اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتوصيف البيانات في مجال الجامعة باستخدام تقنيات الويب الدلالي
Description of the data in the university domain using semantic web technologies
1900
0 36
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في الأعوام السابقة ظهر ويب جديد يعمل على التوازي مع الويب التقليدي، هو ويب البيانات المترابطة، و يكمن جوهره في تقديم البيانات بصيغة قابلة للفهم من قبل الآلة. و ذلك من خلال وصف هذه البيانات باستخدام مجموعة من المفردات تدعى انطولوجيا الويب، و في هذا الوقت الذي أصبحت فيه الأدوات و المعايير المتعلقة بالويب الدلالي أكثر شمولا و استقرارا، مازال موضوع نشر بيانات الجامعة على شكل بيانات مترابطة يواجه مجموعة من التحديات أهمها عدم وجود أنطولوجيا موحدة و مقبولة بشكل كامل يمكن استخدامها في توصيف بيانات الجامعة. و من هنا يهدف هذا البحث إلى إيجاد أنطولوجيا ويب تحدد المفاهيم و المفردات التي تمكننا من توصيف البيانات في مجال الجامعة، بالتالي يكون بالإمكان مكاملة هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى و إجراء الاستعلامات عليها. و من هنا يهدف هذا البحث إلى إيجاد أنطولوجيا الويب التي يمكن استخدامها لتوصيف البيانات في مجال الجامعة، بالتالي يكون ممكنا مكاملة هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى و إجراء الاستعلامات عليها. و تم ذلك عن طريق إعادة استخدام معاجم منشورة على الويب و إضافة بعض الأصناف و الخصائص إليها، و تم تنظيم هذه الأنطولوجيا و مفرداتها باستخدام أداة بروتيجه Protégé
In the few recent years, besides the traditional web a new web has appeared. It is called the Web of Linked Data. It has been developed to present data in a machinereadable form. The main idea is to describe data using a set of terms called web ontology. At this time, tools and standards related to the semantic web are becoming comprehensive and stable; however, publishing university data as linked data still faces some major challenges. First of all, there is no unified, well-accepted vocabulary for describing university-related information. This article aims to find the ontology which could be used to describe the data in the university domain, so it could be possible to integrate this data with data from other universities and do queries on it. The web ontology was built by reusing the available vocabularies on the web and adding new classes and properties. The ontology has been organized by using Protégé.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
في السنوات الأخيرة، ظهر نوع جديد من الويب يعرف بويب البيانات المترابطة، والذي يهدف إلى تقديم البيانات بشكل يمكن فهمه من قبل الآلة. يعتمد هذا الويب على استخدام مجموعة من المصطلحات تعرف بأنطولوجيا الويب. يهدف البحث إلى إيجاد أنطولوجيا ويب يمكن استخدامها لتوصيف البيانات في مجال الجامعة، مما يسهل تكامل هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى وإجراء الاستعلامات عليها. تم بناء الأنطولوجيا من خلال إعادة استخدام معاجم منشورة على الويب وإضافة بعض الأصناف والخصائص إليها، وتم تنظيمها باستخدام أداة بروتيجه Protégé. تم تقسيم البيانات في مجال الجامعة إلى أربعة أصناف رئيسية: بيانات النظام التعليمي، بيانات المؤسسات، بيانات البحث العلمي والمنشورات، وبيانات الأحداث الجارية. تم اقتراح مجموعة من الخصائص التي يمكن استخدامها لتمثيل البيانات في مجال الجامعة. في النهاية، تم الحصول على ملف يتضمن الأنطولوجيا التي يمكن من خلالها تمثيل بيانات الجامعة ونشرها كبيانات مترابطة، مما يسهل بناء تطبيقات تعمل على طبقة البيانات هذه.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يقدم البحث خطوة مهمة نحو تحسين تكامل البيانات الجامعية باستخدام تقنيات الويب الدلالي. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى كيفية التعامل مع البيانات الحساسة والشخصية، وهو موضوع حيوي في عصرنا الحالي. ثانياً، الاعتماد الكبير على معاجم موجودة قد يحد من إمكانية التوسع والتخصيص في المستقبل. ثالثاً، لم يتم مناقشة كيفية ضمان جودة البيانات المترابطة المنشورة، وهو أمر مهم لضمان دقة وموثوقية المعلومات. وأخيراً، قد يكون من المفيد تضمين أمثلة عملية وتطبيقات حقيقية لاستخدام الأنطولوجيا المقترحة لتوضيح الفوائد العملية بشكل أفضل.
أسئلة حول البحث
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو إيجاد أنطولوجيا ويب يمكن استخدامها لتوصيف البيانات في مجال الجامعة، مما يسهل تكامل هذه البيانات مع بيانات من جامعات أخرى وإجراء الاستعلامات عليها.
-
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه نشر بيانات الجامعة كبيانات مترابطة؟
أهم التحديات هي عدم وجود أنطولوجيا موحدة ومقبولة بشكل كامل يمكن استخدامها في توصيف بيانات الجامعة، بالإضافة إلى محدودية الحصول على بيانات ذات هيكلية جيدة ضمن المجال الجامعي.
-
ما هي الأدوات التي تم استخدامها في بناء الأنطولوجيا؟
تم استخدام أداة بروتيجه Protégé في بناء وتنظيم الأنطولوجيا.
-
ما هي الأصناف الرئيسية التي تم تقسيم بيانات الجامعة إليها؟
تم تقسيم بيانات الجامعة إلى أربعة أصناف رئيسية: بيانات النظام التعليمي، بيانات المؤسسات، بيانات البحث العلمي والمنشورات، وبيانات الأحداث الجارية.
المراجع المستخدمة
SARKAR, A.; MARJIT, U.; BISWAS, U. Linked data generation for the university data from legacy database. International Journal of Web & Semantic Technology (IJWesT) India, Vol.2 No.3, 2011, 11
DILLON, T.S.; CHANG, E.; WONGTHONGTHOM, P. Ontology-Based Software Engineering—Software Engineering 2.0. IEEE Computer Society USA, 2008, 13-23
MA, Y.; XU, B.; BAI, Y.; ZONGHUI, L. Building Linked Open University Data - Tsinghua University Open Data as a showcase. Proceeding JIST, 2011, 385-393
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نحاول في هذا البحث أن نتناول أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي من خلال دراسة مرجعية مفصلة و شاملة، و نميز بينها و بين أنظمة أخرى مثل أنظمة استرجاع المعلومات و التنقيب في البيانات و كما نحاول أن نحدد البنية العامة لمثل هذه الأنظمة التي ت
شكل جزء من أنظمة أكبر مهمتها الإجابة على استفسارات المستخدمين بالاعتماد على المعلومات المستخرجة. بعد ذلك نستعرض الأنواع المختلفة لهذه الانظمة و التقنيات المستخدمة فيها و من ثم نحاول حصر التحديات الحالية و المستقبلية و ما يترتب عليها من مشاكل بحث.
و في النهاية نناقش تفاصيل التحقيقات المختلفة لهذه الانظمة من خلال شرح منصتي عمل للوسم الدلالي و هما (OpenCalais) و (Gate)
و نحاول المقارنة بين أنظمة الاستخراج الخاصة بهما و مناقشة النتائج.
يُعتبر الويب الدلالي ثورة جديدة في عالم الويب، حيث تصبح المعلومات و البيانات قابلة للمعالجة منطقياً من قِبل برامج الحاسوب، بحيث تتحول تلك المعلومات و البيانات إلى شبكة معارف ذات معنى مُحدّد. يُشكّل الويب الدلالي مستقبل الويب الحالي مع الإشارة إلى أن
البحوث و الدراسات العربية ما زالت قليلة نسبياً في هذا المجال. نعرض في هذه الورقة دراسة مرجعية عن الويب الدلالي و الطرق المختلفة لاستكشاف المعارف و استنباط المعلومات المفيدة من الكم الهائل من البيانات التي يوفرها الويب. كما نُقدّم مثال برمجي قمنا بتطويره كتطبيق لبعض التقانات التي يُقدمها الويب الدلالي و لاسيما طرق استكشاف المعارف فيه. نوفر في هذا المثال البرمجي المبسط بعض الخدمات المتعلقة بالتعليم العالي الحكومي السوري، مثل معلومات عن الجامعات الحكومية السورية كاسم الجامعة (الافتراضية، دمشق، تشرين، حلب و البعث)، موقع الجامعة، عنوان موقعها على شبكة الويب، عدد الطلاب فيها، و ملخص عن الجامعة، مما يُساعد العملاء الأذكياء على إيجاد تلك الخدمات ديناميكيا.
اكتسبت توليف البيانات لتحليل الدلالي اهتماما متزايدا مؤخرا. ومع ذلك، فإن معظم الطرق تتطلب قواعد يدوية (عالية الدقة) في عملية توليدها، مما يعوق استكشاف بيانات غير مرئية متنوعة. في هذا العمل، نقترح نموذجا عاما يتميز ببرنامج PCFG (غير العصبي) نماذج تكوي
ن البرامج (E.G.، SQL)، ونموذج الترجمة المستندة إلى BART خرائط برنامج إلى كلام. نظرا لبساطة PCFG و BART المدربة مسبقا، يمكن تعلم نموذجنا التوليدي بكفاءة من البيانات الموجودة في متناول اليد. علاوة على ذلك، يؤدي التركيبات النمذجة بشكل صريح باستخدام PCFG إلى استكشاف أفضل لبرامج غير مرئية، وبالتالي توليد بيانات أكثر تنوعا. نقوم بتقييم طريقتنا في كل من الإعدادات داخل المجال والخروج من تحليل النص إلى SQL على المعايير القياسية للجهازية والعنكب العنكبوت، على التوالي. تبين نتائجنا التجريبية أن البيانات المركبة التي تم إنشاؤها من طرازنا يمكن أن تساعد بشكل كبير في محلل الدلالي يحقق تعميم أفضل أو مجال.
تسمح منهجيات هندسة الوب Web Engineering بتمثيل خدمات الوب العادية و نمذجتها ضمن دورة الحياة البرمجية لتطوير تطبيقات الوب Web Development ضمن ما يسمى البنى الموجهة بالخدمات (Service Oriented Architecture (SOA, و لكن تتفاوت هذه المنهجيات في طريقة دعمها
و حجمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خصوصاً مكونات خدمات الوب الدلالي (Semantic Web Services (SWS وفق أطر العمل المختلفة.
يقدم هذا البحث مقارنة بين منهجيات هندسة الوب المختلفة بشكل عام مع التركيز على طريقة دعمها لتمثيل مكونات الوب الدلالي و خدمات الوب العادية. و نبين هنا قصور هذه المنهجيات في نمذجة خدمات الوب الدلالي، ثم نقدم توسعة لمنهجية معروفة WebML و إضافة مخططات إضافية لنمذجة خدمات الوب الدلالي وفق الإطار DAML-S و بناء أداة برمجية لتوليد هذه الخدمات آلياً اعتماداً على هذه المخططات و إجراء عملية المطابقة بين الإعلان و الطلب عن خدمة و ترتيب نتائج المطابقة الدلالية Semantic Ranking.
تعتبر العلامات الموثوقة للتعبيرات الزمنية (TES، على سبيل المثال، كتاب طاولة في L'Osteria مساء الأحد) هو الشرط المركزي للمساعدين الصوتيين (VAS).ومع ذلك، هناك ندرة الموارد والأنظمة لنطاق VA، حيث يتم تدريب التقنيص الزمني المتاحين علنا فقط على مجالات مخت
لفة إلى حد كبير، مثل الأخبار والنص السريري.نظرا لأن تكلفة التسجيل في مجموعات البيانات الكبيرة عبارة عن محظور، فإننا نحقق في المفاضلة بين البيانات والأداء داخل المجال في DA-Time، وهو Tagger الزمني الهجين للمجال الإنجليزي VA الذي يجمع بين الهندسة المعمارية العصبية للاعتراف القوي، مع محللباس te نومي.نجد أن التعلم النقل يقطع شوطا طويلا حتى مع وجود 25 جمل داخل المجال: يؤدي DA-Time في حالة الفن في مجال الأخبار، وتفوقه بشكل كبير على نطاق VA.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
