Do you want to publish a course? Click here

Digital Watermarking Technique for Hiding Text Into Image

تقنية العلامة المائية لإخفاء نص ضمن صورة

1823   5   23   0 ( 0 )
 Publication date 2005
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

In this paper, a technique for hiding a message into digital images (256 gray levels) is proposed. Some tests, on the proposed technique, are done by applying the technique in hiding messages into some images. From the recorded results, we can note that the proposed watermarking technique introduces, in many cases, a reasonable way that can be used to hide secret messages in the digital images.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية تقنية العلامات المائية الرقمية لإخفاء النصوص داخل الصور الرقمية ذات مستويات الرمادي الـ 256. تُعتبر العلامات المائية وسيلة لحماية حقوق الملكية الفكرية في الوسائط الرقمية مثل النصوص والصوتيات والصور والفيديوهات. تتكون خوارزمية العلامات المائية من ثلاثة أجزاء: العلامة المائية، خوارزمية الإدراج، وخوارزمية التحقق. يتم إدراج العلامة المائية في الصورة بحيث تكون غير مرئية للعين البشرية تحت ظروف العرض العادية. تتناول الورقة أيضًا كيفية اختبار الصور للتحقق من وجود العلامة المائية بعد تعرضها لهجمات مختلفة مثل الضغط والتصفية والهجمات الهندسية. تُقدم الورقة تقنية جديدة لإخفاء النصوص داخل الصور الرمادية، حيث يتم إعادة قياس مستويات الرمادي في الصورة لتتناسب مع عدد الأحرف الأبجدية والمسافة بين الأحرف المخفية. تم اختبار التقنية على عدة صور وأظهرت النتائج أن التقنية يمكن استخدامها بشكل فعال لإخفاء النصوص مع الحفاظ على جودة الصورة الأصلية.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية تقنية مبتكرة لإخفاء النصوص داخل الصور الرمادية، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير التقنية على الصور الملونة، وهو ما يمكن أن يكون له تطبيقات أوسع. ثانيًا، لم يتم تقديم تحليل مفصل حول مقاومة التقنية للهجمات المتقدمة مثل الهجمات التعاونية أو الهجمات باستخدام الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، كان من الأفضل تضمين مقارنة مع تقنيات أخرى موجودة في الأدبيات لتوضيح مدى تفوق التقنية المقترحة.
Questions related to the research
  1. ما هي الأجزاء الثلاثة التي تتكون منها خوارزمية العلامات المائية؟

    تتكون خوارزمية العلامات المائية من العلامة المائية، خوارزمية الإدراج، وخوارزمية التحقق.

  2. ما هي المبادئ الثلاثة التي تميز العلامات المائية غير المرئية؟

    الشفافية، المقاومة للهجمات، والقدرة على إدراج علامات مائية متعددة في الصورة.

  3. ما هي الخطوات الأساسية في مرحلة الإخفاء للتقنية المقترحة؟

    إعادة قياس مستويات الرمادي في الصورة، إنشاء جدول الرمادي، تعيين الأحرف الأبجدية إلى قيم الرمادي، وإدراج النص في الصورة.

  4. ما هي النتائج التي توصلت إليها التجارب على التقنية المقترحة؟

    أظهرت التجارب أن التقنية يمكن استخدامها بشكل فعال لإخفاء النصوص في الصور الرمادية مع الحفاظ على جودة الصورة الأصلية.


References used
Raymond B. Wolfgang and Edward J. Delp, “A Watermarking Technique for Digital Imagery: Further Studies”, Video and Image Processing Laboratory (VIPER), School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, Indiana, 47907-1285, USA
Curran, K. and Bailey, K. "An Evaluation of Image Based Steganography Methods." Int. J. of Digital Evidence, 2003. URL: http://www.ijde.org/docs/ 03_fall_steganography.pdf. Last accessed: 2003
Johnson, N.F., Duric, Z. and Jajodia, S.G. Information Hiding: Steganography and Watermarking - Attacks and Countermeasures. Norwell (MA): Kluwer Academic Publishers, 2001
rate research

Read More

This research will show a sturdy method to hide a text file into an image using least significant bit algorithm and encrypting this text, which allows to store English and Arabic texts with various sizes and ensure that the text file is delivered correctly and secretly.
In our research, we used a video file as a cover media to hide the text. This method provides a high quality in display and authenticity in data transfer. We chose specific frames from the video file and we apply DWT to hide the encryption text, which ensure that the text file is delivered correctly and secretly.
Modern web content - news articles, blog posts, educational resources, marketing brochures - is predominantly multimodal. A notable trait is the inclusion of media such as images placed at meaningful locations within a textual narrative. Most often, such images are accompanied by captions - either factual or stylistic (humorous, metaphorical, etc.) - making the narrative more engaging to the reader. While standalone image captioning has been extensively studied, captioning an image based on external knowledge such as its surrounding text remains under-explored. In this paper, we study this new task: given an image and an associated unstructured knowledge snippet, the goal is to generate a contextual caption for the image.
In this paper we propose a new steganography algorithm by a random image segmentation to blocks of different size with several steganographic algorithms to increasing the security of hiding data. Both color and gray images have been used as cover files for our method.
Not only poetry has been restricted to men, but also Arab woman used to taste and write poetry since time immemorial, next to her interest in prose and narratology comparable to all Arabs at that Bedouin time—when they were still leading a simple life. However, names of women have been revealed and broadly circulated concering handling and criticizing poetry since antiquity.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا