اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديداستراتيجية فعالة لاختيار خطوات شبه مثالية في خوارزميات تحليل المركبات المستقلة الممثَّلة وسيطياً باستخدام دورانات Givens
Quasi-Optimal Stepsize Strategy for Givens Parameterized Independent Component Analysis
684
0 19
0
(
0
)
نشر من قبل
جامعة البعث ورقة بحثية
تاريخ النشر
2016
مجال البحث
الهندسة الكهربائية والميكانيكية
والبحث باللغة
العربية
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
نقدم في هذه الورقة البحثية استراتيجية فعالة تقوم بحساب خطوات شبه مثالية لخوارزمية الICA الانكماشية المستندة إلى التمثيل الوسيطي للمنابع بالاعتماد على دورانات Givens, DelLR.
In this paper, we propose an efficient strategy for calculating quasi-optimal stepsizes for the Givens-parameterized deflationary ICA algorithm, DelLR.
المراجع المستخدمة
ALBERA L, KACHENOURA A, COMON P, KARFOUL A, WENDLING F, SENHADJI L and MERLET I, 2012. ICAbased EEG denoising: a comparative analysis of fifteen methods. Special Issue of the Bulletin of the Polish Academy of Sciences - Technical sciences, 60(3):407–418
CARDOSO J.F and SOULOUMIAC A, 1996. Jacobi angles for simultaneous diagonalization. SIAM Journal Matrix Analysis and Applications, 17(1):161–164
DELFOSSE N and LOUBATON P, 1995. Adaptive blind separation of independent sources: a deflation approach. Signal Processing, 45:59–83
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نقدم في هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة في تحليل المركبات المستقلة تتميز بدقتها في فصل المنابع إلى جانب تقاربها السريع.
تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية بزمن خطي لإيجاد الاستراتيجية المثالية في نظرية الألعاب المستقرة, التي تكون قيمة اللعبة ف, أي يتساوى في هذه اللعبة الثمن الأدنى مع الثمن الأقصى للعبة, تعتمد هذه الخوارزمية على مبدأ حذف الاستراتيجيات غير المربحة أو الاست
راتيجيات التي تكون المنفعة من تبنيها أقل من المنفعة فيما لو تبنينا استراتيجية أخرى. و الهدف من ذلك هو سهولة حساب توازن ناش و نقاط الاستقرار و الوصول إلى حل مثالي للعبة.
يهدف البحث الحالي إلى قياس فاعلية استراتيجية خرائط المفاهيم الإلكترونية في تحصيل تلاميذ الصف الثاني الأساسي، و لتحقيق أهداف البحث تم تصميم أدوات البحث التي شملت خرائط مفاهيم مادة العلوم و الاختبار التحصيلي، و قد شملت عينة البحث (84) تلميذاً و تلميذة
موزعين على ثلاث مجموعات اثنتان منها تجريبية ( الأولى تعلمت خرائط المفاهيم ورقياً و بلغ عددها (26) تلميذاً و تلميذة، و الثانية تعلمت خرائط المفاهيم الإلكترونية و بلغ عددها (30)، و ثالثة ضابطة بلغ عددها (28) تلميذاً و تلميذة، و استخدم المنهج شبه التجريبي.
و توصل البحث إلى نتائج أهمها: وجود فروق بين المجموعات الثلاث لصالح المجموعة التجريبية الثانية التي تعلمت باستخدام خرائط المفاهيم الإلكترونية و وجود فروق دالة إحصائياً بين المجموعة التجريبية الأولى الورقية و المجموعة الضابطة لصالح تلاميذ المجموعة التجريبية الأولى الورقية, كما وجود فروق تعزى لمتغير الطريقة التدريسية لصالح تلاميذ المجموعة التجريبية الثانية التي تعلمت مادة العلوم باستخدام خرائط المفاهيم الإلكترونية, و توصل البحث إلى مقترحات أهمها: توجيه القائمين على إعداد الكتب المدرسية، ضرورة تزويد هذه الكتب بخرائط مفاهيم توضح العلاقات بين المفاهيم في الموضوعات المختلفة, و عقد ندوات و دورات تدريبية للمعلمين في أثناء الخدمة لتعريفهم باستراتيجية خرائط المفاهيم و تدريبهم على دمج التقنية الحديثة في بناء الخرائط و تشجيعهم على استخدامها في المواد التَّعليمية كافة.
تعرض هذه الورقة إطارا عصبي للوحدات المستقلة غير المستقلة، المستخدمة هنا لإدماج مصادر معرفة الرف مثل نماذج اللغة، ويكيوميكا، ومعلومات نقاط البيع، وعلاقات التبعية.يتم تطبيق كل مصدر معرف ككون مستقل يمكنه التفاعل وتبادل المعلومات مع مصادر المعرفة الأخرى.
نبلغ عن إثبات تجارب مفهوم للعديد من مهام تحليل المعنويات القياسية وإظهار أن مصادر المعرفة تتجاوز بفعالية دون تدخل.كحالة للاستخدام الثاني، نوضح أن الإطار المقترح مناسب لتحسين نماذج اللغة التي تشبهها بيرت حتى دون مساعدة مصادر المعرفة الخارجية.نقدم كل طبقة محول كوحدة منفصلة وإظهار تحسينات الأداء من هذا التكامل الصريح للمعلومات المختلفة المشفرة في طبقات المحولات المختلفة.
في هذا البحث يتابع الباحث أعماله السابقة إذ يقدم تمييزًا جديدًا للفئات شبه الفربنيوسية.
بفرض أن C فئة صغرى سابقة الجمعية, C* الفئة الثنوية لها، فإن التتيجة الأساسية في هذا البحث
هي إثبات تكافؤ الشروط التالية:
١- كل من الفئتين C* و C شبه فربنيوس
ية.
٢- كل مقاس منبسط على C* أو على C هو مقاس تبايني.
٣- كل مقاس تبايني على C أو على C* هو مقاس اسقاطي.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
