ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تقدم هذه الورقة بشكل أساسي المحتوى ذي الصلة للكشف عن خطاب الأمل للمهمة للمساواة والتنوع والإدراج في LT-EDI 2021-EACL 2021 ''.تم توفير ما مجموعه ثلاث مجموعات بيانات لغوية، ونختار مجموعة البيانات الإنجليزية لإكمال هذه المهمة.الهدف المهمة المحددة هو تصن يف الكلام المحدد إلى خطاب الأمل "، وليس الكلام الأمل"، وليس في اللغة المقصودة ".فيما يتعلق بالطريقة، نستخدم Albert Tuned و K Fold Validation لإنجاز هذه المهمة.في النهاية، حققنا نتيجة جيدة في قائمة رتبة النتيجة المهمة، وكانت النتيجة F1 النهائية 0.93، ربط للمكان الأول.ومع ذلك، سوف نستمر في محاولة تحسين الأساليب للحصول على نتائج أفضل في العمل في المستقبل.
تصف هذه الورقة النهج لتحديد خطاب الأمل في نصوص قصيرة وغير رسمية باللغة الإنجليزية والمالايالام والتاميل باستخدام تقنيات تعلم الآلات المختلفة.نوضح أنه حتى الخوارزميات الأساسية البسيطة للغاية تؤدي بشكل جيد في هذه المهمة إذا قدمت بيانات تدريبية كافية.وم ع ذلك، فإن خوارزمية أفضل أداء لدينا هي نهج لتعلم التحويلات عبر اللغات التي نغتنم xlm-roberta.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا