CS \ _English @ LT-EDI-EACL2021: الكشف عن الكلام الأمل بناء على طراز ألبرت

تقدم هذه الورقة بشكل أساسي المحتوى ذي الصلة للكشف عن خطاب الأمل للمهمة للمساواة والتنوع والإدراج في LT-EDI 2021-EACL 2021 ''.تم توفير ما مجموعه ثلاث مجموعات بيانات لغوية، ونختار مجموعة البيانات الإنجليزية لإكمال هذه المهمة.الهدف المهمة المحددة هو تصنيف الكلام المحدد إلى خطاب الأمل "، وليس الكلام الأمل"، وليس في اللغة المقصودة ".فيما يتعلق بالطريقة، نستخدم Albert Tuned و K Fold Validation لإنجاز هذه المهمة.في النهاية، حققنا نتيجة جيدة في قائمة رتبة النتيجة المهمة، وكانت النتيجة F1 النهائية 0.93، ربط للمكان الأول.ومع ذلك، سوف نستمر في محاولة تحسين الأساليب للحصول على نتائج أفضل في العمل في المستقبل.

This paper mainly introduces the relevant content of the task Hope Speech Detection for Equality, Diversity, and Inclusion at LT-EDI 2021-EACL 2021''. A total of three language datasets were provided, and we chose the English dataset to complete this task. The specific task objective is to classify the given speech into Hope speech', Not Hope speech', and Not in intended language'. In terms of method, we use fine-tuned ALBERT and K fold cross-validation to accomplish this task. In the end, we achieved a good result in the rank list of the task result, and the final F1 score was 0.93, tying for first place. However, we will continue to try to improve methods to get better results in future work.