إنشاء المجال المعتمدة التركية و STENTINET

كلمة Wordnet هي عبارة سرية لديها قائمة منظم من الكلمات المنظمة حسب معانيها.تمثل WordNETS حواس الكلمات، وكل المعاني قد يكون ليممة واحدة، والعلاقات بين هذه الحواس، وتعاريفها.دراسة أخرى داخل مجال معالجة اللغة الطبيعية هي تحليل المعنويات.مع تحليل المعنويات، يمكن تسجيل مجموعات البيانات وفقا للعاطفة التي تحتوي عليها.في تحليل المعنويات، فعلنا بالبيانات التي تلقيناها على Wordnet السياحة، أجرينا دراسة تحليل المعنويات الخاصة بالمجال عن طريق التخلص من البيانات.في هذه الورقة، نقترح طريقة لتسهيل مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المعنويات التي يتم إجراؤها في مجالات محددة عبر إنشاء مجموعة فرعية مجال محددة من قاموس تركي أصلي.كدراسة أولية، أنشأنا Wordnet للمجال السياحي مع 14000 كلمة وتقوم بتحقق من صحةها في مهام بسيطة.

A WordNet is a thesaurus that has a structured list of words organized depending on their meanings. WordNet represents word senses, all meanings a single lemma may have, the relations between these senses, and their definitions. Another study within the domain of Natural Language Processing is sentiment analysis. With sentiment analysis, data sets can be scored according to the emotion they contain. In the sentiment analysis we did with the data we received on the Tourism WordNet, we performed a domain-specific sentiment analysis study by annotating the data. In this paper, we propose a method to facilitate Natural Language Processing tasks such as sentiment analysis performed in specific domains via creating a specific-domain subset of an original Turkish dictionary. As the preliminary study, we have created a WordNet for the tourism domain with 14,000 words and validated it on simple tasks.