لأكثر من ثلاثين عاما، قام الباحثون بتطوير وتحليل طرق لتحريض الأشجار الكامنة كهدوث لنهج التحليل النحوي غير المقترح. ومع ذلك، لا تزال الأنظمة الحديثة لا تؤدي بشكل جيد بما فيه الكفاية مقارنة بنظيراتهم الخاضعة للإشراف للحصول على أي استخدام عملي باسم التع
ليق الهيكلية للنص. في هذا العمل، نقدم تقنية تستخدم إشراف بعيد في شكل قيود سبعة (أي عبارة قوية) لتحسين الأداء في تحليل الدوائر الانتخابية غير المزدوجة. باستخدام عدد قليل نسبيا من قيود الأمان، يمكننا تحسين الإخراج بشكل كبير من Diora، وهو نظام تحليل غير مناسب بالفعل منافسة. بالمقارنة مع التعليق التوضيحي في شجرة التحليل الكامل، يمكن الحصول على قيود Span مع الحد الأدنى من الجهد، كما هو الحال مع معجم مشتق من ويكيبيديا، للعثور على مباريات نصية دقيقة. تجاربنا تظهر قيود الأمان على أساس الكيانات على تحسين تحليل الدوائر الانتخابية على بنك WSJ Penn TreeBank الإنجليزية بأكثر من 5 F1. علاوة على ذلك، تمتد طريقنا إلى أي مجال يتم فيه تحقيق قيود سبعة بسهولة، وكدراسة حالة نوضح فعاليتها من خلال تحليل النص الطبي الطبيعي من مجموعة بيانات الحرفية.
نقدم مساهمتنا في المهمة المشتركة IWPT 2021 بشأن التحليل في التبعيات العالمية المعززة. مكون النظام الرئيسي الخاص بنا هو محلل خرطوم من أشجار الشجرة الهجين التي تدمج (أ) تنبؤات تمتد الأشجار الرسوم البيانية المحسنة مع (ب) حواف بياني إضافية غير موجودة في
الأشجار الممتدة. نحن أيضا اعتماد استراتيجية Finetuning حيث نركن أولا محيطا عاما لغة على تسلسل البيانات من جميع اللغات المتاحة، ثم، في خطوة ثانية، Finetune على كل لغة فردية بشكل منفصل. بالإضافة إلى ذلك، نطور مجموعة كاملة من الوحدات الكاملة الخاصة بنا ذات الصلة بالمهمة المشتركة، بما في ذلك التكفيق، تجزئة الجملة، والتوسع الرمز المميز متعدد الكلمات، استنادا إلى نماذج XLM-R المدربة مسبقا ولغة ما قبل التدريب على مستوى الشخصية عارضات ازياء. يوصل تقديمنا إلى ELAS في المتوسط الكلي 89.24 في مجموعة الاختبار. تحتل المرتبة الأولى بين جميع الفرق، مع وجود هامش أكثر من 2 إيلاس المطلق عبر التقديم الأفضل الأداء الأفضل، وأفضل درجة في 16 من أصل 17 لغة.
في هذه الورقة، نقدم أنظمتنا المقدمة إلى مهمة Semeval-2021 1 بشأن تنبؤ التعقيد المعجمي. وكان الهدف من هذه المهمة المشتركة هو إنشاء أنظمة قادرة على التنبؤ بالتعقيد المعجمي لرموز الرموز Word وبرامج Bigram متعددة الكلمات داخل سياق جملة معطى، أالقيمة المس
تمرة تشير إلى الصعوبة في فهم الكلام المعني.تعتمد نهجنا على مجموعة من مجموعات الانحدار المتدرج المجهزة باستخدام ميزة غير متجانسة تم تعيينها بين الميزات اللغوية، ومظلات الكلمة الثابتة والسياقية، وتعاونية نفسية المعيار، وتردد Wordnet، و Word- وشخصية Bigram وإدراجه وإدراجه في نصوص الكلمات لإنشاء نموذج قادر على تعيين كلمة قادرة على تعيين كلمة قادرة على تعيين كلمة واحدةأو تعبير متعدد الكلمات تعبير تعقيد تعتمد على السياق.يمكننا أن نظهر أنه يمكن أن تساعد تضمين السلسلة السياقية بشكل خاص في التنبؤ بالتعقيد المعجمي.
نحن نقدم نهجا لشرح تنبؤات شجرة القرار (DT) من خلال معالجة النزاعات المحتملة بين جوانب هذه التنبؤات والتوقعات المعقولة المرخصة من المعلومات الأساسية.نحن نحدد أربعة أنواع من النزاعات، وتفعيل هويتها، وتحديد مخططات توضيحية تعالجها.ركز تقييمنا البشري على
تأثير التفسيرات المتعلقة بفهم المستخدمين لسبب DT واستعدادهم للعمل على تنبؤاتها.تظهر النتائج أن التفسيرات (1) تفسيرات التي تعالج النزاعات المحتملة تعتبر على الأقل جيدة مثل التفسيرات الأساسية التي تتبع مسار DT فقط؛و (2) يتم اعتبار التفسيرات القائمة على النزاعات قيمة خاصة عندما لا توافق توقعات المستخدمين في توقعات DT.
مجردة على الرغم من أن Supertaggers الحالي CCG يحقق دقة عالية على مجموعة اختبار WSJ القياسية، إلا أن القليل من الأنظمة تستخدم الهيكل الداخلي للفئات التي ستقود الاشتقاق النحوي أثناء التحليل.يتم اقتطاع التغذية تقليديا، وتخلص العديد من أنواع الفئات الناد
رة والمعقدة في الذيل الطويل.ومع ذلك، Supertags هي أنفسهم الأشجار.بدلا من التخلي عن علامات نادرة، نحقق في النماذج البناءة التي تمثل هيكلها الداخلي، بما في ذلك أساليب جديدة للتنبؤ منظم الأشجار.إن أفضل Tagger لدينا قادرة على استعادة جزء كبير من التبرعات الطويلة الذيل وحتى يولد فئات CCG التي لم يتم رؤيتها مطلقا في التدريب، مع تقارب الحالة السابقة للفن في دقة العلامات الشاملة مع عدد أقل من المعلمات.نحن مزيد من التحقيق في مدى تعميم النهج المختلفة لمجموعات التقييم خارج النطاق.
الملخص، نعطي إطارا عاما للاستنتاج في نماذج الأشجار الممتدة. نقترح خوارزميات موحدة للحالات المهمة من توقعات الترتيب الأول وتوقعات الترتيب الثاني في نماذج الأشجار ذات العوامل الواردة في الحافة وغير المشروعة. تستغل الخوارزميات الخاصة بنا اتصالا أساسيا ب
ين التدرجات والتوقعات، مما يسمح لنا بالتخلص من الخوارزميات الفعالة. هذه الخوارزميات سهلة تنفيذها مع أو بدون برنامج التفريق التلقائي. نقوم بحفز تطوير إطار عملنا مع العديد من القصص الحذرية للبحث السابق، والتي طورت العديد من الخوارزميات غير الفعالة لتحسين توقعات الحوسبة وتدراجيها. نوضح كيف يحسب إطار عملنا بكفاءة العديد من الكميات مع الخوارزميات المعروفة، بما في ذلك درجة المرفقات المتوقعة ومعايير التركيبية والتوقعات المعممة. ككافأة، نعطي خوارزميات للكميات المفقودة في الأدب، بما في ذلك اختلاف KL. في جميع الحالات، يطابق نهجنا من كفاءة الخوارزميات القائمة، وفي عدة حالات، يقلل من تعقيد وقت التشغيل بعامل طول الجملة. نحن نقوم بالتحقق من تنفيذ إطار عملنا من خلال تجارب وقت التشغيل. نجد خوارزمياتنا تصل إلى 15 و 9 مرات أسرع من الخوارزميات السابقة لحساب شانون الانتروبيا وتدرج هدف التوقع المعمم، على التوالي.
العديد من تطبيقات شبكات الحساسات اللاسلكية كتطبيقات حرائق الغابات ومراقبة البيئة تحبذ الاستفادة من حركة الأشخاص أو الأليات أو الحيوانات في الغابة لتحسين أداء الشبكة.
قمنا في هذا البحث بتطوير بروتوكولنا السابق (بروتوكول التوجيه الشجري الديناميكي DT
R) ليدعم الحركية في شبكات الحساسات اللاسلكية، وفي هذا الإطار قمنا أولاً بتقريب عملية حساب السرعة الحديه التي تمكن الحساس من الارتباط بنجاح مع المنسقات المجاورة. وقمنا ثانياً باختبار أداء البروتوكول (MDTR) في شبكة حساسات تحتوي على عدد من الحساسات المتحركة التي تقوم بإرسال الحزم باتجاه منسق الشبكة الرئيسي.
بينت نتائج المحاكاة باستخدام محاكي الشبكات الإصدار الثاني NS2، تقريباً جيداً لحساب السرعة الحدية، كذلك أظهرت أداءً جيداً للبروتوكول MDTR من ناحية زمن التأخير ومعدل النقل وعدد القفزات مقارنة بالبروتوكول AODV والبروتوكول MZBR.
العديد من تطبيقات شبكات الحساسات اللاسلكية كتطبيقات حرائق الغابات و مراقبة البيئة تحبذ الاستفادة من حركة الأشخاص أو الأليات أو الحيوانات في الغابة لتحسين أداء الشبكة.
قمنا في هذا البحث بتطوير بروتوكولنا السابق (بروتوكول التوجيه الشجري الديناميكي DTR
) ليدعم الحركية في شبكات الحساسات اللاسلكية، و في هذا الإطار قمنا أولاً بتقريب عملية حساب السرعة الحديه التي تمكن الحساس من الارتباط بنجاح مع المنسقات المجاورة. و قمنا ثانياً باختبار أداء البروتوكول (MDTR) في شبكة حساسات تحتوي على عدد من الحساسات المتحركة التي تقوم بإرسال الحزم باتجاه منسق الشبكة الرئيسي.
بينت نتائج المحاكاة باستخدام محاكي الشبكات الإصدار الثاني NS2، تقريباً جيداً لحساب السرعة الحدية، كذلك أظهرت أداءً جيداً للبروتوكول MDTR من ناحية زمن التأخير و معدل النقل و عدد القفزات مقارنة بالبروتوكول AODV و البروتوكول MZBR
تعطي شجرة الصنوبر البروتي سنوياً حلقة نمو واحدة, تتأثر سماكة هذه الحلقة بالظروف
البيئية المحيطة و خاصة المناخية منها. يدرس علم التأريخ الشجري المناخي (Dendroclimatology)
استجابة حلقات النمو للظروف المناخية المحيطة, و بهدف دراسة حلقات النمو للصنوبر
البروتي و علاقتها بظروف الهطل و الجفاف في غابة حير برفة /طرطوس/سورية.
جرت الدراسة في العام 2014-2015 في موقع ضهر خريبات في غابة الصنوبر الثمري في اللاذقية بهدف تحديد العوامل المؤثرة في التجدد الطبيعي لهذه الغابة. دلت نتائج الدراسة المناخية أن المنطقة تقع في الطابق المناخي شبه الرطب ذو الشتاء المعتدل، إذ بلغ المتوسط الم
طري الحراري (Q2 = 72.01)، و بينت الدراسة أن تدني الانتاجية من المخاريط الثمرية (20 كغ/شجرة) من العوامل المحددة للتجدد الطبيعي. و أدت الكثافة الشجرية العالية (462 شجرة/ه) إلى انخفاض قطر الشجرة على مستوى الصدر (30سم) و تدني الحجم التاجي ( 320.2 م3).
تبين أن فترات الاضاءة لا تؤثر معنويا في نسبة انبات البذور على العكس من مستويات الملوحة التي أدت لانخفاض معنوي في نسب الانبات من 90% في الشاهد إلى 19% (في المستوى 0.5 مول/ل). كما تبين موت جميع البادرات أو الغراس بعمر 1 سنة بسبب الجفاف في أشهر الصيف، بينما استطاع أكثر من 90% من الغراس المزروعة بعمر سنتين البقاء على قيد الحياة في جميع المعاملات، و لم تكن الفروق معنوية بينها.
