ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

المبادئ التربوية في التدريس عبر الإنترنت من التعدين النصي: استراتب

Pedagogical Principles in the Online Teaching of Text Mining: A Retrospection

298   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

أحضر جائحة Covid-19 المستمر التعليم عبر الإنترنت في طليعة المناقشات التربوية. لجعل هذه الفائدة المتزايدة المستدامة في حقبة ما بعد الوباء، يجب بناء الدورات التدريبية عبر الإنترنت على أسس ترياجية قوية. مع تاريخ طويل من البحث التربوي، هناك العديد من المبادئ والأطر والنماذج المتاحة لمساعدة المعلمين في القيام بذلك. تغطي هذه النماذج وجهات نظر تدريس مختلفة، مثل المحاذاة البناءة والتعليقات وبيئة التعلم. في هذه الورقة، نناقش كيف صممنا ونفذت دورة معالجة اللغات الطبيعية على الإنترنت (NLP) عبر الإنترنت بعد المحاذاة البناءة والالتزام بالمبادئ التربوية لل LTU. من خلال فحص الدورة التدريبية لدينا وتحليل نماذج تقييم الطلاب، نوضح أننا حققنا هدفنا وتقديمها بنجاح الدورة. علاوة على ذلك، نناقش الفوائد الإضافية الناتجة عن الوضع الحالي للتسليم، بما في ذلك زيادة إعادة استخدام محتوى الدورة التدريبية وزيادة إمكانات التعاون بين الجامعات. أخيرا، نناقش أيضا حيث يمكننا وسنمزيد من تحسين تصميم الدورة التدريبية الحالية.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في هذه الورقة، نقدم حسابا لكيفية نقلنا دورة نصية للتعدين النصوص عبر الإنترنت في الصيف 2020 نتيجة لوباء CovID-19 وكيف نحسنها في المدى الطيار الثاني.نحن تصف الدورة التدريبية، وكيف قمنا بتكييفها على المدىين الطيارين وما تقنيات التدريس التي اعتدنا عليها تحسين تعلم الطلاب وبناء المجتمع عبر الإنترنت.كما نقدم معلومات عن الملاحظات بدون مساء التي تم جمعها خلال الدورة التدريبية التي ساعدتنا في تكييف تدريسنا من جلسة واحدة إلى الطيار التالي والآخر إلى التالي.نناقش الدروس المستفادة وتعزيز استخدام تقنيات التدريس المبتكرة المطبقة على الرقمية مثل الشارات الرقمية وبرمجة الزوج في غرف التحرذة لتدريس دورات معالجة اللغة الطبيعية للمبتدئين والطلاب مع خلفيات مختلفة.
تحليل Coreference Event Dockence (CDCR) هي مهمة تحديد الأحداث التي تشير إلى نفس الأحداث طوال مجموعة من المستندات. تعد شرح بيانات CDCR عملية شاقة ومكلفة، موضحا سبب وجود كورسا الموجودة صغيرة وتفتقر إلى تغطية المجال. للتغلب على هذه الاختناق، نستخلك تلقا ئيا بيانات Coreference من الارتباطات التشعبية في الأخبار عبر الإنترنت: عند الإشارة إلى حدث كبير في العالم الحقيقي، غالبا ما يقوم الكتاب في كثير من الأحيان بإضافة ارتباط تشعبي إلى مقالة أخرى تغطي هذا الحدث. نوضح أن جمع الارتباطات التشعبية التي تشير إلى نفس المقالة (الأقوالية) تنتج بيانات CDCR واسعة عالية الجودة وإنشاء كائن من وثائق 2M وذكر الحدث الفضي القياسي 2.7M يسمى HyperCoref. نقيم نظام أحدث على ثلاثة CDCR Corpora ويجد أن النماذج المدربة على مجموعات فرعية صغيرة من Hypercoref تنافسية للغاية، مع أداء مشابه للنماذج المدربة على البيانات الذهبية القياسية. مع عملنا، نقوم بحرية بحث CDCR من اعتمادا على بيانات التدريب المكلفة المشروح البشرية وتفتتح إمكانيات للبحث عن البحوث بعد أن يتم تكييف نهج استخراج البيانات لدينا بسهولة مع لغات أخرى.
نقدم أول كائن مشروح للتحليل متعدد اللغات من البنات غير العادلة المحتملة في شروط الخدمة عبر الإنترنت.تشتمل مجموعة البيانات على ما مجموعه 100 عقد، تم الحصول عليها من 25 وثيقة مشروح في أربع لغات مختلفة: الإنجليزية والألمانية والإيطالية والبولندية.لكل عق د، يتم تفاح البنود غير العادلة للمستهلك، لتسع فئات غير ظلم مختلفة.نظهر كيف يمكن استخدام تقنية الإسقاط التوضيحي بسيطة ولكنها فعالة استنادا إلى مدماج الجملة لإجراء التعليقات التوضيحية تلقائيا عبر اللغات.
توفر معالجة اللغة الطبيعية رؤى جديدة في بيانات اللغة عبر جميع التخصصات والمجالات تقريبا، وتتيح لنا التأكيدات و / أو تحدي المعرفة الموجودة.الحواجز الأساسية لتوسيع مشاركة هذه الأدوات البحثية الجديدة واستخدامها هي، أولا، عدم وجود مهارات الترميز في الطلا ب عبر K-16، وفي السكان ككل، وثانيا، عدم وجود معرفة بكيفية أساليب NLPأن تستخدم للإجابة على أسئلة الاهتمام التأديبي خارج اللغويات و / أو علوم الكمبيوتر.لتوسيع نطاق المشاركة في NLP وتحسين محو الأمية NLP، أدخلنا أداة قائمة على شبكة الإنترنت أداة جديدة تسمى معالجة اللغة الطبيعية 4 جميعها (NLP4ALL).الغرض المقصود من NLP4ALL هو مساعدة المعلمين على تسهيل التعلم مع NLP وحولها، من خلال توفير واجهات سهلة الاستخدام لأساليب NLP والبيانات والتحليلات، مما يجعل من الممكن للمبرمجين غير المبتدئين تعلم مفاهيم NLP بشكل تفاعلي.
في المنتديات عبر الإنترنت تركز على الصحة والرفاهية، يميل الأفراد إلى البحث عن الدعم الاجتماعي التالي وإعطاء الدعم العاطفي والإعلام. فهم تعبيرات هذه الدعم الاجتماعي في منتدى Covid - 19 عبر الإنترنت أمر مهم من أجل: (أ) المنتدى وأعضائه لتوفير النوع الصح يح من الدعم للأفراد و (ب) تحديد الآثار الطويلة الأجل لوباء Covid-19 على رفاه الجمهور، وبالتالي إبلاغ التدخلات. في هذا العمل، نبني أربع نماذج لتعليم الآلات لقياس مدى الدعم الاجتماعي التالي المعبر عنها في كل منشور في منتدى Covid-19 عبر الإنترنت: (أ) الدعم العاطفي المعطى (ب) سعى الدعم العاطفي (ج) الدعم المعلوماتي المعطى، و (د) سعى الدعم المعلوماتي. باستخدام هذه النماذج، نهدف إلى: (1) تحديد ما إذا كان هناك ارتباط بين الدعم الاجتماعي المختلفة المعبر عنه في مشاركات E.G. عندما يقدم أعضاء المنتدى الدعم العاطفي في الوظائف، هل يميلون أيضا إلى إعطاء أو طلب دعم إعلامي في نفس المنصب؟ (2) تحديد كيفية طلب هذه الدعم الاجتماعي والتغيرات مع مرور الوقت في الوظائف المنشورة. نجد أن (ط) هناك ارتباط إيجابي بين الدعم المعلوماتي الوارد في الوظائف والدعم العاطفي المعطى والدعم العاطفي المطلوب، على التوالي، في هذه الوظائف و (2) مع مرور الوقت، تميل المستخدمين إلى البحث عن المزيد من الدعم العاطفي وإعطاء أقل الدعم العاطفي.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا