ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

البحث في العمق - تمارين

Depth first search - Exercises

2532   3   32   0 ( 0 )
 نشر من قبل جامعة تشرين محاضرة
 تاريخ النشر 2016
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Zein Shaheen




اسأل ChatGPT حول البحث

ﻻ يوجد ملخص باللغة العربية



المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث

اقرأ أيضاً

ندرس في هذا البحث إمكانية المساهمة في حل مسألة توجيه المركبة مع نوافذ زمنية Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) التي هي واحدة من مشاكل الأمثلية من النوع NP-Hard. نقدم خوارزمية هجينة تعتمد على مبدأ التكامل بين خوارزمية البحث المحلي الم وجه و خوارزمية البحث المحظور و وجود البحث المحلي 2- Opt ، و المستند على خوارزمية التوفير المرتبطة بتابع هدف معين لتوفير الكثير من المدخرات ، و كما سنقارن الحل الناتج عن هذا النهج الهجين و المطور مع نتائج تجارب قياسية لخوارزميات هجينة لاختبار فعالية هذه الخوارزمية المقدمة و تأثيرها على نوعية الحل من حيث سرعة التقارب و القدرة على إيجاد حلول أفضل .
Requery Rewrite (QR) هو مكون ناشئ في أنظمة المحادثة AI، مما يقلل من عيب المستخدم.سبب عيب المستخدم لأسباب مختلفة، مثل الأخطاء في نظام الحوار المنطوق أو عروض المستخدمين للسان أو لغتهم المختصرة.ينبع العديد من عيوب المستخدمين من العوامل الشخصية، مثل نمط خطاب المستخدم أو اللهجة أو التفضيلات.في هذا العمل، نقترح إطار عمل QR القائم على البحث شخصي، والذي يركز على التخفيض التلقائي لعيب المستخدم.نقوم ببناء مؤشر شخصي لكل مستخدم، يشمل طبقات تقارب متنوعة لتعكس التفضيلات الشخصية لكل مستخدم في منظمة العفو الدولية المحادثة.يحتوي نظام QR الشخصي الخاص بنا على طبقات استرجاع وترتيب.بدعم من التعلم القائم على ملاحظات المستخدم، تدريب نماذجنا لا يتطلب بيانات مشروح يدوية.أظهرت التجارب على مجموعة الاختبارات الشخصية أن نظام QR الشخصي الخاص بنا قادر على تصحيح أخطاء النظامية والمستخدم باستخدام المدخلات الصوتية والدلية.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا