Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userLaw of the Large Numbers for Random Functions with two Variables
قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية بمتحولين
1558
0 16
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
نقوم في هذا البحث بإيجاد قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة – المقعرة المغلقة و نعمِّم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى نتائج مشابهة تخص دوال محدبة – مقعرة بمتحولين و ذلك باستخدام الدوال القرينة المحدبة لدالة محدبة – مقعرة و تقارب موسكو فوق /تحت البياني.
In this research we will find a law of the large numbers for random convex – concave closed functions, and generalize some results related to lower semi- continuous functions to similar results concerning the convex– concave functions, and that will be done with using the parent convex functions and the Mosco-epi \ hypo-convergence.
Artificial intelligence review:
Research summary
في هذا البحث، قام الباحثون بدراسة قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة-المقعرة المغلقة. تم تعميم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى نتائج مشابهة تخص دوال محدبة-مقعرة بمتحولين. استخدم الباحثون الدوال القرينة المحدبة لدالة محدبة-مقعرة وتقارب موسكو فوق/تحت البياني لتحقيق ذلك. تم تقديم بعض التعاريف والمفاهيم الأساسية المتعلقة بالتحليل فوق البياني والدوال العشوائية، وتم استخدام هذه المفاهيم والطرق في برهان النتائج التي توصلوا إليها. كما ناقش البحث أهمية هذه النتائج في نظرية الأمثليات وبعض مسائل القيم الصغرى/العظمى ودراسة تقارب النقاط السرجية. تم استخدام فضاءات باناخ انعكاسية كإطار رياضي لهذه الدراسة، مع توصيات بتوسيع الدراسة لتشمل فضاءات أكثر عمومية.
Critical review
دراسة نقدية: يعد هذا البحث خطوة مهمة في مجال التحليل الرياضي للدوال العشوائية، حيث يقدم تعميمات جديدة ومفيدة لقانون الأعداد الكبيرة. ومع ذلك، يمكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تم تطبيق النتائج على فضاءات تبولوجية غير انعكاسية، مما قد يزيد من تطبيقاتها العملية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم أمثلة تطبيقية توضح كيفية استخدام هذه النتائج في مسائل واقعية، مما يسهل فهمها واستخدامها من قبل الباحثين في مجالات أخرى.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذا البحث؟
الهدف الرئيسي هو إيجاد قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة-المقعرة المغلقة وتعميم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى دوال محدبة-مقعرة بمتحولين.
-
ما هي الفضاءات الرياضية المستخدمة في هذا البحث؟
تم استخدام فضاءات باناخ انعكاسية كإطار رياضي لهذه الدراسة.
-
ما هي المفاهيم الأساسية التي تم استخدامها في برهان النتائج؟
تم استخدام مفاهيم التحليل فوق البياني، الدوال القرينة المحدبة، وتقارب موسكو فوق/تحت البياني.
-
ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون في نهاية الدراسة؟
أوصى الباحثون بتوسيع الدراسة لتشمل فضاءات أكثر عمومية مثل فضاءات باناخ غير انعكاسية والفضاءات التبولوجية العامة.
References used
ARTSTEIN,Z. ; HART,S. : Law of large numbers for random sets and allocation processes, Mathematics of Operations Research 6 (1981), 482-492
ARTSTEIN,Z.; VITALE,R.A. : A strong law of large numbers for random compact sets, The Annals of Probability, vol. 3, no. 5(1975), 879–882
ATTOUCH, H. : Variational convergence for functions and operators, Pitman, London, 1984, 420
rate research
Read More
We present in this paper the neutrosophic randomized variables,
which are a generalization of the classical random variables
obtained from the application of the neutrosophic logic (a new nonclassical
logic which was founded by the American philos
opher and
mathematical Florentin Smarandache, which he introduced as a
generalization of fuzzy logic especially the intuitionistic fuzzy logic )
on classical random variables.
P-NP-problem is the most important issue in computing theory and computational
complexity,Through her study has been defined and studied the ranks of other complexity such
ascoNP, PP, P ..
In this paper we have defined new complexity classes for polynomial time non deterministic
Turing Machine using prime and composite numbers for k-prime numbers.
Sarcasm detection is of great importance in understanding people's true sentiments and opinions. Many online feedbacks, reviews, social media comments, etc. are sarcastic. Several researches have already been done in this field, but most researchers
studied the English sarcasm analysis compared to the researches are done in Arabic sarcasm analysis because of the Arabic language challenges. In this paper, we propose a new approach for improving Arabic sarcasm detection. Our approach is using data augmentation, contextual word embedding and random forests model to get the best results. Our accuracy in the shared task on sarcasm and sentiment detection in Arabic was 0.5189 for F1-sarcastic as the official metric using the shared dataset ArSarcasmV2 (Abu Farha, et al., 2021).
Conditional Random Field (CRF) based neural models are among the most performant methods for solving sequence labeling problems. Despite its great success, CRF has the shortcoming of occasionally generating illegal sequences of tags, e.g. sequences c
ontaining an I-'' tag immediately after an O'' tag, which is forbidden by the underlying BIO tagging scheme. In this work, we propose Masked Conditional Random Field (MCRF), an easy to implement variant of CRF that impose restrictions on candidate paths during both training and decoding phases. We show that the proposed method thoroughly resolves this issue and brings significant improvement over existing CRF-based models with near zero additional cost.
this paper, we generalize the study of the mathematical operations over
(2x2), (3x3) and (4x4) real matrices by using the complex numbers which was
introduced by (Ide. 1990,1993,1996), for any real matrices (nxm).
This method of arithmetic operati
ons of matrices by using the complex
numbers and its properties is simple, easy and fast to program on computer.
The importance of this method appears in the applications of problems
which use the arithmetic operations of matrices, especially in physics.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
