التراجع السريع للشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت مثل YouTube، Facebook، Twitter يسمح للناس بالتعبير عن آرائهم على نطاق واسع على الإنترنت.ومع ذلك، في الوقت نفسه، يمكن أن يؤدي إلى زيادة في الصراع والكراهية بين المستهلكين في شكل حرية خطاب.لذلك، من الضروري
اتخاذ طريقة تقوية إيجابية للبحث عن مشجعة، إيجابية، مساعدة، ومحتوى وسائل الإعلام الاجتماعية الداعمة.في هذه الورقة، نحن تصف نموذج برت محول من أجل الكشف عن الكلام عن الأمل للوصول والتنوع والاندماج، المقدمة لمهمة LT-ADI-2021 2. يحقق نموذجنا مرجحا معدل F1 مرجح من 0.93 على مجموعة الاختبار.
التحليل والكشف عن البيانات المختلطة من الكود أمر حتمي في الأوساط الأكاديمية والصناعة، في بلد متعدد اللغات مثل الهند، من أجل حل المشاكل معالجة اللغة الطبيعية في Apropos.تقترح هذه الورقة ذاكرة قصيرة الأجل الطويلة الأجل (Bilstm) مع النهج القائم على الاه
تمام، في حل مشكلة الكشف عن الكلام الأمل.باستخدام هذا النهج، تم تحقيق نتيجة F1 من 0.73 (9 أنثو) في مجموعة بيانات ملليالامية - من بين ما مجموعه 31 فريقا شاركت في المسابقة.
