ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

منهجُ القدماء في التعامل مع اللهجات و موقفُ المُحدَثين

The approach of the ancients in dealing with dialects and the position of modernists

2459   4   57   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
  مجال البحث لغة عربية
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يقوم هذا البحث على دراسة مفهوم اللهجات عند القدماء و المُحَدثين , فموضوع اللهجات في النحو العربي موضوعٌ أصابه الخلط و الاضطراب عند التقعيد للغة العربيَّة , و ذلك عندما قاموا باستخدام مصطلح ( اللهجة ) و (اللغة) في تعبيرهم عن الاختلافات اللهجية بين القبائل , و هذا ما أشارت إليه دراسات المُحدَثين , أضف إلى ذلك أنَّه لم تكن لديهم مصنفاتٌ مستقلةٌ , تختصُّ بدراسة كلِّ لهجة على حدة , فحددوا القبائل الفصيحة التي يمكن الأخذ بلغتها , و تركوا القبائل الأخرى بحُجَّة خروجها عن المستوى اللغوي الفصيح , لذلك سيكون اعتمادي في هذا البحث مركَّزاً على مسألتين: الأولى : منهجُ القدماء في تعاملهم مع اللهجات معتمداً في ذلك على ما ورد في كتاب الخصائص لابن جني, و كتاب سيبويه , و كتاب الصاحبي في فقه اللغة لابن فارس , و كتاب المقتضب للمبرد و غيرها من الكتب التي تناولت هذا الموضوع , و الثانية : موقفُ المُحدَثين و أبرزُ انتقاداتهم لمنهج القدماء .

المراجع المستخدمة
إبراهيم أنيس , الأصوات اللغوية , مكتبة نهضة مصر.
إبراهيم أنيس , اللهجات العربية, دار الفكر العربي , مطبعة الرسالة .
ابن الأنباري , الإنصاف في مسائل الخلاف , تح : محمد محي الدين عبد الحميد , دار الفكر .
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في تقدير الجودة (QE)، يمكن التنبؤ بجودة الترجمة بالرجوع إلى الجملة المصدر وإخراج الترجمة الآلية (MT) دون الوصول إلى الجملة المرجعية. ومع ذلك، هناك مفارقة في أن بناء مجموعة بيانات لإنشاء نموذج QE يتطلب عمالة إنسانية غير تافهة ووقت، وقد يتطلب جهدا إضاف يا مقارنة بتكلفة بناء كائن موازي. في هذه الدراسة، لمعالجة هذه المفارقة واستخدام تطبيقات QE المختلفة، حتى في لغات الموارد المنخفضة (LRLS)، نقترح طريقة لإنشاء مجموعة بيانات Pseudo-QE الخاصة دون استخدام العمل البشري. نقوم بإجراء تحليل مقارن على مجموعة بيانات الزائفة QE باستخدام نماذج لغة متعددة اللغات مسبقا. نظرا لأننا نولد مجموعة بيانات الزائفة، فإننا نقوم بإجراء تجارب باستخدام مختلف المترجمين الأجهزة الخارجية كمجموعات اختبار للتحقق من دقة النتائج بموضوعية. أيضا، تظهر النتائج التجريبية أن البارت المتعدد اللغات يوضح أفضل أداء، ونؤكد تطبيق QE في LRLS باستخدام طرق البناء Pseudo-QE DataSet.
توضح هذه الورقة تقديم نظام FBK إلى مهمة ترجمة الكلام IWSLT 2021. شاركنا نموذجا مباشرا، وهو عبارة عن بنية قائمة على المحولات المدربة لتترجم بيانات صوت الكلام باللغة الإنجليزية إلى نصوص ألمانية. يتميز خط أنابيب التدريب بتقطير المعرفة وإجراءات ضبط ناعم من خطوتين. يتم تنفيذ كل من تقطير المعرفة والخطوة الأولى الدقيقة على البيانات الحقيقية والاصطناعية مجزأة يدويا، والذي يتم إنشاؤه في هذا الأخير بنظام MT المدرب على الشركة المتاحة. بشكل مختلف، يتم تنفيذ خطوة التشغيل الدقيقة الثانية في تجزئة عشوائية ل DataSet MUST-C V2 EN-DE. هدفها الرئيسي هو تقليل قطرات الأداء التي تحدث عندما يتم تقييم نموذج الترجمة الكلام على البيانات المجزأة يدويا (I.E. لنفس الغرض، يتم تطبيق إجراء تجزئة هجينة مخصص تمثل كلا المحتوى الصوتي (توقف) وطول القطاعات المنتجة على بيانات الاختبار قبل تمريرها إلى النظام. في وقت الاستنتاج، قارننا هذا الإجراء مع طريقة تجزئة خط الأساس استنادا إلى اكتشاف نشاط الصوت (VAD). تشير نتائجنا إلى فعالية النهج الهجين المقترح، الذي أظهره تخفيض الفجوة مع تجزئة يدوية من نقاط بلو 8.3 إلى 1.4.
استرجاع المرور والترتيب هو مهمة رئيسية في الإجابة على الأسئلة المفتوحة واسترجاع المعلومات. تعتمد الأساليب الفعالة الحالية في الغالب على المستردين المعتمدين على النموذج العميق المدربين مسبقا. تم عرض هذه الأساليب نموذجا بفعالية المطابقة الدلالية بين ال استعلامات والمرورات، أيضا في وجود عدم تطابق الكلمات الرئيسية، أي الممرات ذات الصلة بالاستعلام ولكن لا تحتوي على كلمات رئيسية مهمة. في هذه الورقة، نعتبر المسترد الكثيف (DR) وطريقة استرجاع الممر، و Re-Ranker Reveer، وهي طريقة إعادة ترتيب الشعبية. في هذا السياق، نحقق رسميا كيفية استجابة هذه النماذج والتكيف مع نوع معين من عدم تطابق الكلمة الرئيسية - التي تحدث عن طريق الكلمة الأساسية التي تحدث في استفسارات. من خلال التحقيق التجريبي، نجد أن الأخطاء المطبعية يمكن أن تؤدي إلى انخفاض كبير في فعالية الاسترجاع والترتيب. بعد ذلك اقترحنا إطارا بسيطا للتدريب في الطباعة المطبعية عن DR و Bert Re-Ranker لمعالجة هذه المسألة. نظرا لنتائجنا التجريبية على مجموعة بيانات مرتبة مرور MS MARCO، بإظهار مجموعة بيانات MS MARCO، من خلال التدريب على الأخطاء المطبعية المقترحة، يمكن أن يصبح تدريب DR و Bert Re-Ranker قويا للمخططات المطبعية في الاستفسارات، مما يؤدي إلى تحسين فعالية محسنة بشكل كبير مقارنة بالنماذج المدربة دون محاسبة بشكل مناسب عن الأخطاء المطبعية.
يتناول البحث دراسة تحليلية لانعكاسات إلغاء النقد الورقي وتطبيق الدفع الالكتروني على الاقتصاد السوري , بداية يهدف البحث إلى إلقاء نظرة على واقع الاقتصاد السوري متطرقا إلى أهم الصعوبات التي يواجهها حاليا" , ومن ثم دراسة الأسباب التي تدفع لإلغاء النقد ا لورقي والتحول إلى الدفع الالكتروني كارتفاع حجم التهرب الضريبي والجمركي واحتكار التجار لبعض السلع في الازمات والتلاعب بالأسعار وصعوبة تطبيق بعض القرارات الحكومية والتشوه الكبير في توزيع الدعم الحكومي, كما يهدف البحث إلى محاولة تقديم آلية مناسبة لتطبيق الدفع الالكتروني تلائم الواقع الاقتصادي السوري بكافة مكوناته وكينوناته الخاصة مع تقديم بعض التطبيقات العملية على موضوع الدراسة. أخيرا البحث يقدم مجموعة الانعكاسات الاقتصادية لإلغاء النقد الورقي وتطبيق الدفع الالكتروني لجهة الحد من التهرب الضريبي والجمركي وتوجيه سياسات الدعم الحكومية والسيطرة على الأسواق. اعتمد البحث المنهج الوصفي والتحليلي وتم التركيز على التقارير الرسمية الحكومية للأرقام التي جرى اعتمادها في التحليل. خلصت الدراسة إلى مجموعة نتائج أبرزها المتعلق بارتفاع حجم التهرب الضريبي في سورية بحوالي 88% والجمركي بحوالي وصعوبة تطبيق اية سياسات اقتصادية حكومية خاصة فيما يتعلق بإعادة توزيع الدعم للفئات الأكثر فقرا" بسبب خروج الدورة الاقتصادية والمالية عن نطاق الاشراف الحكومي بشكل شبه كلي.
في حين أن مقاييس الأداء الكلية يمكن أن تولد رؤى قيمة على نطاق واسع، إلا أن هيمنتها تعني ظاهرة أكثر تعقيدا وشغنا، مثل الغموض، قد يتم التغاضي عنها.التركيز على الشروط الغامضة (على سبيل المثال مشمس، غائم، شاب، إلخ) نحن تفحص سلوك النماذج المدرجة بشكل مريئ ي والنصوص فقط، وإيجاد الاختلافات المنهجية من الأحكام الإنسانية حتى عندما يكون الأداء العام للنموذج مرتفعا.للمساعدة في تفسير هذا التباين، نحدد افتراضين أدلى به مجموعات البيانات والنماذج التي تم فحصها، وتسترشد بفلسفة الغموض، عزل الحالات التي لا تعقد فيها.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا