تصف هذه الورقة النظام الفائز للمهمة المشتركة للمكاسب 2021: تجديد شرح القفز متعدد القفز. بالنظر إلى سؤال وإجابته الصحيحة المقابلة، تهدف هذه المهمة إلى تحديد الحقائق التي يمكن أن توضح سبب صحة الإجابة لهذا السؤال والرد (ضمان الجودة) من قاعدة معارف كبيرة
. لمعالجة هذه المشكلة وتسريع التدريب أيضا، تتضمن استراتيجيتنا خطوتين. أولا، قم بضبط النماذج اللغوية المدربة مسبقا (PLMS) مع فقدان ثلاثي لاستدعاء الحقائق ذات الصلة Top-K لكل سؤال وجواب. بعد ذلك، اعتماد نفس الهندسة المعمارية لتدريب نموذج إعادة الترتيب لترتيب المرشحين الأعلى K. لتعزيز الأداء، نحن متوسط النتائج من النماذج المستندة إلى PLMS مختلفة (E.G.، ROBERTA) وإعدادات المعلمات المختلفة لجعل التنبؤات النهائية. يوضح التقييم الرسمي أنه، يمكن أن يتفوق نظامنا على ثاني أفضل نظام بمقدار 4.93 نقطة، مما يثبت فعالية نظامنا. كان رمزنا مفتوح المصدر، والعنوان هو https://github.com/deepblueaii/textgraphs-15
أحضر جائحة Covid-19 المستمر التعليم عبر الإنترنت في طليعة المناقشات التربوية. لجعل هذه الفائدة المتزايدة المستدامة في حقبة ما بعد الوباء، يجب بناء الدورات التدريبية عبر الإنترنت على أسس ترياجية قوية. مع تاريخ طويل من البحث التربوي، هناك العديد من الم
بادئ والأطر والنماذج المتاحة لمساعدة المعلمين في القيام بذلك. تغطي هذه النماذج وجهات نظر تدريس مختلفة، مثل المحاذاة البناءة والتعليقات وبيئة التعلم. في هذه الورقة، نناقش كيف صممنا ونفذت دورة معالجة اللغات الطبيعية على الإنترنت (NLP) عبر الإنترنت بعد المحاذاة البناءة والالتزام بالمبادئ التربوية لل LTU. من خلال فحص الدورة التدريبية لدينا وتحليل نماذج تقييم الطلاب، نوضح أننا حققنا هدفنا وتقديمها بنجاح الدورة. علاوة على ذلك، نناقش الفوائد الإضافية الناتجة عن الوضع الحالي للتسليم، بما في ذلك زيادة إعادة استخدام محتوى الدورة التدريبية وزيادة إمكانات التعاون بين الجامعات. أخيرا، نناقش أيضا حيث يمكننا وسنمزيد من تحسين تصميم الدورة التدريبية الحالية.
