يشير حدوث التكلسات في الثدي إلى احتمال مرض سرطان الثدي عند المرأة. فـي صـورة
الماموغرام، تختلف التكلسات الخبيثة عادةً عن التكلسات السليمة من حيث الشكل و كيفية
التوزع. يهدف هذا البحث إلى تطوير طريقة من أجل التمييز الآلي بين التكلسات الخبيثـة و
التكلسات السليمة في صور الثدي الشعاعية المرقمنة. انتخبـت عشـرة قياسـات مختلفـة
لتحقيق الهدف من هذا البحث. نُفّذت هذه القياسات على جميع التكلسات فـي ١٦ صـورة
جزئية من ١٦ ماموغراماً. اعتُمدت طريقة جديدة لتحليل النتـائج إِذْ يـتم حسـاب القيمـة
المتوسطة لأكبر ثلاث نتائج في كل قياس من القياسات المختلفة عوضاً عن اعتماد النتـائج
على كل تكلس بشكل منفرد. أظهرت النتائج أن ثلاثة مقاييس فقط يمكن استخدامها للتمييـز
الآلي بين التكلسات الخبيثة و التكلسات السليمة. هذه المقاييس هي مقياس محيط التكلس و
مقياس الدائرية و مقياس طول التكلس. أعطت الطريقة الجديدة نتائج يمكن الاعتماد عليهـا
من أجل التمييز الآلي بين آفات التكلسات الخبيثة و السليمة.
No English abstract
References used
Sutton D., Whitehouse RW., Jenkins JPR., Daveis ER., Murfitt J. and Lees WR 1998 A Text Book of Radiology and Imaging, ٦th edition, Churchill Livingstone, London, U.K., pp
D’Orsi CJ. and Karellas A 1995 On line for digital mammography. Lancet, Vol.
يعد وجود التكلسات الميكروية العنقودية في صور الماموغرام أحد المؤشرات المبكرة لمرض
سرطان الثدي. تظهر التكلسات على شكل جزيئات لامعة مختلفة الأشكال و الأحجام و قد
توضعت على الخلفية الشعاعية لنسيج الثدي. يتّبع الطبيب مرحلتين في أثناء تحديد هذه الآفة:
Breast cancer is the most widespread types of cancer among women. An efficient
diagnosis in its early stage can give women a better chance of full recovery. Calcification
is the important sign for early breast cancer detection. Mammography is the m
الهدف من هذا البحث هو استعمال الشبكة العصبونية ذات الانتشار العكسي BNN في تصنيف
كتل الثدي من صور الماموغرام بهدف تخفيض عدد الخزعات الجراحية غيـر الضـرورية.
قارنا في هذه الدراسة أداء تصنيف كتل الثدي في صور الماموغرام بين الشبكة العصـبونية
ذات الانت
Breast cancer is the second leading cause of death of women in the world. The early detection gives a
better chance to cure it. Physicians diagnose breast tumors by analyzing the characteristics of the lesion in
ultrasound images. Shape data, provi
A mammogram is the best option for early detection of breast cancer,
Computer Aided Diagnostic systems(CADs) developed in order to
improve the diagnosis of mammograms. This paper presents a proposed
method to automatic images segmentation dependin