ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تنبؤ نوع نقطة الفائدة (POI) هو مهمة استنتاج نوع المكان الذي تم فيه مشاركة مشاركة وسائل التواصل الاجتماعي. إن الاستنتاج من نوع POI مفيد للدراسات في العلوم الاجتماعية الحاسوبية بما في ذلك الاجتماع الاجتماعي، والجيولوجيوسيوس، والجغرافيا الثقافية، ولديه تطبيقات في تكنولوجيات الشبكات الجيولوجية مثل أنظمة التوصية والتصور. الجهود السابقة في التنبؤ بنوع POI التركيز فقط على النص، دون أخذ معلومات مرئية في الاعتبار. ولكن في الواقع، مجموعة متنوعة من الطرائق، فضلا عن علاقاتهم شبهية مع بعضها البعض، شكل التواصل والتفاعلات في وسائل التواصل الاجتماعي. تقدم هذه الورقة دراسة حول التنبؤ بنوع POI باستخدام معلومات متعددة الوسائط من النص والصور المتوفرة في وقت النشر. لهذا الغرض، فإننا نشعر بإثراء البيانات المتاحة حاليا لتنبؤ بنوع POI مع الصور التي ترافق الرسائل النصية. يتم استخراج الأسلوب المقترح لدينا المعلومات ذات الصلة من كل طريقة لالتقاط التفاعلات الفعالة بين النصوص والصورة تحقيق ماكرو F1 من 47.21 من 4 فئات تتفوق بشكل كبير على الطريقة التي من بين الفني للتنبؤ بنوع POI بناء على طرق النص فقط. أخيرا، نقدم تحليلا مفصلا لإلقاء الضوء على التفاعلات عبر الوسائط والقيود المتمثلة في أفضل نموذج أداء لدينا.
بدءا من حساب موجود للتصنيف الدلالي والتعلم من التفاعل المصنوع في نظرية النوع الاحتمالية مع السجلات، يشمل الاستدلال بايزي والتعلم بنكهة متكررة، نلاحظ بعض المشاكل في هذا الحساب وتقديم حساب بديل للتعلم التصنيف الذي يعالج الملاحظمشاكل.الحساب المقترح هو أ يضا بايزيا على نطاق واسع في الطبيعة ولكن بدلا من ذلك يستخدم نموذج تحويل خطي للتصنيف والتعلم.
في هذه الورقة، نقدم الإصدار اليوناني من خاطئ أداة التوضيح التلقائية (براينت وآخرون، 2017)، والتي أطلقنا عليها اسم Elerrant.وظائف خاطئة كتصنيف نوع من نوع الخطأ القاعدة واستخدامه كأداة التقييم الرئيسية للأنظمة المشاركة في BEA-2019 (براينت وآخرون، 2019) مهمة مشتركة.هنا، نناقش الاختلافات النحوية والمورفولوجية بين الإنجليزية واليونانية وكيف أثرت هذه الاختلافات على تطوير السائل.نحن نقدم أيضا أول كوربوس اليونانية الأصلية (GNC) و Wikiedits Corpus اليونانية (GWE)، ومجموعات بيانات تقييم جديدة مع أخطاء من المتعلمين اليونانيين الأصليين وتحرير صفحات الحديث في ويكيبيديا على التوالي.تستخدم هذان البيانات اثنين لتقييم السائل.هذه الورقة هي جزء وحيد من صورة أكبر توضح محاولة حل مشكلة لغات الموارد المنخفضة في NLP، في حالتنا اليونانية.
نقترح حساب احتمامي للتناسم الدلالي والتصنيف المصنوع من حيث نظرية النوع الاحتمالية مع السجلات، والبناء على كوبر وآخرون.آل.(2014) وكوبر وآخرون.آل.(2015).نقترح أن نقترح تركيبات نظرية من النوع الاحتمالية من أسلاك بايس، وشبكات بايزيان.العنصر المركزي في هذ ه المنشآت هو نسخة نظرية من النوع من متغير عشوائي.نوضح هذا الحساب مع لعبة لغة بسيطة تجمع بين التصنيف الاحتمالي للمدخلات الإحصائية مع الاستدلال الاحتمالية (الدلالي).
تحظى بشعبية تطبيق النماذج العصبية القائمة على الرسم البياني في دراسات تحليل المعفاة القائمة على الجانب القائم على الجانب (ABSA) لاستخدام علاقات الكلمة من خلال يوزع التبعية لتسهيل المهمة مع التوجيه الدلالي الأفضل لتحليل السياق والكلمات. ومع ذلك، فإن م عظم هذه الدراسات فقط الاستفادة من علاقات التبعية فقط دون النظر لأنواع التبعية، وهي محدودة في عدم وجود آليات فعالة لتمييز العلاقات المهمة وكذلك التعلم من طبقات مختلفة من النماذج القائمة على الرسم البياني. لمعالجة هذه القيود، في هذه الورقة، نقترح نهجا للاستفادة بشكل صريح لأنواع التبعية من أجل ABSA مع الشبكات التنافسية الرسمية من النوع الواجب (T-GCN)، حيث يتم استخدام الاهتمام في T-GCN لتمييز حواف مختلفة (العلاقات) في يقترح الرسم البياني والطبقة اليقظة أن يتعلم بشكل شامل من طبقات مختلفة من T-GCN. يتم إثبات صلاحية وفعالية نهجنا في النتائج التجريبية، حيث يتم تحقيق الأداء الحديثة في مجموعات بيانات قياسية باللغة الإنجليزية. تتم إجراء مزيد من التجارب لتحليل مساهمات كل مكون في نهجنا وتوضيح كيفية مساعدة الطبقات المختلفة في T-GCN ABSA مع التحليل الكمي والنوعي.
نحن ندرس فائدة ميزات المعدات الباردة لتحديد نوع وهدف خطاب الكراهية في تعليقات Facebook الهولندية.لهذا الغرض، تم تفاح جميع الاستعارات البغيضة في كوربوس الهولندية Lilah Corpus وتفسيرها بما يتماشى مع نظرية الاستعارة المفاهيمية وتحليل الاستعارة الحرج.نحن نقدم نتائج SVM وبرت / روبرتا، والتحقيق في تأثير طرق ترميز معلومات الاستعارة المختلفة على نوع خطاب الكراهية ودقة الكشف المستهدف.تظهر نتائج التجارب التي أجريت أن ميزات الاستعارة البغيضة تحسين الأداء النموذجي لهذه المهام.لمعرفتنا، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها التحقق من فعالية الاستعارات البغيضة كمصدر معلومات لتصنيف Hatespeech.
تناولت الدراسة أحد أهم و أصعب القرارات التي تتخذها الإدارة في أي شركة و يتجسد هذا القرار في توزيع الأرباح على المساهمين، و قد كان الهدف من هذه الدراسة هو التعرف على سياسات توزيع الأرباح و أنواعها، و تسليط الضوء على العوامل المؤثرة في تلك السياسات، و اظهار تأثير هذه العوامل في السعر السوقي لأسهم الشركات.
تعتبر المعالجة اللبية المتبعة في طب الأسنان و التي تحتاج إلى تشخيص صحيح و خطوات علاجية دقيقة حتى يتم إنجازها بشكل سليم و كامل و من ثم الحصول على معالجات ذات إنذار ممتاز يشير إلى نجاح رائع على المدى الطويل.
يهدف هذا البحث إلى زيادة العمر الاستثماري للآبار النفطية و الغازية. و ذلك من خلال تلافي المشاكل التي يمكن أن تتعرض لها مواسير التغليف نتيجة تأثير سوائل الحفر المختلفة , و السوائل الأخرى التي تتواجد عادة في الفراغ الحلقي خلف مواسير التغليف في الأماكن غير المسمنتة .
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا