عند إطلاق ملصقات ومعلومات على مستوى Annotator في مجموعات البيانات

تتضمن ممارسة شائعة في بناء مجموعات بيانات NLP، خاصة استخدام التعليقات التوضيحية من قبل الجمهور، الحصول على أحكام معلقية متعددة على نفس حالات البيانات، والتي يتم تسويتها بعد ذلك لإنتاج حقائق أو درجة أرضية واحدة، من خلال التصويت الأغلبية، المتوسط، أو الحكموبعدفي حين أن هذه النهج قد تكون مناسبة في مهام توضيحية معينة، تطل مثل هذه التجمعات على الطبيعة التي تم إنشاؤها اجتماعيا للتصورات الإنسانية التي تهدف الشروح عن المهام ذاتية نسبيا إلى الاستيلاء عليها.على وجه الخصوص، فإن الخلافات المنهجية بين المحن المعلقين بسبب خلفياتهم الاجتماعية والثقافية والتجارب العاشية غالبا ما يتم توعيتها من خلال هذه التجمعات.في هذه الورقة، نوضح تجريبيا أن تجميع الملصقات قد يعرض تحيزات تمثيلية من وجهات النظر الفردية والمجموعة.بناء على هذا النتيجة، نقترح مجموعة من توصيات لزيادة فائدة وشفافية مجموعات البيانات في حالات استخدام المصب.

الجملة bottleneck autoNcoders من نماذج لغة المحول

أصبحت التمثيل التعلم للنص عبر الاحتمالات نموذج لغة على كوربوس كبيرة أصبح نقطة انطلاق قياسية لبناء أنظمة NLP. يقف هذا النهج على النقيض من السيارات الآلية، كما تم تدريبه على النص الخام، ولكن بهدف التعلم لترميز كل إدخال كجاغر يتيح إعادة الإعمار الكامل. AutoNCoders جذابة بسبب هيكل الفضاء الكامن وخصائصها التوليدية. لذلك نستكشف بناء AutoNCoder على مستوى الجملة من نموذج لغة محول محول مسبقا. نحن نقوم بتكييف هدف نمذجة اللغة الملثمين كإنتاجية، وتمديد واحد، في حين أن تدرب فقط عنق الزجاجات الجملة ومكتشف محول بطبقة واحدة. نوضح أن تمثيلات الجملة التي اكتشفها طرازنا تحقق جودة أفضل من الأساليب السابقة التي استخراج تمثيلات من المحولات المسبدة مسبقا على مهام تشابه النص، ونقل النمط (مثال على الجيل الخاضع للرقابة)، ومهام تصنيف الجملة واحدة في معيار الغراء، أثناء استخدام عدد أقل من النماذج المحددة مسبقا.

محاكاة الدردشة لنظم حوار البناء: تعلم إنشاء محادثات من التعليمات

يتم إنشاء مجموعات بيانات الحوار الشائعة مثل MultiWoz من خلال توفير تعليمات حشد من التعليمات، معبرا عنها بلغة طبيعية، والتي تصف المهمة التي يجب إنجازها.يلعب عمال الحشد دور مستخدم وكيل لتوليد الحوار لإنجاز المهام التي تنطوي على جداول حجز مطعم، وتدعو إلى سيارة أجرة وما إلى ذلك. في هذه الورقة، نقدم استراتيجية إنشاء بيانات تستخدم نموذج اللغة المدرب مسبقا، GPT2، لمحاكاةالتفاعل بين عمال الحشد من خلال إنشاء روبوت مستخدم وبوت وكيل.نحن ندرب المحاكاة باستخدام نسبة أصغر من المحادثات الناتجة عن الحشود الفعلية وتعليماتها المقابلة.نوضح ذلك باستخدام البيانات المحاكاة، نحقق تحسينات كبيرة في إعدادات الموارد المنخفضة على مجموعة بيانات متوفرة للجمهور - مجموعة بيانات MultiWoz و DataSet Chamenta.

بناء منصوص مقبولية التكيف ل NLG العصبي

نقترح إطارا جديدا لتدريب النماذج لتصنيف مقبولية الردود الناتجة عن نماذج توليد اللغة الطبيعية (NLG)، وتحسين تحويل الجملة الحالية والنهج القائمة على النماذج. يعتبر استجابة NLG مقبولة إذا كانت كل من صحيحة وتجميعها. نحن لا نستخدم أي مراجع بشرية مما يجعل المصنفين مناسبين لنشر وقت التشغيل. يتم الحصول على بيانات التدريب للصفوف المصنفة باستخدام نهج من 2 مراحل من أول توليد البيانات الاصطناعية باستخدام مزيج من النهج القائمة والجديدة القائمة على النموذج متبوعا بإطار التحقق من صحة جديدة لتصفية وفرز البيانات الاصطناعية في فئات مقبولة وغير مقبولة. يتكيف نهجنا ذو المرحلتين لدينا بمجموعة واسعة من تمثيل البيانات ولا يتطلب بيانات إضافية تتجاوز ما يتم تدريب نماذج NLG عليها. وهي أيضا مستقلة عن الهندسة المعمارية النموذجية NLG الأساسية، وقادرة على توليد عينات أكثر واقعية قريبة من توزيع الردود الناتجة عن النموذج NLG. نقدم النتائج على 5 مجموعات بيانات (Webnlg، وتنظيفها E2E، Viggo، والتنبيه، والطقس) بتمثيلات بيانات متفاوتة. قارن إطار عملنا مع التقنيات الحالية التي تنطوي على توليد بيانات الاصطناعية باستخدام تحويلات جملة بسيطة و / أو تقنيات قائمة على الطراز، وإظهار أن بناء مصنف مقبولية يستخدمون البيانات التي تشبه مخرجات طراز الجيل تتبع إطار التحقق من الصحة تتفوق على التقنيات الحالية، وتحقيق الدولة النتائج من الفن. نظهر أيضا أن تقنياتنا يمكن استخدامها في إعدادات قليلة عند استخدام التدريب الذاتي.

طريقة غير منشأة لبناء جملة تبسيط كورسا بلغات متعددة

توفر تبسيط الجملة المتوازي (SS) نادرة لأوصوامل SS العصبية. نقترح طريقة غير منشأة لبناء SS Corpora من Translation Translation ثنائي اللغة واسعة النطاق، مما يخفف من الحاجة إلى SS Corporged Corge. يتم تحفيز طريقتنا عن طريق النتائج التالية: يميل نموذج الترجمة الآلية العصبية عادة إلى توليد المزيد من الرموز عالية التردد وفرق مستويات التعقيد النصية موجودة بين المصدر واللغة المستهدفة ل Translation Corpus. من خلال أخذ زوج من المصدر الجمل من Corpus Translation وترجمات مراجعها في لغة الجسر، يمكننا إنشاء بيانات SS موازية زائفة واسعة النطاق. بعد ذلك، نبقي أزواج الجملة هذه مع اختلاف أعلى تعقيد كزواج من جملة SS. يمكن أن تلبي المبنى SS Corpora مع نهج غير مدفوع التوقعات بأن الأحكام المحاذاة تحافظ على نفس المعاني وأن يكون لها اختلاف في مستويات تعقيد النص. تظهر النتائج التجريبية أن أساليب SS التي تدربت بها كوربورا تحقق النتائج من أحدث النتائج وتفوق النتائج على نتائج اللغة الإنجليزية في Wikilarge.

مجموعة بيانات تقييم واستراتيجية لبناء نموذج اختيار استجابة الاستجابة متعددة الدوران

أظهرت نماذج اختيار الاستجابة متعددة الدوران مؤخرا أداء مماثل للبشر في العديد من البيانات القياسية.ومع ذلك، في البيئة الحقيقية، غالبا ما تحتوي هذه النماذج على نقاط ضعف، مثل اتباع تنبؤات غير صحيحة تستند بشكل كبير على الأنماط السطحية دون فهم شامل للسياق.على سبيل المثال، غالبا ما تعطي هذه النماذج درجات عالية مرشحة للاستجابة الخاطئة التي تحتوي على العديد من الكلمات الرئيسية المتعلقة بالسياق ولكن باستخدام المضارع غير المتناقص.في هذه الدراسة، نقوم بتحليل نقاط الضعف في نماذج اختيار استجابة الاستجابة الكورية من هذا المجال ونشر مجموعة بيانات الخصومة لتقييم هذه نقاط الضعف.نقترح أيضا استراتيجية لبناء نموذج قوي في هذه البيئة الخصومة.

الكشف عن السخرية وبناء كوربوس اللغة الإنجليزية في الوقت الحقيقي

هذا اقتراح بحثي لأبحاث الدكتوراه في اكتشاف السخرية، والترجمة في الوقت الحقيقي لجور اللغة الإنجليزية من الكلمات الساخرة.تفاصيل البحث السابق في مواضيع مماثلة، اتجاهات البحث المحتملة والأهداف البحثية.

المنفرد المنفرد: بناء روبوتات المهام على نطاق واسع مع التعلم النقل والتدريس الجهاز

مجردة نحن نقدم طريقة جديدة، منفردا، 1 التي تستخدم التعلم نقل وتدريس الجهاز لبناء روبوتات المهام على نطاق واسع. نقوم بمعلمات أنظمة الحوار الموجهة نحو المهام المعيارية الكلاسيكية باستخدام نموذج لغة تراجع تلقائي يستند إلى المحولات، والتي تضم وحدات حوار مختلفة في نموذج عصبي واحد. نحن قبل التدريب مسبقا، على برج الحوار غير المتجانس، نموذج توليد الاستجابة المتطلم، الذي يمكن أن يؤدي إلى إنشاء ردود حوار حول أهداف المستخدم ومعرفة العالم الحقيقي لإنجاز المهمة. يمكن تكييف النموذج المدرب مسبقا بكفاءة لإنجاز مهام جديدة مع حفنة من مربعات الحوار الخاصة بمهام المهام عبر تدريس الجهاز، حيث يتم إنشاء عينات التدريب من قبل معلمي البشر يتفاعلون مع النظام. تبين التجارب أن (ط) ينشئ المنفرد من المنازل من من من بين الفن في معايير الحوار الموجهة نحو المهام المدروسة جيدا، بما في ذلك Camrest676 و Mulotwoz؛ (2) في إعدادات الطاقة الدقيقة القليلة، يتفوق المنفر المنفرد بشكل كبير على الطرق الحالية؛ (3) استخدام التدريس الآلي يقلل بشكل كبير من تكلفة وضع العلامات للضبط الجميل. تتوفر النماذج والأدوات المدربة مسبقا في HTTPS://aka.ms/Soloist.

اقتراح المتطلبات اللازمة لتطوير التنظيم العقاري وادارته في بلديات الأرياف، تطبيق عملي على ريف مدينة اللاذقية

يهدف هذا البحث الى اقتراح متطلبات تطوير تنظيم العقارات وإدارتها في بلديات الأرياف، بما يخدم تنفيذ أعمال التنظيم والتقسيم العقاري، لدعم التنمية المستدامة وحماية الملكيات العقارية كخطوة أولية وأساسية على طريق التطوير العقاري. لتحقيق هذا الهدف أجرينا دراسة ميدانية تحليلية في بلدية اللاذقية، وبعض بلديات الريف (بلدية مشقيتا)، بالإضافة لمديرية المصالح العقارية، شملت المخطط التنظيمي، ونظام ضابطة البناء، ومشاريع التقسيم العقارية, وإشكالياتها وتأثيرها على الأملاك الخاصة والعامة وعلى تنظيم المناطق. نتيجةً لهذه الدراسة، تم تحديد نقاط القوة في التنظيم العقاري الحالي؛ وهي موثوقية التسجيل العقاري، ووجود مخططات تنظيمية وأنظمة بناء في كل البلديات. كما تم حصر نقاط الضعف من حيث المخطط التنظيمي الذي لم يراعى به حدود الملكيات العقارية، وطبوغرافية الأرض، بالإضافة لضعف معايير اختيار الشرائح التنظيمية، ونظام ضابطة البناء، وضعف التشريعات التنظيمية والعقارية. تم التوصل إلى مجموعة من المتطلبات لتطوير تنظيم العقارات وإدارتها في بلديات الأرياف؛ وهي: المتطلبات القانونية، والمتطلبات التقنية، والمتطلبات المؤسساتية، ومتطلبات المهام والوظائف، بالإضافة لمتطلبات الكفاءات والخبرات.

استراتيجيات تصميم المباني المستجيبة للمناخ في مدينة السويداء

عاصرت مدينة السويداء العديد من الحضارات الأمر الذي ترك أثره الواضح على العمارة لتشكّل مزيجا متفردا يمتاز ب (الأصالة المتطورة). لكل ثقافة اسراتيجياتها في التعامل مع الظروف البيئة المحيطة من جهة ، و مع متطلبات الحاضر و أمان المستقبل من جهة أخرى، لينتج عن جمعها التراكمي في النهاية فنّا معماريّا غنيّا قادرا على التعامل مع الظروف البيئية المحيطة بشكل ممنهج. من الناحية الأخرى فإن استراتيجيات التشييد المتبعة قد واجهت الكثير من القيود و العقبات كنقص المصادر و الخبرات وعدم الاستقرار في تلك الحقبة. هذا التقرير يوصف الخصائص التاريخية و المناخية لمدينة السويداء، و يستعرض بعض استرتيجيات التصميم المتبعة للاستجابة للتحديات المناخية.