تقييم أداء القطاع المصرفي الخاص بالاعتماد على نموذج CAMELS: دراسة تطبيقية على المصارف الخاصة المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية

هدف البحث إلى تقييم أداء القطاع المصرفي الخاص في الجمهورية العربية السورية خلال الفترة الممتدة بين 2010-2018 وذلك من وجهة نظر رقابية خاصة بالمصرف المركزي للوقوف على نقاط القوة والضعف في القطاع المصرفي في الجمهورية العربية السورية. حيث تم تجميع البيانات الإحصائية من الميزانيات الربعية الصادرة عن المصارف المحلية والبالغة 14 مصرف خاص تقليدي واسلامي بالإضافة الى بيانات سوق دمشق للأوراق المالية والبيانات الصادرة عن مصرف سورية المركزي، وتم تقييم أداء المصارف منفردة عن فترة الدراسة باستخدام نموذج CAMELS خلال فترة الدراسة. عمد الباحثون إلى استخدام مؤشرات كفاية رأس المال وجودة الأصول وكفاءة الإدارة والربحية والسيولة والحساسية لمخاطر السوق، بالإضافة إلى ذلك فقد حاول الباحثين دراسة أثر مخاطرة سوق الأوراق المالية على أداء القطاع المصرفي من خلال تشكيل محفظة من أسهم المصارف العاملة في سورية. أظهرت نتائج التحليل الاحصائي باستخدام برنامج SPSS من خلال اجراء اختبار التحليل التمييزي Discriminant Analysis وجود أثر لعدد من المؤشرات على أداء القطاع المصرفي وتم في النهاية الوصول إلى نموذج تقييم أداء اقطاع المصرفي باستخدام نموذج الانحدار المتعدد والنموذج قادر على تفسير أداء القطاع المصرفي بنسبة 88.4%.

The research aimed to assess the performance of the private banking sector in Syrian Arab Republic during the period between 2010-2018 from a supervisory prospect of the Central Bank to determine the strengths and weaknesses of the banking sector in Syrian Arab Republic. We gathered the statistical data issued by local banks (14 traditional and Islamic banks). The performance of the banks was evaluated separately using the CAMELS model, where the study showed average performance of the operating banks. The researchers deliberately used indicators of capital adequacy, asset quality, management efficiency, profitability, liquidity, and sensitivity to market risks. In addition, the researchers tried to study the effect of stock market risk on the performance of the banking sector by forming a portfolio of shares of banks operating in Syria. The results of the statistical analysis using the SPSS program, through the Discriminant Analysis test, showed the presence of an impact of a number of indicators on the performance of the banking sector. In the end, a model for evaluating the performance of the banking sector was obtained using a multiple regression model and the model is able to explain the performance of the banking sector by 88.4%.