لأكثر من ثلاثين عاما، قام الباحثون بتطوير وتحليل طرق لتحريض الأشجار الكامنة كهدوث لنهج التحليل النحوي غير المقترح. ومع ذلك، لا تزال الأنظمة الحديثة لا تؤدي بشكل جيد بما فيه الكفاية مقارنة بنظيراتهم الخاضعة للإشراف للحصول على أي استخدام عملي باسم التع
ليق الهيكلية للنص. في هذا العمل، نقدم تقنية تستخدم إشراف بعيد في شكل قيود سبعة (أي عبارة قوية) لتحسين الأداء في تحليل الدوائر الانتخابية غير المزدوجة. باستخدام عدد قليل نسبيا من قيود الأمان، يمكننا تحسين الإخراج بشكل كبير من Diora، وهو نظام تحليل غير مناسب بالفعل منافسة. بالمقارنة مع التعليق التوضيحي في شجرة التحليل الكامل، يمكن الحصول على قيود Span مع الحد الأدنى من الجهد، كما هو الحال مع معجم مشتق من ويكيبيديا، للعثور على مباريات نصية دقيقة. تجاربنا تظهر قيود الأمان على أساس الكيانات على تحسين تحليل الدوائر الانتخابية على بنك WSJ Penn TreeBank الإنجليزية بأكثر من 5 F1. علاوة على ذلك، تمتد طريقنا إلى أي مجال يتم فيه تحقيق قيود سبعة بسهولة، وكدراسة حالة نوضح فعاليتها من خلال تحليل النص الطبي الطبيعي من مجموعة بيانات الحرفية.
