تصف هذه الورقة النظام الفائز للمهمة المشتركة للمكاسب 2021: تجديد شرح القفز متعدد القفز. بالنظر إلى سؤال وإجابته الصحيحة المقابلة، تهدف هذه المهمة إلى تحديد الحقائق التي يمكن أن توضح سبب صحة الإجابة لهذا السؤال والرد (ضمان الجودة) من قاعدة معارف كبيرة
. لمعالجة هذه المشكلة وتسريع التدريب أيضا، تتضمن استراتيجيتنا خطوتين. أولا، قم بضبط النماذج اللغوية المدربة مسبقا (PLMS) مع فقدان ثلاثي لاستدعاء الحقائق ذات الصلة Top-K لكل سؤال وجواب. بعد ذلك، اعتماد نفس الهندسة المعمارية لتدريب نموذج إعادة الترتيب لترتيب المرشحين الأعلى K. لتعزيز الأداء، نحن متوسط النتائج من النماذج المستندة إلى PLMS مختلفة (E.G.، ROBERTA) وإعدادات المعلمات المختلفة لجعل التنبؤات النهائية. يوضح التقييم الرسمي أنه، يمكن أن يتفوق نظامنا على ثاني أفضل نظام بمقدار 4.93 نقطة، مما يثبت فعالية نظامنا. كان رمزنا مفتوح المصدر، والعنوان هو https://github.com/deepblueaii/textgraphs-15
