بدءا من حساب موجود للتصنيف الدلالي والتعلم من التفاعل المصنوع في نظرية النوع الاحتمالية مع السجلات، يشمل الاستدلال بايزي والتعلم بنكهة متكررة، نلاحظ بعض المشاكل في هذا الحساب وتقديم حساب بديل للتعلم التصنيف الذي يعالج الملاحظمشاكل.الحساب المقترح هو أ
يضا بايزيا على نطاق واسع في الطبيعة ولكن بدلا من ذلك يستخدم نموذج تحويل خطي للتصنيف والتعلم.
نقترح حساب احتمامي للتناسم الدلالي والتصنيف المصنوع من حيث نظرية النوع الاحتمالية مع السجلات، والبناء على كوبر وآخرون.آل.(2014) وكوبر وآخرون.آل.(2015).نقترح أن نقترح تركيبات نظرية من النوع الاحتمالية من أسلاك بايس، وشبكات بايزيان.العنصر المركزي في هذ
ه المنشآت هو نسخة نظرية من النوع من متغير عشوائي.نوضح هذا الحساب مع لعبة لغة بسيطة تجمع بين التصنيف الاحتمالي للمدخلات الإحصائية مع الاستدلال الاحتمالية (الدلالي).
