ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استكشاف المعارف في الويب الدلالي (استرجاع المعلومات من قواعد المعرفة)

Knowledge Discovery in Semantic Web (Information Retrieval from Knowledge Bases)

2452   5   68   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يُعتبر الويب الدلالي ثورة جديدة في عالم الويب، حيث تصبح المعلومات و البيانات قابلة للمعالجة منطقياً من قِبل برامج الحاسوب، بحيث تتحول تلك المعلومات و البيانات إلى شبكة معارف ذات معنى مُحدّد. يُشكّل الويب الدلالي مستقبل الويب الحالي مع الإشارة إلى أن البحوث و الدراسات العربية ما زالت قليلة نسبياً في هذا المجال. نعرض في هذه الورقة دراسة مرجعية عن الويب الدلالي و الطرق المختلفة لاستكشاف المعارف و استنباط المعلومات المفيدة من الكم الهائل من البيانات التي يوفرها الويب. كما نُقدّم مثال برمجي قمنا بتطويره كتطبيق لبعض التقانات التي يُقدمها الويب الدلالي و لاسيما طرق استكشاف المعارف فيه. نوفر في هذا المثال البرمجي المبسط بعض الخدمات المتعلقة بالتعليم العالي الحكومي السوري، مثل معلومات عن الجامعات الحكومية السورية كاسم الجامعة (الافتراضية، دمشق، تشرين، حلب و البعث)، موقع الجامعة، عنوان موقعها على شبكة الويب، عدد الطلاب فيها، و ملخص عن الجامعة، مما يُساعد العملاء الأذكياء على إيجاد تلك الخدمات ديناميكيا.

المراجع المستخدمة
HEFLIN, J. D. Towards the Semantic Web: Knowledge Representation in a Dynamic Distributed Environment. University of Maryland, USA, 2001, 236
WALTON, C. Agency and the Semantic Web. Oxford University Press, USA, 2007, 249
HITZLER, P; KRöTZSCH, M; PARSIA, B, PATEL-SCHNEIDER, P.F; RUDOLPH, S. OWL 2 Web Ontology Language Primer. World Wide Web Consortium, 2013, 415
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نحاول في هذا البحث أن نتناول أنظمة استخراج المعلومات المعتمدة على الأنتولوجي من خلال دراسة مرجعية مفصلة و شاملة، و نميز بينها و بين أنظمة أخرى مثل أنظمة استرجاع المعلومات و التنقيب في البيانات و كما نحاول أن نحدد البنية العامة لمثل هذه الأنظمة التي ت شكل جزء من أنظمة أكبر مهمتها الإجابة على استفسارات المستخدمين بالاعتماد على المعلومات المستخرجة. بعد ذلك نستعرض الأنواع المختلفة لهذه الانظمة و التقنيات المستخدمة فيها و من ثم نحاول حصر التحديات الحالية و المستقبلية و ما يترتب عليها من مشاكل بحث. و في النهاية نناقش تفاصيل التحقيقات المختلفة لهذه الانظمة من خلال شرح منصتي عمل للوسم الدلالي و هما (OpenCalais) و (Gate) و نحاول المقارنة بين أنظمة الاستخراج الخاصة بهما و مناقشة النتائج.
تستخدم الرسوم البيانية المعرفة (KGS) على نطاق واسع لتخزين المعلومات والوصول إليها حول الكيانات وعلاقاتها.بالنظر إلى استفسار، تهدف مهمة استرجاع الكيانات من KG إلى تقديم قائمة في المرتبة ذات الصلة بالاستعلام.في الآونة الأخيرة، أظهر عدد متزايد من النماذ ج لاسترجاع الكيان تحسنا كبيرا على الأساليب التقليدية.هذه النماذج، ومع ذلك، تم تطويرها للكلية الإنجليزية.في هذا العمل، نبني على نظام واحد من هذا القبيل، يدعى Kewer، لاقتراح Serag (استرجاع الكيانات الدلالي من الرسوم البيانية المعرفة العربية).مثل Kewer، يستخدم Serag مناحي عشوائي لتوليد embeddings للكياء.تعتبر DBPedia-Entity V2 مجموعة الاختبار القياسية لاسترجاع الكيان.نناقش تحديات استخدامها للغات غير الإنجليزية بشكل عام والعربية على وجه الخصوص.نحن نقدم نسخة عربية من هذه المجموعة القياسية، واستخدامها لتقييم Serag.يظهر Serag أنه يتفوق بشكل كبير على نموذج BM25 الشهير بفضل التفكير المتعدد القفز.
تدوين المعرفة المنطقية في الآلات هو هدف طويل الأطول من الذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة، تم إحراز تقدم كبير نحو هذا الهدف مع تقنيات بناء قاعدة المعرفة التلقائية (KB). ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تركز في المقام الأول على اكتساب بيانات KB الإيجابية (T RUE)، على الرغم من أن البيانات السلبية (الخاطئة) غالبا ما تكون مهمة أيضا للمنطق التمييزي على متن العموم KBS. كخطوة أولى نحو الأخير، تقترح هذه الورقة NEGATER، وهو إطار يصنف السلبيات المحتملة في العمولة KBS باستخدام نموذج لغة سياقي (LM). الأهم من ذلك، حيث لا تحتوي معظم KBS على السلبيات، تعتمد Negater فقط على المعرفة الإيجابية في LM ولا تتطلب أمثلة سلبية للحقيقة. توضح التجارب أنه مقارنة بنهج تكبير البيانات المتعاقبة متعددة النزاع، فإن نطاط غلة السلبيات التي تعتبر أكثر حكما متماسكا ومفيدا --- تؤدي إلى تحسينات دقة ذات دلالة إحصائية في مهمة استكمال KB صعبة وتؤكد أن المعرفة الإيجابية في LMS يمكن إعادة -العرضة "لتوليد المعرفة السلبية.
هذه المقالة تحوي ترجمة وتلخيص وتوضيح للمذكور في الورقة البحثية المذكور اسمها أعلاه والموجودة في https://annals-csis.org/Volume_8/pliks/221.pdf , والتي تقوم باستخراج المعلومات الدلالية المهمة الموجودة في الوثائق والملفات والأوراق البحثية .
تهدف الدراسة إلى التعرف على مفهوم إدارة المعرفة باعتبارها من النظريات الإدارية الحديثة التي تسعى العديد من المنظمات لتطبيقها و الاستفادة من مزاياها، و التعرف على عمليات المعلومات و إدارة المعرفة، و مبررات تحول المكتبات و نظم المعلومات إلى إدارة المعر فة، بالإضافة إلى معرفة متطلبات تطبيق إدارة المعرفة في المكتبات. و قد اتبعت الباحثة المنهج النظري و ذلك لمناسبته لطبيعة البحث، و أسفرت الدراسة عن مجموعة من النتائج كان أهمها وجود تشابه كبير بين وظائف المكتبات و نظم المعلومات و عمليات إدارة المعرفة، و أن من أهم متطلبات تطبيق إدارة المعرفة في المكتبات وجود ثلاثة عناصر هي الثقافة التنظيمية، و المعرفة التنظيمية، و تكنولوجيا المعرفة. و أوصت الدراسة بضرورة تعزيز دور الفرد في المنظمة، و النظر إليه على أنه رأس مال فكري و مورد بشري يمكن الاستفادة منه، و تنمية قدراته الفكرية، و رعايته، و تشجيعه على الإبداع كي يتسنى له التقاط المعرفة التي تمكن المنظمة من تحقيق أهداف إدارة المعرفة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا