Do you want to publish a course? Click here

الإطار القانوني لجريمة القرصنة البحرية

1866   2   62   0 ( 0 )
 Publication date 2011
  fields Law
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

No English abstract



References used
جيرهارد فان غلان _ القانون بين الأمم، مدخل إلى القانون العا  م الدول  ي _ الجزء الثاني _ ترجمة . وفيق زهدي _ دار الآفاق الجديدة _ بيروت، لبنان _ 1970
حسام الدين الأحمد _ جرائم القرصنة البحرية في ضوء التشريعات والاتفاقيات الدولية _ . منشورات الحلبي الحقوقية _ بيروت، لبنان _ الطبعة الأولى _ 2010
خالد أحمد الرماح _ ظاهرة القرصنة الصومالية في خليج عدن _ مركز سبأ للدراسات الإستراتيجية _ اليمن _ لا ذكر لعام النشر
rate research

Read More

تعد جريمة غسل الأموال من أقدم الجرائم المعروفة تاريخياً نظراً إلى ارتباطها بجريمة أصلية تسبق ارتكابها. و يعرف غسل الأموال بأنه: كل سلوك يقصد به إخفاء هوية الأموال التي لها علاقة بعمليات غير مشروعة أو تغييرها، و ذلك تمويهاً لمصادرها الحقيقية، و لكي ت ظهر بأنها ناجمة عن عمليات مشروعة. و تتم عمليات غسل الأموال من خلال ثلاث مراحل رئيسية هي: الإيداع و التغطية (التمويه) و الدمج. و تهدف هذه المراحل إلى ضخ متحصلات الجريمة الأصلية (الأموال غير المشروعة) في الاقتصاد المحلي أو العالمي أو كليهما معاً كأموال مشروعة. هدفت هذه الدراسة إلى التعريف بجريمة غسل الأموال، و بيان أركانها الأساسية و عقوباتها في ضوء أحكام القانون المذكور، فضلاً عن الجهود التي بذلتها الجمهورية العربية السورية في مجال مكافحتها.
هدفت هذه الدراسة إلى الوقوف على موضوع التعاقد عن طريق استخدام وسائل الاتصال الالكترونية ( الحديثة، و ذلك في ضوء التشريع الأردني؛ و لاسيما إثر صدور قانون المعاملات الالكترونية رقم ( 85 ) سنة 2001. تعد التجارة الالكترونية الميدان الرئيس الذي يحيا و يو جد و يكثر به إجراء مثل هذا النوع من التعاقد، و لاسيما تلك التي تمارس عبر الشابكة (الإنترنت). ، هذا و قد عد قانون المعاملات الالكترونية، و قانون البينات الأردني المعدل رقم ( 37 ) لسنة 2001 السندات الالكترونية الموقعة بطريقة الكترونية وسيلة إثبات كاملة و تعادل وظيفياً السندات العادية الموقعة بصورة تقليدية.
Regional development studies focuses on management of the effects of unbalanced spatially development, which causes a failure in the relationship between cities and their neighboring rural area or hinterlands, especially ones that related to the te rms of urbanization, land use conversion, and inability of national legislations to face all topics at regional and local level. so, Urban –rural linkage concept was suggested as a main strategy for comprehensive regional development plans by (UN- HABITAT) on 2003, but the effective application was linked with development of institutional performance providing appropriate regulatory tools and mechanism, action plan, and resource’s recall. This research introduces a proposal for action plan to apply urban –rural linkage, reviews the regulatory institutional frameworks in Syria, makes a recommendation to enhance and reinforcement the good part, and provides a new mechanisms for comprehensive development vision in Syria .
This paper introduces Semantic Frame Forecast, a task that predicts the semantic frames that will occur in the next 10, 100, or even 1,000 sentences in a running story. Prior work focused on predicting the immediate future of a story, such as one to a few sentences ahead. However, when novelists write long stories, generating a few sentences is not enough to help them gain high-level insight to develop the follow-up story. In this paper, we formulate a long story as a sequence of story blocks,'' where each block contains a fixed number of sentences (e.g., 10, 100, or 200). This formulation allows us to predict the follow-up story arc beyond the scope of a few sentences. We represent a story block using the term frequencies (TF) of semantic frames in it, normalized by each frame's inverse document frequency (IDF). We conduct semantic frame forecast experiments on 4,794 books from the Bookcorpus and 7,962 scientific abstracts from CODA-19, with block sizes ranging from 5 to 1,000 sentences. The results show that automated models can forecast the follow-up story blocks better than the random, prior, and replay baselines, indicating the feasibility of the task. We also learn that the models using the frame representation as features outperform all the existing approaches when the block size is over 150 sentences. The human evaluation also shows that the proposed frame representation, when visualized as word clouds, is comprehensible, representative, and specific to humans.
Sentence-level extractive text summarization aims to select important sentences from a given document. However, it is very challenging to model the importance of sentences. In this paper, we propose a novel Frame Semantic-Enhanced Sentence Modeling f or Extractive Summarization, which leverages Frame semantics to model sentences from both intra-sentence level and inter-sentence level, facilitating the text summarization task. In particular, intra-sentence level semantics leverage Frames and Frame Elements to model internal semantic structure within a sentence, while inter-sentence level semantics leverage Frame-to-Frame relations to model relationships among sentences. Extensive experiments on two benchmark corpus CNN/DM and NYT demonstrate that our model outperforms six state-of-the-art methods significantly.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا