Do you want to publish a course? Click here

3D Model Reconstruction of Fetus from 2D Ultrasound Devices

بناء مجسم ثلاثي الأبعاد للجنين من أجهزة التصوير بالأمواج فوق الصوتية ثنائية الأبعاد

1802   1   70   0 ( 0 )
 Publication date 2011
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Fetus images produced by 2D ultrasound devices are ambiguous and lack precision. This led to the need for offering a 3D visualization of the fetus, which allows visualizing width, height, and angle, in order to get additional information about the fetus, and detect fetus abnormalities. We explain in this paper our method in producing 3D models of the fetus from 2D images using a computer system without the need for changing the 2D imaging devices, and without using position sensors. Our method is based on passing the probe over the pregnant woman's abdomen and make a manual scan for the entire body of the fetus from top of the head till the bottom of his feet, then it saves this scan as a video clip then send, it to the computer which segments the video into multiple images which are saved and later processed using digital processing principles of images. Then these processed images are reconstructed to produce the volume matrix and then display it in a 3D form using 3D model construction methods. We applied our software on various fetuses of different ages and got volume images which are considered good in comparison with the images offered by currently available systems and devices. The precision of the images we got, differs according to the change in fetus pose, amniotic liquid, and fetus size, The obstetrician or gynecologist can retrieve more precise details by changing the angle and displaying volume images of certain part of the fetus body.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية تطوير طريقة لتحويل صور الجنين ثنائية الأبعاد الناتجة عن أجهزة التصوير بالأمواج فوق الصوتية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد. تعتمد الطريقة على تمرير المجس على بطن الحامل وإجراء مسح يدوي لكامل جسم الجنين، ثم تخزين المسح كمقطع فيديو ومعالجته باستخدام تقنيات معالجة الصور الرقمية. يتم تقطيع الفيديو إلى صور ثنائية الأبعاد، ثم تركيبها للحصول على مصفوفة حجمية تُظهر الجنين بشكل ثلاثي الأبعاد. تم تنفيذ البرنامج باستخدام لغة ماتلاب، وأظهرت النتائج دقة جيدة مقارنة بالأنظمة المتاحة حالياً، مع اختلاف الدقة بناءً على وضعية الجنين وكمية السائل الأمنيوسي. يمكن للطبيب تغيير الزاوية وعرض صور مجسمة لأجزاء محددة من جسم الجنين للحصول على تفاصيل أدق.
Critical review
تُعد هذه الدراسة خطوة مهمة نحو تحسين دقة تصوير الأجنة باستخدام تقنيات ثلاثية الأبعاد، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، تعتمد الطريقة بشكل كبير على مهارة الطبيب في تمرير المجس بشكل منتظم، مما قد يؤدي إلى تفاوت في جودة الصور الناتجة. ثانياً، لم يتم التطرق إلى تأثير حركة الجنين أثناء التصوير على جودة الصور النهائية، وهو عامل مهم يجب مراعاته. وأخيراً، قد يكون استخدام لغة ماتلاب غير مثالي لبعض التطبيقات العملية التي تتطلب سرعة معالجة عالية، لذا يمكن النظر في استخدام لغات برمجة أخرى أكثر كفاءة.
Questions related to the research
  1. ما هي الفائدة الرئيسية من تحويل صور الجنين ثنائية الأبعاد إلى ثلاثية الأبعاد؟

    الفائدة الرئيسية هي الحصول على رؤية أكثر وضوحاً ودقة للجنين، مما يساعد في الكشف عن الشذوذات الجنينية وتقديم معلومات إضافية للطبيب.

  2. ما هي التقنية المستخدمة في تقطيع الفيديو إلى صور ثنائية الأبعاد؟

    يتم تقطيع الفيديو إلى صور ثنائية الأبعاد باستخدام تقنيات معالجة الصور الرقمية.

  3. كيف يمكن للطبيب تحسين دقة الصور الناتجة؟

    يمكن للطبيب تحسين دقة الصور الناتجة عن طريق تغيير زاوية التصوير وعرض صور مجسمة لأجزاء محددة من جسم الجنين.

  4. ما هي العوامل التي تؤثر على دقة الصور ثلاثية الأبعاد الناتجة؟

    تتأثر دقة الصور ثلاثية الأبعاد بوضعية الجنين، وكمية السائل الأمنيوسي، وحجم الجنين.


References used
R.W. Prager, A. Gee and L. Berman, "Stradx: Real-time acquisition and visualization of freehand three-dimensional ultrasound", Med Image Anal, 3(2):129– 140, 1999
R. C. Gonzalez, Digital Image Processing, Prentice Hall, 2001
A. Fenster, D. B. Downey and H N. Cardinal, "Three-dimensional ultrasound imaging", Phys. Med. Biol. 46 pp 67-99, 2001
rate research

Read More

This paper introduces, a proposed new identification method based on 3D Ridglet Transform. First phase, it considers the three dimensional fingerprint of human as a Personal Identification Number. Next, it produces the required features using the new proposed 3D Ridglet Transform. This transform is a generalization of adapted 2D Ridglet form. In the second phase we will consider the Back Propagation Neural Network authentication process, the evaluation tests of the proposed algorithm on a given database, for fifteen human Finger-Print, produce a perfect identification results (in comparison with [12]). Based on the evaluation test, we obtain that the authentication of the allowed Human Finger-Print on a noisy data, with a noise level up to 69% also with rotation of the input human Finger-Print up to 9 degree of rotation.
This Paper offers an innovative way for auto segmentation of the fetal head in ultrasound US images. There is high amount of noise in US images, which it affects the visual appearance of the area of head. The research depends on auto segmentation mechanism without the need for user intervention at any stage of proposed method, so this is what makes segmentation process is difficult and important at the same, because the weakness of the edges and not fully enclosed in the desired region. We relied on a Level Set method to segment the head area, after determining the initial contour automatically by the Region Properties Function. The proposed method proves effective in the head area segmentation without being influenced by noise or the existence of discontinuities in the edges of the head, despite the absence of a pre-processing stage in a series of steps applied to several ultrasound images in different sizes and sources. The last step is to calculate the secondary diameter of the output ellipse (the fetal head sector) depending on the properties of the region, and this final measurement represents the Bi Parietal Diameter BPD, an important measure enables the physician to assess gestational age and determine the birth of the fetus date. Segmentation result has been authenticated based on similarity criteria, and the final measurement accuracy has been compared with manual measurements carried out by a specialist. The comparison results showed the effectiveness of the proposed algorithm and its success by up to 98%.
To calculate the dose distributions of 6 MeV photon beam at variable depth in 3D water phantom the MCNP4C2 code was used, and the simulated dose profile was compared with that of the treatment planning computer system (TPS), and a good agreement w as found between them. In conclusion, the MCNP4C2 code package presents a good tool adaptable to get dose distributions for the 6MeV photon beam and it can be considered as confirmed method for patient dose calculations.
إعادة تشكيل وضعيات الإنسان ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة ثنائية الأبعاد هي مشكلة تمثل تحديا للعديد من الباحثين. وفي السنوات الأخيرة، كان هناك اتجاه صاعد نحو تحليل الهندسة ثلاثية الأبعاد للكائنات بما في ذلك الأشكال والوضع بدلاً من مجرد تقديم مربعات مر بوطة. حيث أن التفكير الهندسي ثلاثي الأبعاد يؤدي إلى توفير معلومات أكثر ثراءً عن المشهد لمهام لاحقة عالية المستوى مثل فهم المشهد والواقع المعزز والتفاعل مع الكمبيوتر البشري، بالإضافة أيضًا تحسين اكتشاف الكائنات [3]، [4]. ولذلك كانت إعادة التشكيل ثلاثية الأبعاد مشكلة مدروسة جيداً، وكانت هناك العديد من التقنيات القابلة للتطبيق عمليًا مثل البنية من الحركة، والأنظمة الصوتية متعددة المقاييس ومستشعرات العمق، ولكن هذه التقنيات محدودة في بعض السيناريوهات. هنا في هذه الورقة، نعرض كيف تم التعامل مع المشكلة في العقود القليلة الماضية، وتحليل التطورات الأخيرة في هذا المجال، والاتجاهات المحتملة للبحث في المستقبل.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا