: الإقلاع البارد, قابلية التوسع و الشعب. في هذه الورقة قمنا بتقديم حل لمشكلة الإقلاع البارد, وقمنا بالمقارنة بين عدة خوارزميات لقواعد الربط و ذلك لاختيار الخوارزمية الأفضل لحل مشكلتي قابلية التوسع و التشعب.
Recommendation systems are the systems thathelp users to select suitable items from a large collection of items based on their tastes and interests. Such systems have become one of the most powerful tools in electronic commerce and social websites. Nonetheless , using these systems in e-commerce websites faces many drawbacks such as: cold start-up, scalability and sparsity. In this paper, we present a solution to cold-start-up problem, and compare between many association rule algorithms to select the most suitable one to solve the scalability and sparsity problems.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية تحسين أداء الأنظمة الناصحة التي تساعد المستخدمين على اختيار العناصر المناسبة من مجموعة كبيرة من العناصر بناءً على أذواقهم واهتماماتهم. تُستخدم هذه الأنظمة بشكل واسع في مواقع التجارة الإلكترونية ومواقع التواصل الاجتماعي، لكنها تواجه تحديات مثل مشكلة الإقلاع البارد، قابلية التوسع، والتشعب. تقدم الورقة حلاً لمشكلة الإقلاع البارد وتقارن بين خوارزميات قواعد الربط المختلفة مثل Apriori وFP-Growth لاختيار الأنسب لحل مشكلتي قابلية التوسع والتشعب. تعتمد الورقة على أدوات برمجية مفتوحة المصدر مثل SPMF وWEKA لإجراء المقارنات، وتستخدم لغات البرمجة HTML، SQL، وPHP لتطبيق الحل المقترح. تُظهر النتائج أن خوارزمية FP-Growth تتفوق على Apriori من حيث الأداء والدقة في معالجة قواعد البيانات الضخمة، مما يجعلها الخيار الأفضل لتحسين أداء الأنظمة الناصحة في مواقع التجارة الإلكترونية. كما تقدم الورقة حلاً مبتكراً لمشكلة الإقلاع البارد يعتمد على تتبع تفاعلات المستخدم مع المنتجات وتسجيلها في قواعد بيانات خاصة، مما يساعد في تقديم توصيات دقيقة وشخصية للمستخدمين.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الورقة تقدم حلولاً مبتكرة وفعالة لتحسين أداء الأنظمة الناصحة، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، الورقة تركز بشكل كبير على الجوانب التقنية دون التطرق بشكل كافٍ إلى الجوانب العملية والتطبيقية لهذه الحلول في بيئات حقيقية. ثانياً، كان من الممكن تقديم تحليل أعمق لتأثير هذه الحلول على تجربة المستخدم النهائية. ثالثاً، الورقة تعتمد بشكل كبير على أدوات برمجية مفتوحة المصدر، مما قد يحد من إمكانية تطبيق الحلول في بيئات تجارية مغلقة. أخيراً، كان من الممكن تضمين دراسات حالة أو أمثلة عملية لتوضيح كيفية تطبيق الحلول المقترحة في سياقات مختلفة.
Questions related to the research
-
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه الأنظمة الناصحة في مواقع التجارة الإلكترونية؟
التحديات الرئيسية هي مشكلة الإقلاع البارد، قابلية التوسع، والتشعب.
-
ما هي الخوارزميات التي تمت مقارنتها في الورقة لتحسين أداء الأنظمة الناصحة؟
تمت مقارنة خوارزميات Apriori وFP-Growth.
-
ما الأدوات البرمجية التي استخدمت في الورقة لإجراء المقارنات؟
استخدمت الأدوات البرمجية المفتوحة المصدر SPMF وWEKA.
-
ما هو الحل المقترح لمشكلة الإقلاع البارد في الورقة؟
الحل المقترح يعتمد على تتبع تفاعلات المستخدم مع المنتجات وتسجيلها في قواعد بيانات خاصة لتقديم توصيات دقيقة وشخصية.
References used
Barshe corel, M. Bassam ,A 2014- An Improved Apriori Algorithm for Association Rules. IRJCSA, vol 7. 26-48
DUPING ,P. GAO ,Y 2010- A New Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules. ICCASM ), vol 9. 300-324
Hall, M. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutemann, and I. H. Witten ,T 2013 The WEKA data mining software: an update. SIGKDD Explorationsvol 13.400- 415
rate research
Read More
Recommender systems represents a class of systems designed to help individuals deal with information overload or incomplete
information. Such systems help individuals by providing recommendation through the use of various personalization
techniques
. Collaborative filtering is a widely used technique for rating prediction in recommender systems. This paper presents a
method uses preference relations instead of absolute ratings for similarity calculation.
The result indicates that the proposed method outperform the other methods such as the Somers Coefficient.
This article examines the possibility of assigning the mobility
characteristics of the modifications carried out on the dynamic
algorithm to the static algorithm. Furthermore we used NS-2
simulator to evaluate our proposal and to compare it with t
he
performance of the standard algorithms. The results show the
superiority of the modified algorithms over the standard
algorithms, especially with network congestion.
يعتبر نثر الطيف بالقفز الترددي Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) من التقنيات التي تؤمن
مناعة لأنظمة الاتصالات الحديثة ضد التشويش Jamming و الاعتراض Intercept لدرجة تعتبر نوعاً ما جيدة. و لكن
يبقى هذا النظام عرضة للهجوم و خاصة إذا ما تواجدت ث
غرات في تصميم النظام ككل، و بمراحل و خوارزميات التزامن على وجو الخصوص؛ لما تمثله من أهداف سهلة للهجوم الالكتروني.
Wireless LAN technology has become the actual standard for wireless Internet
access, with increasing availability of access points for those wireless networks as a result
of what they offer of high data rates, low roaming costs, and good in-buildin
g coverage.
This led to a strong trend to the inclusion of Wi-Fi embedded sub-system in all kinds of
devices included computing side, and embedded side.The smartphones with the adoption
of Wi-Fi technology had to meet two requirements:
1- quality of service support for prioritizing real-time applications.
2- inclusion of power saving functionality to achieve an operating time meets the
expectations of users.
This paper presents a new power management technique P-PSM, it is a
combination of medium access mechanism depends on Contention Window to provide the
quality of service, with standard power management technology stdPSM. In addition to
evaluate its performance against a set of power management techniques under changing the
number of network nodes in order to clarify the expected quantity differences in terms of
both quality of service and power saving.
Although the fact that VPN provide a safe and reliable transfer of customers’ data,
but the basic configurations on which they depend VPN and transport networks of
asynchronous (ATM) and Frame Relay networks (FR).Link, that depend on them these
te
chniques are relatively slow and cause a delay in time
With the rapid growth of the Internet and increase the load on the network in terms
of users and providers of service to look for ways of effective and fast routing packets of
data while ensuring quality of service began(QoS)and class of service(Cos)and secure
management and engineering movement(traffic) on the network and appeared the multiswitch
tags of the Protocol(MPLS)standard modern technique verify the previous
requirement safter she was initially way to improve the transmission speed routers.
This paper presents an analytical study on improving the performance of virtual
private networks using multi-protocol label switching( MPLS_VPN), by improving routing
operations on the third level, minimizing the delays and complexity resulting from the
routing on full internal routers in the traditional technical protocols settings and limited to
Edge routers in networks MPLS_VPN.
OPNET was used simulation software to get the results of the analysis and
simulation of new technology and compare it with the old technology.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
