اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديداستخدام معياري المعلومات أكايك (AIC) و شوارتز (SC) في المفاضلة بين نماذج النمو غير الخطية للأنواع السمكية المختلفة
Use Akaike (AIC) and Schwartz (SC) information criterions in the differentiation between nonlinear growth models of different fish species
3487
5 29
0
(
0
)
تأليف
نادر اسكندر حموي( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يعد معيار المعلومات أكايك (AIC) مقياساً للجودة النسبية للنماذج الإحصائية لمجموعة معينة من البيانات. كما يعد معيار المعلومات شوارتز (SC) مقياساً للمساعدة في الاختيار بين النماذج المرشحة.
The Akaike information criterion (AIC) is a measure of the relative quality of statistical models for a given set of data. The Schwarz Criterion (SC) is a measure to help in the selection between candidate models.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الدراسة استخدام معياري المعلومات أكايك (AIC) وشوارتز (SC) في اختيار النماذج الإحصائية الأكثر ملاءمة لوصف نمو الأنواع السمكية المختلفة. يهدف البحث إلى تطبيق هذين المعيارين في مجال نمذجة النمو غير الخطي للأسماك، مع التركيز على كيفية التعامل مع عدم الموثوقية في اختيار النموذج عند تقدير معاملات النمو. تم اختيار بيانات العلاقة بين الطول والعمر لخمسة أنواع سمكية بشكل عشوائي من المراجع العلمية المنشورة. تم تطبيق نماذج النمو غير الخطية مثل نموذج نمو بيرتلانفي (VBGM)، النمو الأسي (EGM)، النمو اللوجستي (LGM)، ونمو غومبيرتز (GGM) على هذه البيانات. أظهرت النتائج أن نموذج بيرتلانفي والنمو الأسي هما الأنسب لوصف نمو بعض الأنواع السمكية مثل Oblada melanura وBoops boops، بينما كان النموذج اللوجستي هو الأنسب لنوع Stephanolepis diaspros. توصي الدراسة بعدم تجاهل عدم الموثوقية في اختيار النموذج حتى لو كان نموذج VBGM هو الأفضل، ويفضل استخدام الاستدلالات متعددة النماذج حسب متوسطات النماذج استناداً إلى أثقال باقي مجموع المربعات (WSS) لأكايك وشوارتز لإعداد تقديرات معلمات قوية.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مساهمة قيمة في مجال نمذجة النمو غير الخطي للأسماك، حيث تقدم تحليلاً شاملاً لاستخدام معياري المعلومات أكايك وشوارتز في اختيار النماذج الإحصائية. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الانتقادات البناءة لتحسين الدراسة. أولاً، كان من الأفضل تضمين مجموعة أوسع من الأنواع السمكية لزيادة تعميم النتائج. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير العوامل البيئية والمتغيرات الخارجية على دقة النماذج المختارة. أخيراً، كان يمكن تعزيز الدراسة من خلال تقديم تحليل مقارن بين نتائج هذه الدراسة والدراسات السابقة في نفس المجال لتأكيد النتائج وتوضيح الفروقات.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تطبيق معياري المعلومات أكايك (AIC) وشوارتز (SC) في مجال نمذجة النمو غير الخطي للأسماك ولبيان كيفية أخذ عدم الموثوقية بعين الاعتبار في اختيار النموذج عند تقدير معاملات النمو.
-
ما هي النماذج النمو غير الخطية التي تم استخدامها في الدراسة؟
تم استخدام نماذج النمو غير الخطية التالية في الدراسة: نموذج نمو بيرتلانفي (VBGM)، النمو الأسي (EGM)، النمو اللوجستي (LGM)، ونمو غومبيرتز (GGM).
-
ما هي الأنواع السمكية التي تم دراستها؟
تم دراسة الأنواع السمكية التالية: Oblada melanura، Boops boops، Scomber japonicus، Stephanolepis diaspros، وPagellus acarne.
-
ما هي التوصيات التي خلصت إليها الدراسة؟
توصي الدراسة بعدم تجاهل عدم الموثوقية في اختيار النموذج حتى لو كان نموذج VBGM هو الأفضل، ويفضل استخدام الاستدلالات متعددة النماذج حسب متوسطات النماذج استناداً إلى أثقال باقي مجموع المربعات (WSS) لأكايك وشوارتز لإعداد تقديرات معلمات قوية.
المراجع المستخدمة
Aho, K., Derryberry, D., Peterson, T. 2014 Model selection for ecologists: the worldviews of AIC and BIC, Ecology, 95: 631–636
Akaike, H. 1981. Likelihood of a model and information criteria. J. Econom, 16, 3–14
Burnham, P., Anderson, R. 2002 – Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach, 2nd ed. Springer, New York
قيم البحث
اقرأ أيضاً
هدفت هذه الدراسة إلى استنتاج نموذج قياسي مبني على نماذج ( Vectorial AutoRegressive) VAR للتنبؤ بإجمالي الناتج المحلي GDP في سورية، و كذلك إجمالي التكوين الرأسمالي الثابت GFCF, و دراسة علاقة التأثير فيما بينهما.
هدفت هذه الدراسة إلى استخدام مؤشرات مشتقة لتطور النظام المالي باستخدام التحليل
العاملي و ذلك بهدف الوقوف بشكل أفضل على مستوى تطور النظام المالي في سورية
و علاقته بالنمو الاقتصادي.
هدفت الدراسة إلى البحث في واقع تطبيق تكنولوجيا المعلومات و الاتصال في المشروعات الصغيرة و المتوسطة في سورية, و الوقوف على أهم متطلبات تفعيل استخدام هذه التكنولوجيا بصورة فعالة. شملت عينة الدراسة على 69 إداري في عدد من المشروعات الصغيرة و المتوسطة في
مدينتي اللاذقية و طرطوس خلال النصف الأول من العام 2015. تمثلت أبرز نتائج الدراسة بأن أهم متطلبات تفعيل استخدام التكنولوجيا و تطوير البنى التحتية اللازمة, بالإضافة إلى نوع النشاط الذي يلعب دورا مهما في مدى استخدام التكنولوجيا.
يعد سعر الفائدة أحد أهم أدوات السياسة النقدية, يأخذ دور هام في نمو الاقتصاد و دفعه نحو الأمام, و يرتبط سعر الفائدة بالنشاط المصرفي من خلال تأثيره على حركتي الإيداع و الإقراض, بإيجاد حالة من التوافق بين هيكل الودائع المصرفية و نمط القروض المقدمة لقطاع
ات الاقتصاد الوطني, و تأثيرهما المتتالي على تشجيع الاستثمار, و زيادة الإنتاج و الدخل, وصولا إلى تحقيق الاستقرار الاقتصادي.
و لإظهار العلاقة بين سعر الفائدة و معدل النمو الاقتصادي لابد من أخذ الضغوط التضخمية و تأثيرها على أسعار الفائدة الحقيقية, التي تمثل الفرق بين أسعار الفائدة الاسمية و معدلات التضخم, و كذلك تأثير معدل النمو السكاني الذي يمثل عبء على معدل النمو الاقتصادي الفعلي, و دراسة العلاقة باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS.
هدف البحث إلى استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في اشتقاق نموذج الارتفاع الرقمية لناحية الديماس، و ذلك من خلال تطبيق عدة طرق و هي: طرق الاشتقاق المكاني، و طرق الاشتقاق الجيو إحصائية، و طريقة الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة، و توليد نموذج الارتفاع
من خطوط التسوية.
و أظهرت الدراسة أن أفضل الطرق لتوليد نموذج الارتفاع الرقمية هي طريقة (kriging) التي تولد سطح تقديري من النقاط المبعثرة التي لها ارتفاعات (Z) سواء أكانت هذه النقط متقاربة أو متباعدة، و طريقة الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة (TIN) التي تتطلب مساحة تخزين (على القرص الصلب للحاسوب) أقل بكثير من تلك التي تتطلبها الطرق الأخرى، و لذلك فهي مفضلة لتمثيل السطوح في مناطق شاسعة. و توليد النموذج من خطوط التسوية الذي أنتج نموذج ارتفاع رقمي ممثل بشكل دقيق للسطح.
نظم المعلومات الجغرافية
(Geographic Information System (GIS
التحليل المكاني
Kriging
نموذج الارتفاع الرقمية
المسافة الموزونة المعكوسة
الاشتقاق المكاني
المنهجية المنتظمة
المنهجية المتواترة
التحليل الجيو إحصائي
السطح المستمر
التخمين الإحصائي
التحليل ثلاثي الأبعاد
الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة
خطوط التسوية
(Digital Elevation Model (DEM
Contour Lines
(Triangulated Irregular Network (TIN
3D Analyst
Continuous Surface
المزيد..
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
