Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userStudying the Performance of the Computer Aided Detection (CAD) systems for the micro-calcifications detection in digital mammograms
دراسة أداء أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب عن التكلسات الميكروية في صور الماموغرام الرقمية
1649
0 33
0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2015
fields
Medical Device Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
سرطان الثدي هو من الأمراض السرطانية الأكثر انتشاراً بين النساء. و تشخيصه في مرحلة مبكرة تتيح إمكانية علاج المرض بشكل أكثر فعالية. و تعد التكلسات أحد أهم العلامات للكشف عن السرطان بمرحلة مبكرة. و التصوير الشعاعي للثدي (الماموغرام) هو الأسلوب الأمثل و المتبع للكشف عن آفات الثدي باستخدام جرعات منخفضة من الأشعة. و قد أثبتت الدراسات أن حساسية الماموغرام قابلة للتحسن بين 15% و 30% بالاعتماد على أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسب (CAD (Computer Auto-Detection، و التي تعد بمنزلة قارئ ثانٍ لتنبيه الطبيب إلى مناطق قد يغفل عنها. تلخص هذه المقالة الخوارزميات المختلفة التي نُشرت مؤخراً للكشف عن التكلسات الميكروية و تقارن أداءها. و تناقش أسباب ضرورة اعتماد قاعدة بيانات عامة معيارية لاختبار أداء أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب CAD و الدوافع لزيادة كفاءة مختلف أنظمة CAD في المجال التشخيص السريري.
Breast cancer is the most widespread types of cancer among women. An efficient diagnosis in its early stage can give women a better chance of full recovery. Calcification is the important sign for early breast cancer detection. Mammography is the most effective method for breast cancer early detection using low radiation doses. The studies improved the sensitivity of mammogram from 15% to 30% based on Computer Auto-Detection CAD systems, which are used as a “second opinion” to alert the radiologist to structures that, otherwise, might be overlooked. This article summarizes the various methods adopted for micro-calcification cluster detection and compares their performance. Moreover, reasons for the adoption of a common public image database as a test bench for CAD systems, motivations for further CAD tool improvements, and the effectiveness of various CAD systems in a clinical environment are given.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية دراسة أداء أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب (CAD) عن التكلسات الميكروية في صور الماموغرام الرقمية. سرطان الثدي هو من أكثر أنواع السرطان شيوعاً بين النساء، والكشف المبكر عنه يزيد من فرص العلاج الفعّال. التكلسات الميكروية هي إحدى العلامات الهامة للكشف المبكر عن سرطان الثدي، والماموغرام هو الأسلوب الأكثر فعالية للكشف المبكر باستخدام جرعات منخفضة من الأشعة. أثبتت الدراسات أن حساسية الماموغرام يمكن تحسينها بنسبة تتراوح بين 15% و30% باستخدام أنظمة CAD، التي تعمل كقارئ ثانٍ لتنبيه الطبيب إلى المناطق التي قد يغفل عنها. تلخص الورقة الخوارزميات المختلفة التي نُشرت مؤخراً للكشف عن التكلسات الميكروية وتقارن أداءها، كما تناقش ضرورة اعتماد قاعدة بيانات عامة معيارية لاختبار أداء أنظمة CAD والدوافع لزيادة كفاءة هذه الأنظمة في المجال التشخيصي السريري. تتضمن الورقة مراحل الكشف بمساعدة الحاسب، مثل المعالجة الأولية للصورة، التجزيء، استخراج الخصائص، والتصنيف. كما تستعرض الورقة أداء الخوارزميات المنشورة في الفترة من 2000 إلى 2014 وتقييمها باستخدام قواعد بيانات مختلفة. توصلت الورقة إلى أن هناك حاجة لتطبيق الخوارزميات على مجموعات بيانات مختلفة لتحسين أدائها وتعميم استخدامها في العيادات الطبية.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة ومفصلة للعديد من الخوارزميات المستخدمة في أنظمة الكشف بمساعدة الحاسب (CAD) للكشف عن التكلسات الميكروية في صور الماموغرام الرقمية. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، على الرغم من أن الورقة تستعرض العديد من الخوارزميات، إلا أنها قد تكون أكثر فائدة إذا تضمنت مقارنة أكثر تفصيلاً بين هذه الخوارزميات من حيث الأداء والكفاءة والوقت المستغرق في المعالجة. ثانياً، الورقة تركز بشكل كبير على الجانب التقني، وقد يكون من المفيد تضمين المزيد من النقاش حول تأثير هذه التقنيات على التشخيص السريري الفعلي وكيفية تحسين تجربة المريض. ثالثاً، هناك حاجة لتوضيح أكثر حول كيفية اختيار قاعدة البيانات المعيارية وأهمية ذلك في تحسين أداء أنظمة CAD. أخيراً، قد يكون من المفيد تضمين دراسات حالة عملية توضح كيفية تطبيق هذه الخوارزميات في بيئات سريرية حقيقية.
Questions related to the research
-
ما هي أهمية التكلسات الميكروية في الكشف المبكر عن سرطان الثدي؟
التكلسات الميكروية هي إحدى العلامات الهامة للكشف المبكر عن سرطان الثدي، حيث تظهر كجزيئات صغيرة مضيئة في صور الماموغرام ويمكن أن تشير إلى وجود خلايا سرطانية في مراحلها الأولى.
-
كيف يمكن تحسين حساسية الماموغرام باستخدام أنظمة CAD؟
يمكن تحسين حساسية الماموغرام بنسبة تتراوح بين 15% و30% باستخدام أنظمة CAD، التي تعمل كقارئ ثانٍ لتنبيه الطبيب إلى المناطق التي قد يغفل عنها، مما يزيد من دقة التشخيص.
-
ما هي المراحل الأساسية لخوارزمية الكشف بمساعدة الحاسب (CAD)؟
تتألف خوارزمية الكشف بمساعدة الحاسب (CAD) من عدة مراحل متتالية، تشمل المعالجة الأولية للصورة، التجزيء، استخراج الخصائص، والتصنيف.
-
لماذا تعتبر قاعدة البيانات المعيارية مهمة لاختبار أداء أنظمة CAD؟
قاعدة البيانات المعيارية مهمة لأنها توفر مجموعة موحدة من الصور لاختبار أداء أنظمة CAD، مما يسهل مقارنة الخوارزميات المختلفة وتحسين كفاءتها في المجال التشخيصي السريري.
References used
(Przelaskowski ,A ;Surowski, P, "Methods of medical image data optimization applied to archiving and telemedical transmission" , Research Project of the State Committee for Scientific Research No. 7T11E03920 (2002). (In Polish
D’Orsi C.J. and Kopans,DB, "Mammographic Feature Analysis", Seminars In Roentgenology, Vol. XXVIII, (1993), No.3, 204-230
Sickles.E.A. “Breast calcifications: Mammographic evaluation,” Radiology, ( 1986), 160: 289-293
rate research
Read More
A mammogram is the best option for early detection of breast cancer,
Computer Aided Diagnostic systems(CADs) developed in order to
improve the diagnosis of mammograms. This paper presents a proposed
method to automatic images segmentation dependin
g on the Otsu's
method in order to detect microcalcifications and mass lesions in
mammogram images. The proposed technique is based on three steps:
(a) region of interest (ROI), (b) 2D wavelet transformation, and (c) OTSU
thresholding application on ROI. The method tested on standard mini-
MIAS database. It implemented within MATLAB software environment.
Experimental results and performance evaluate results show that the
proposed detection algorithm is a tool to help improve the diagnostic
performance, and has the possibility and the ability to detect the breast
lesions.
This research presents a study with the help of Finite Element Method and the use of
CATIA V5 program to know the behavior of a permissible link - column used in metal
structures at high temperatures (on fire). In this article we will present an an
alysis using the
finite element method using the CATIA V5 program for the effect of different engineering
parameters (plate thickness, screw diameter, reinforcement nerves) on the behavior of
joints used in metal structures on fire. We also studied the effect of the number of bolts on
the stresses and transitions in the link and their comparison with the welding cases. We
studied and analyzed the studied model and obtained the deformation and failure schemes
at high temperatures, the flow charts and the temperatures that show the behavior of this
link to the fire. We also obtained the stress and strain schemes for the link and the transport
and load schemes at different temperatures and the behavior of this link at these different
temperature.
Camera calibration has always been an essential component of photogrammetric
measurement, especially in high-accuracy close-range applications. Although the rapid
growth in adoption of digital cameras in 3D measurement applications, there are many
situations where the geometry of the image network will not support robust recovery of
camera parameters via on-the-job calibration. For this reason, stand-alone camera
calibration has again emerged as an important issue in photogrammetry and computer
vision.
In this paper, we give a rapid overview of the approaches adopted for camera
calibration in photogrammetry and computer vision. Also, we compare the method of selfcalibration,
largely used in photogrammetry, with the tow-steps method applied in
computer vision for digital camera calibration.
Current abusive language detection systems have demonstrated unintended bias towards sensitive features such as nationality or gender. This is a crucial issue, which may harm minorities and underrepresented groups if such systems were integrated in r
eal-world applications. In this paper, we create ad hoc tests through the CheckList tool (Ribeiro et al., 2020) to detect biases within abusive language classifiers for English. We compare the behaviour of two BERT-based models, one trained on a generic hate speech dataset and the other on a dataset for misogyny detection. Our evaluation shows that, although BERT-based classifiers achieve high accuracy levels on a variety of natural language processing tasks, they perform very poorly as regards fairness and bias, in particular on samples involving implicit stereotypes, expressions of hate towards minorities and protected attributes such as race or sexual orientation. We release both the notebooks implemented to extend the Fairness tests and the synthetic datasets usable to evaluate systems bias independently of CheckList.
This paper presents a study aimed at improving the performance of the machine, hot steel rolling, and make them conform to international standards, where the study includes two phases: the first includes mathematical modeling and simulation programmi
ng language with a rolling machine. The second phase will include the development and testing of alternative control systems.
I tested the validity of this model through analyzes of performance curves derived from simulated and compared with the values of the curves and tables station real taken from the HSRMP. Through ensure this form to the parameters of the system characteristic variables representing the performance of the real station, this makes it a useful tool allows simulation of plant performance, explain the behavior of variables The test cases in addition to the possibility of change work and operating strategies to improve the overall operation. From this model performed the initial analysis, which proved the possibility of improving the performance of the station to implement the following modifications:
• Reduce the value of hard integrative models associated with the rings are positioned in the final stage.
• unification of all evil ratios for nutrition workshops.
• Revolving transfer is located in the last phase .
Note: HSRMP ( Hot strip rolling Mill plant ) .
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
