يزداد انتشار الشبكات اللاسلكية يومًا بعد يوم، و أصبحت معظم الشبكات الحالية لاسلكية نظرًا إلى سهولة تركيبها و عدم حاجتها لبنية تحتية، و هذا لايعني إلغاء دور الشبكات السلكية بل تأتي مكملة لها. و بوجود أنواع الشبكات كّلها ابتدأ من الشبكات الشخصية والمحلية (PANs and LANs) إلى الشبكات الواسعة (WAN) و لاسيما شبكة الإنترنت، أصبح توجه البحث العلمي اليوم إلى التركيز على تحسين جودة الخدمة فيها (QoS) و التفكير بدمج هذه الشبكات لتتكامل مع شبكة الإنترنت التي تعد العمود الفقري (backbone) لكل شبكة تريد تبادل المعلومات و تشاركها مع غيرها على مستوى العالم.
يركز هذا البحث على تحسين جودة الخدمة في الشبكات اللاسلكية عريضة الحزمة (Broadband) التي تغطي المدن و هي WiMax
ذات المعيار (IEEE 802.16e) التي تدعم الحركية (mobility)
وقد تستخدم هذه الشبكة لربط المناطق البعيدة مع مراكز المدن و تسمى شبكة نقطة لنقطة(Point-to-Point) أو أنها تقوم بتغطية المدن و تسمى شبكة نقطة لعدة نقاط (Point-to-Multipoint) و تستخدم هذه الأخيرة لربط عدة شبكات لاسلكية ولاسيما المحلية ذات البنية التحتية
(Wi-Fi: Wireless Fidelity) المكتظة بالمستخدمين و المسماة بالبقع الساخنة (Hotspots) , في حين يطلق على كل خلية من خلايا شبكة WiMax التي تغطي المدن بالمنطقة الساخنة (Hotzone) .
قترحنا خلال بحثنا، نموذجًًا لنظام يقوم بموازنة الحمل (معدل النقل data rate ) بين المحطات القاعدية (BSs : Base Stations) لخلايا الشبكة WiMax. و يقصد بذلك تبادل الطرفيات بين المحطات القاعدية المتجاورة بهدف جعل الحمل في كل محطة قاعدية مساويًا لحمل المحطات الأخرى، و بذلك نحسن من أداء الشبكة و نزيد من عرض المجال المتاح لكل طرفية، فضلا عن زيادة عدد المستخدمين (العملاء) الممكن تخديمهم. و هذا النفع يعود على المستخدم من حيث تحسين جودة
الخدمة المقدمة إليه من جهة ومن جهة أخرى يزداد ربح مزود الخدمة، ناهيك عن السمعة الجيدة التي ينالها من قبل مستخدميه، الشيء الذي يدفع مزيدًا من المستخدمين للاشتراك في هذه الشبكة دون غيرها.
يمكن لنظام موازنة الحمل المقترح أن يكون نظامًا موزعًا يوضع في كل محطة قاعدية، أو نظامًا مركزيًا يوضع فقط في مخدم مركزي مستقل يتصل مع المحطات القاعدية كّلها، و توضع في هذا النظام خوارزمية موازنة الحمل التي تتألف من عدة خطوات ينفذها المتحكم الموجود في النظام المقترح، و يجب أن تكون عملية موازنة الحمل سريعة كفاية و كذلك إجرائية التسليم (Hanover procedure) بين المحطات القاعدية حتى لا تؤثر سلبًا في جودة خدمة العملاء ول اسيما الذين يقومون بتطبيقات زمن حقيقي .
Nowadays, wireless networks are spreading more and more. The majority of installed networks have become wireless due to the simplicity of installation; where they do not need an infrastructure. This does not mean that the role of the wired networks is being eliminated. Instead, the wireless networks
are considered as a complementary of the wired networks. With all types of networks from personal and local area networks (PAN and LAN) to wide area networks (WAN) especially the Internet,
research has become oriented to focus on the quality of service (QoS) and the integration among all these networks taking into account the Internet which is considered as the backbone for each network that wants to exchange the information with any other network all over the world. In our research, we take into account the quality of service in the broadband networks such as the WiMax network (Worldwide Interoperability for Microwave Access) with IEEE 802.16e standard which covers cities and supports the mobility. This network can be used to interconnect the rural zones with the center of cities, this kind is called point-to-point, or it can be used to cover the cities and is called point-tomultipoint,
The last one is used to interconnect different wireless networks especially the local one which has infrastructure (Wi-fi: Wireless Fidelity) and networks which have many users and called
hotspots. However, the cells of Wi Max in the cities are called hotzones.
We propose a system model that performs the load balancing process between the base stations of WiMax network. This means, the proposed load balancing algorithm exchanges the terminals between the adjacent base stations in order to make the throughput in each base station equals to the throughput
in the others. This will improve the performance of the overall network and increase the available bandwidth for each terminal; in addition, this will increase the number of terminals which can be
served. On one side, these advantages return to the subscribers, they also return to the operator on the other side, not to mention the good renown that the operator will get from subscribers that will make more subscribers join to this network.
The proposed load balancing system can be centralized; implemented in a centralized server connected
to all base stations or distributed system implemented in each base station. The load balancing algorithm which consists of several steps is placed in a controller that achieves it. The load balancing process and the handover procedure have to be fast enough in order to prevent the adverse effect on
the quality of service especially for the real-time applications users.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية تحسين آلية التوازن في شبكات WiMax و Wi-Fi من خلال تطوير خوارزمية توزيع الحمل (LBA) على طبقة MAC. تقدم الورقة نموذجًا للنظام المقترح الذي يتضمن محطات قاعدة (BSs) وتقنيات إعادة استخدام التردد والتجزئة. يتم تحليل أداء الخوارزمية المقترحة من خلال محاكاة سيناريوهات مختلفة لتوزيع الحمل بين محطات القاعدة، مع التركيز على تحسين جودة الخدمة (QoS) وتقليل التداخل بين المحطات. كما يتم تقديم نتائج تحليل الأداء وتقييم فعالية الخوارزمية في تحسين توزيع الحمل وتقليل الازدحام في الشبكة.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة مساهمة قيمة في مجال تحسين توزيع الحمل في شبكات WiMax و Wi-Fi، ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل تضمين المزيد من التفاصيل حول كيفية تنفيذ الخوارزمية المقترحة في بيئات حقيقية وليس فقط في المحاكاة. ثانيًا، لم يتم مناقشة تأثير العوامل البيئية مثل التداخل من الأجهزة الأخرى أو العوائق المادية على أداء الخوارزمية بشكل كافٍ. أخيرًا، كان من الممكن تحسين الورقة بإضافة مقارنة مع خوارزميات أخرى موجودة في الأدبيات لتقديم رؤية أوسع عن فعالية الخوارزمية المقترحة.
Questions related to the research
-
ما هي الخوارزمية المقترحة في الورقة لتحسين توزيع الحمل؟
الخوارزمية المقترحة هي خوارزمية توزيع الحمل (LBA) التي تعمل على طبقة MAC لتحسين توزيع الحمل بين محطات القاعدة في شبكات WiMax و Wi-Fi.
-
ما هي الأهداف الرئيسية للخوارزمية المقترحة؟
الأهداف الرئيسية للخوارزمية هي تحسين جودة الخدمة (QoS) وتقليل التداخل بين محطات القاعدة، بالإضافة إلى تحسين توزيع الحمل وتقليل الازدحام في الشبكة.
-
ما هي التقنيات المستخدمة في النموذج المقترح لتحسين توزيع الحمل؟
التقنيات المستخدمة تشمل إعادة استخدام التردد والتجزئة لتحسين توزيع الحمل بين محطات القاعدة.
-
ما هي النتائج الرئيسية لتحليل الأداء في الورقة؟
النتائج الرئيسية تشير إلى أن الخوارزمية المقترحة فعالة في تحسين توزيع الحمل وتقليل الازدحام في الشبكة، مما يؤدي إلى تحسين جودة الخدمة وتقليل التداخل بين المحطات.
References used
IEEE 802.11 Standard for Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications, 1999
G. Bianchi, I. Tinnirello, "Improving Load Balancing mechanisms in Wireless Packet Networks," IEEE Internationl Conference on Communications, vol. 2, pp. 891-895, April 2002
Fanglu Guo et al. Scalable and Robust WLAN Connectivity Using Access Point Array, in Proc. of 2005 International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN 2005), June 2005
Wireless Broadband is the meeting point between two of the most important growth stories in telecommunications industry . The broadband technologies have achieved great success in recent years , which is the same thing that happened with wireless com
The current researches are moving towards more development in order to provide the
growing the needs of users such as support real-time applications, quality of service,
particularly; the high data rate transfer and other. That prompts the network
Wireless sensor network simulation programs provide representation for an actual system, without needing to deploy real testbed which is highly constrained by the available budget, and the direct operations inside physical layer in most of these prog
This article examines the possibility of assigning the mobility
characteristics of the modifications carried out on the dynamic
algorithm to the static algorithm. Furthermore we used NS-2
simulator to evaluate our proposal and to compare it with t
Wireless Sensor Networks (WSNs) are often deployedrandomly;this makes the
positiondetermination of deployed nodes a very difficult issue, which is called localization
problem. The importance of node localization information becomes from the facilit