البيانات والمعلمة قوانين التحجيم للترجمة الآلية العصبية

نلاحظ أن التطوير فقدان انتروبيا فقدان نماذج الترجمة الآلية الخاضعة للإشراف على قوانين الطاقة بمقدار بيانات التدريب وعدد المعلمات غير التضمين في النموذج.نناقش بعض الآثار العملية لهذه النتائج، مثل التنبؤ بلو الذي تحققه نماذج واسعة النطاق وتوقع عائد الاستثمار من بيانات وضع العلامات في أزواج لغة الموارد المنخفضة.

قوة الحجم لضبط موجه فعالة المعلمة

في هذا العمل، نستكشف ضبط موجه، "آلية بسيطة ولكنها فعالة لتعلم المطالبات الناعمة" لحالة نماذج اللغة المجمدة لتنفيذ مهام المصب المحددة. على عكس مطالبات النص المنفصلة المستخدمة من قبل GPT-3، يتم تعلم المطالبات الناعمة من خلال إعادة الاتصال ويمكن ضبطها لدمج الإشارات من أي عدد من الأمثلة المسمى. يتفوق نهجنا المستفاد من طرفي تنضم إلى التعلم القليل من GPT-3 لهامش كبير. بشكل ملحوظ، من خلال ablations على حجم النموذج باستخدام T5، نظهر أن الضبط الفوري يصبح أكثر تنافسية على نطاق الحجم: نظرا لأن النماذج تتجاوز مليارات المعلمات، فإن طريقتنا تغلق الفجوة "وتطابق الأداء القوي لضبط النموذج (حيث جميع الأوزان النموذجية ضبطها). هذه النتيجة ذات صلة خاصة لأن النماذج الكبيرة مكلفة للمشاركة والخدمة والقدرة على إعادة استخدام نموذج واحد مجمد لمهام متعددة المصب يمكن أن تخفف من هذا العبء. يمكن اعتبار طريقةنا بمثابة تبسيط لضبط البادئة المقترح مؤخرا "لى ولديانغ (2021) ونوفر مقارنة بهذه الطريقة وغيرها من الأساليب المماثلة. أخيرا، نظهر أن تكييف نموذج مجمد مع مطالبات ناعمة يمنح الفوائد في متانة نقل المجال وتمكين الكفاءة الفعالة من الفئة الفعالة. "نحن ندرك رمز نقاط التفتيش والنموذج لإعادة إنتاج تجاربنا.

المعلمة تعامل الفضاء للتعلم صفر النار عبر المهام واللغات

مجردة معظم مجموعات مهام NLP والأصناف اللغوية تفتقر إلى أمثلة في المجال للتدريب الخاضع للإشراف بسبب قلة البيانات المشروحة. كيف يمكن النماذج العصبية أن تجعل تعميمات فعالة للعينة من مجموعات لغات المهام مع البيانات المتاحة للموارد المنخفضة؟ في هذا العمل، نقترح نموذجا إيلائيا بايزيا لمساحة المعلمات العصبية. نفترض أن هذه المساحة يمكن أن تعصبها في متغيرات كامنة لكل لغة وكل مهمة. نحن نستنتج المشتريات حول هذه المتغيرات الكامنة بناء على بيانات من مجموعات لغة المهام المشاهدة من خلال الاستدلال المتغيرات. وهذا يتيح تصنيف صفري بالرصاص على مجموعات غير مرئية في وقت التنبؤ. على سبيل المثال، نظرا لبيانات التدريب للتعرف على الكيان المسمى (NER) في الفيتنامية ولليزة جزء من الكلام (POS) (POS) في Wolof، يمكن أن يؤدي نموذجنا إلى إجراء تنبؤات دقيقة ل NER في Wolof. على وجه الخصوص، نقوم بتجربة عينة متنوعة من 33 لغة من 4 قارات و 11 أسرة، وإظهار أن نموذجنا ينتج عنه نتائج قابلة للمقارنة أو أفضل من أساليب التحويل المتبادلة الصفرية من بين الفن. يتوفر الكود الخاص بنا في github.com/cambridgeltl/parameter-factorization.

التحويلات التوافقية في فضاءات كيلير المكافئية السّوية

نذكر بأهم المفاهيم و المبرهنات المتعلقة بالبحث, و من ثم نحدد شروط وجود التحويل التوافقي في فضاءات كيلير المكافئية السوية و نحدد عدد وسطاء الحركة في هذه التحويلات.

التحويلات المطابقة و التحويلات الإسقاطية بين فضاءات كيلير السّوية

نذكر بأهم المفاهيم و المبرهنات المتعلقة بالبحث, و من ثم نحاول تحديد شروط وجود التحويل المطابق و التحويل الإسقاطي في فضاءات كيلير السوية و تحديد عدد وسطاء الحركة في هذه التحويلات.

مدى التوافق بين النموذج أحادي المعلم و ثنائي المعلم في مطابقة فقرات مقياس السيكاثينيا

يهدف البحث الحالي إلى تدريج مقياس السيكاثينيا من اختبار منيسوتا المتعدد الأوجه للشخصية النسخة الثانية، و الوصول إلى شكل جديد مختصر للاختبار متحرر من خصائص العينة والبنود، باستخدام النموذجين أحادي و ثنائي المعلم، و اختبار أثر متغيرين في نتائج تدريج مقياس السيكاثينيا و هما ( النموذج المستخدم، حجم العينة ) باستخدام محكات الدقة المتمثلة في الخطأ المعياري و الثبات و دالة المعلومات .

طريقة نصف عدديّة لحساب الحجم الناتج عن تقاطع (المقطع التبادلي) اسطوانة مع كرة كتابع لبارامتر الصدم باستخدام البرنامج الرياضي mathCAD

لقد تمّ تطوير العبارة التحليلية (بشكل عام) لحجم تقاطع (المقطع التبادلي) أي اسطوانة مع أي كرة في الفضاء ثلاثي الأبعاد العادي، و اعطاء أمثلة عن فائدتها للفيزياء. ينتج عن التصادمات السطحيّة إمّا صدم مرن أو صدم غير مرن، فمن أجل طاقات واردة أكبر من طاقة الارتباط للنوكليونات بالنواة، فإنّ التفاعل يحدث و بالتالي الحجم الفعّال (ما تراه النواة الهدف من المادة النوويّة في القذيفة و ما تراه القذيفة من المادة النوويّة في النواة الهدف) يتشكّل و ذلك عند بارامترات صدم مختلفة.

تصميم و تصنيع و قياس هوائيين تجزيئيين (فان كوخ) يعملان على الترددين 1GHZ و 10GHZ

تعتبر الهوائيات التجزيئية حالياً من أهم هوائيات الحزمة العريضة, نظراً لمعاملات التصميم التي تضيفها الهندسة التجزيئية على هذه الهوائيات. الطول اللانهائي بين نقطتين محددتين للهوائي التجزيئي و التشابه الذاتي الداخلي الذي يتميز به يقدمان هوائيات متعددة ترددات الرنين، عريض الحزمة، و يمكن أن تعمل على عدة تطبيقات بنفس الوقت. استخدام هوائي الدايبول السلكي على شكل منحني فان كوخ قدم عدة ترددات رنينية, تم تصميم هذا الهوائي باستخدام برنامج NEC ثم تم تصنيع التصميم المقترح عملياً و تم قياسه في مخبر الهوائيات و انتشار الأمواج على الترددين المركزيين 1GHz و 10GHz. النتائج العملية و النظرية متطابقة بدرجة جيدة جداً رغم ظروف التجربة غير المثالية. هذا التطبيق العملي للهوائي فان كوخ و القياس في مخبر الهوائيات يعطي إمكانية تصميم هذه الهوائيات و تنفيذها رغم الإمكانيات المحدودة في المخبر كما يمكن دراسة التغيرات التي تحصل على معاملات الهوائي من الربح و عرض الحزمة و ممانعة الهوائي عند تغيير المعاملات التجزيئية للهوائي المقترح بحيث نحصل على الهوائي الأمثل.

استخدام طريقة التشابه الترموديناميكي لوصف بعض الصفات السعرية (كالوري) , بالاعتماد على قانون الحالات المتطابقة

يهدف هذا البحث إلى دراسة السعة الحرارية الفائضة لبعض السوائل العضوية اعتمادا على قانون الحالات المتطابقة (المتقابلة) و ذلك باستخدام بعض العلاقات التحليلية المرتبطة مع درجة الحرارة المحولة و معيار التقابل في مجالات لدرجة الحرارة ما دون الدرجة الحرجة . ثم استنتاج السعة الحرارية عند ثبات الضغط و اجراء مقارنة النتائج التي تم التوصل اليها مع قيم السعة الحرارية الموجودة في اعمال اخرى و المحسوبة بطرق تجريبية و نظرية مختلفة .

درجة مشاركة المعلمة المتعاونة في مراحل التدريب الميداني لطالبات رياض الأطفال في كلية التربية بجامعة البعث

هدف البحث إلى تعرف درجة مشاركة المعلمة المتعاونة في مراحل التدريب الميداني الثلاثة " التمهيد, المشاهدة, المشاركة", من وجهة نظر الطالبات المعلمات تخصص رياض الأطفال في كلية التربية بجامعة البعث.