ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

النيم (Azadirachta indica A. Juss.) هو أحد أنواع الأشجار الهامة المعروف بامتلاكه، خصائص طاردة للديدان، مانعة للحمل ، مضادة للميكروبات .مضادة لمرض السكر ومهدئة لذلك ، هدفت الدراسة الحالية إلى تحديد المركبات المختلفة الموجودة في مستخلص أوراق النيم وتسج يل الأنشطة البيولوجية المختلفة .لهذه المركبات من خلال مسح الأدبيات الاساليب: تم الحصول على مستخلص النيم بنقع 100 .متبوعًا بالترشيح جم من أوراق البودرة الجافة في 1000 مل ميثانول. تم تجزئة هذا على التوالي باستخدام chloroform و n-hexane النتائج: .الكلوروفورم وتم تحديد 7 مركبات تم إجراء تحليل GC-MS لكسر ديكان (8.96٪) ؛ بنتانول ، أسيتات (9.72٪) ؛ -2 وشملت هذه ; 11-oxa-dispiro[4.0.4.1]undecan-1-ol (6.56%) nonanoic acid, 9-(3-hexenylidenecyclopropylidene)-, 2-hydroxy-1-(hydroxymethyl)ethyl ester, (Z,Z,Z)- (7.13٪); quinoline-4-carboxamide, 2-phenyl-N-n-octyl- (9.79٪); (٪13.43) تتراتراكونتان و (٪نوناكوزان (44.27 الاستنتاجات: أظهر المسح الأدبي أن المركبات المحددة لها خصائص مضادة للجراثيم، ومضادة للفطريات ، ومضادة للسرطان، وسامة للخلايا ، ومضادة للالتهابات ، ومضادة للأكسدة.
هذه الاستعراضات الورقة وتلخص ممارسات التقييم البشري الموضحة في 97 ورقة نقل النمط فيما يتعلق بثلاثة جوانب التقييم الرئيسية: نقل النمط، والمعنى بالحفظ، والطلاقة.من حيث المبدأ، يجب أن تكون التقييمات من قبل راتبي البشر هي الأكثر موثوقية.ومع ذلك، في أوراق نقل النمط، نجد أن بروتوكولات التقييمات البشرية غالبا ما تكون غير محددة وغير موحدة، والتي تعيق استنساخ البحث في هذا المجال والتقدم نحو أساليب تقييم بشرية وتلقائية أفضل.
نقترح نهجا لاختبار الأصالة تلقائيا في مهام الجيل حيث توجد أي تدابير تلقائية قياسية موجودة.يتناول اقتراحنا الاستخدامات الأصلية للغة، وليس بالضرورة الأفكار الأصلية.نحن نقدم خوارزمية لنهجنا وتحليل وقت التشغيل.الخوارزمية، التي تجد جميع الشظايا الأصلية في كوربوس في الحقيقة الأرضية ويمكن أن تكشف ما إذا كانت هناك نسخ جزء أصلي بدون إسناد، لديه تعقيد وقت التشغيل Theta (NLGON) حيث N هو عدد الجمل في الأرضحقيقة.
قراء قراء أوراق البحث الأكاديمي غالبا ما يقرؤون بهدف الإجابة على أسئلة محددة. يمكن للإجابة على الأسئلة التي يمكن أن ترد على هذه الأسئلة إجراء استهلاك المحتوى أكثر كفاءة بكثير. ومع ذلك، فإن بناء هذه الأدوات يتطلب بيانات تعكس صعوبة المهمة الناشئة عن ال تفكير المعقد حول المطالبات المقدمة في أجزاء متعددة من الورقة. في المقابل، تحتوي الأسئلة الحالية على المعلومات المتعلقة بالمعلومات الرد على مجموعات البيانات عادة أسئلة حول المعلومات العامة من النوع العامل. لذلك نحن نقدم QASPER، مجموعة بيانات من 5049 سؤالا أكثر من 1585 ورقة معالجة اللغة الطبيعية. يتم كتابة كل سؤال بممارس NLP الذي قرأ فقط عنوان وإجراء ملخص للورقة المقابلة، والسؤال يسعى للحصول على معلومات موجودة في النص الكامل. ثم تتم الإجابة على الأسئلة من قبل مجموعة منفصلة من ممارسين NLP الذين يقدمون أيضا الأدلة الداعمة للإجابات. نجد أن النماذج الحالية التي تعمل بشكل جيد على مهام ضمان الجودة الأخرى لا تؤدي بشكل جيد في الإجابة على هذه الأسئلة، وأيضا الأد من البشر بنسبة 27 نقطة على الأقل عند الإجابة عليها من الأوراق بأكملها، تحفز المزيد من الأبحاث في الوثائق التي تأسست، حيث تسعى للحصول على المعلومات، والتي تم تصميم DataSet لدينا لتسهيل.
يركز البحث في مجال المنطق الحالي على تطوير النماذج التي تستخدم معرفة المنطقية للإجابة على أسئلة متعددة الخيارات. ومع ذلك، قد لا تكون النظم المصممة للإجابة على أسئلة متعددة الخيارات مفيدة في التطبيقات التي لا توفر قائمة صغيرة من إجابات المرشحين للاختي ار من بينها. كخطوة نحو جعل البحث منطق المنطقي أكثر واقعية، نقترح دراسة مسطحة المنطقية المفتوحة العضوية (OPENCSR) --- مهمة الإجابة على سؤال المنطقي دون أي اختيارات محددة مسبقا --- استخدام كموارد فقط حقائق المنطقية مكتوبة باللغة الطبيعية. OpenCSR تحديا بسبب مساحة قرارات كبيرة، ولأن العديد من الأسئلة تتطلب منطق متعدد القفز الضمني. كنعجا من OpenCSR، نقترح نماذج شديدة الفضلة للمناسبة متعددة القفز بشأن حقائق المعرفة. لتقييم أساليب OpenCSR، نقوم بتكييف العديد من معايير المنطق المنطقية الشائعة، وجمع إجابات جديدة متعددة لكل سؤال اختبار عبر مصادر الحشد. تظهر التجارب أن DrFact تفوق أساليب أساسية قوية من قبل هامش كبير.
إن توافر المعلومات بغزارة عبر الشابكة يجعل البحث عن المعلومات مهمة شاقة. يجد الباحثون صعوبة في الوصول وتتبع الأوراق البحثية الأكثر أهمية بالنسبة لهم. تقدم هذه الورقة مقاربة لنظام اقتراحات للأوراق البحثية في اتجاه تعاوني. من خلال الاستفادة من مزايا نه ج التصفية التعاونية، نستخدم البيانات السياقية المتاحة للجميع لاستنتاج الارتباطات الخفية الموجودة بين أوراق البحث من أجل تخصيص الاقتراحات. حداثة النهج المقترح هو أنه يقدم توصيات مخصصة بغض النظر عن مجال البحث وبغض النظر عن خبرة المستخدم.
هدف البحث إلى تعيين كمية المركبات الفينولية الكلية لأوراق شجر الزيتون Olea europaea L كمعلم حيوي لتقييم التلوث الجوي بالرصاص في منطقة بانياس كونها النوع السائد في منطقة الدراسة. جمعت عينات الأوراق من 6 مواقع على مسافات مختلفة من محيط مصفاة بانياس (0. 1، 0.5، 2، 4، 6، 10) كم باتجاه الشرق على اعتبار أن الرياح السائدة في المنطقة غربية – جنوبية غربية خلال فصلي الشتاء (آذار) و الصيف (أيلول)، تم أخذ الشاهد من منطقة تبعد حوالي 20 كم عن المصفاة باتجاه الشمال-الشرق (ريف القرداحة). تراوح تركيز المركبات الفينولية الكلية خلال فصل الصيف (70.85-45.6) ملغ مكافئ حمض الغاليك/غرام للوزن الجاف و في منطقة الشاهد (40.4) ملغ مكافئ حمض الغاليك/غرام للوزن الجاف، و في فصل الشتاء (52.9-35.6) ملغ مكافئ حمض الغاليك/غرام للوزن الجاف و في منطقة الشاهد (25.8) ملغ مكافئ حمض الغاليك/غرام للوزن الجاف، أما بالنسبة لقيم الرصاص في الأوراق غير المغسولة كانت خلال فصل الصيف (0.879-2.170 ppm) و في منطقة الشاهد (0.005 ppm) و خلال فصل الشتاء (0.479-1.023 ppm) و في منطقة الشاهد (0.0008 ppm). لوحظ من النتائج وجود فروق معنوية في تركيز كل من المركبات الفينولية الكلية و الرصاص بين المواقع (اختبار Anova)، و ارتفاع في تركيز كل من الفينولات الكلية و الرصاص في فصل الصيف مقارنة مع القيم في فصل الشتاء في جميع المواقع (اختبارt-test)، كما بينت النتائج وجود علاقة ارتباط سالبة بين تراكيز كل من المركبات الفينولية الكلية و كذلك تراكيز الرصاص مع المسافة عن مصفاة بانياس، كما بينت النتائج وجود علاقة ارتباط موجبة بين تراكيز المركبات الفينولية الكلية و تراكيز الرصاص بين الصيف و الشتاء في جميع المواقع. و أخيراً، بينت النتائج إمكانية الاعتماد على تركيز المركبات الفينولية الكلية كمعلم حيوي لتلوث الهواء بالرصاص في منطقة بانياس.
تمت دراسة البولي فينولات الكلية في أوراق الزيتون التي جمعت من محافظة اللاذقية ( منطقة القرداحة ) حيث تم استخلاص المركبات الفينولية من أوراق الزيتون المجففة باستخدام طريقتي استخلاص و هما طريقة الاستخلاص بالنقع و طريقة الاستخلاص باستخدام جهاز الموجات ف وق الصوتية, و قد تم في كل من الطريقتين دراسة تأثير تركيز مذيب الاستخلاص حيث تم الاستخلاص باستخدام مزيج الإيتانول - الماء بنسب مختلفة (60,70,80%) و كذلك تمت دراسة تأثير درجة حرارة الاستخلاص في كلا الطريقتين (20,30,40°C) بالإضافة إلى دراسة تأثير زمن الاستخلاص. ففي طريقة الاستخلاص بالنقع تمت دراسة كمية البولي فينولات الكلية في أوراق الزيتون المجففة بعد استخلاصها خلال أزمنة مختلفة (24,48,72 h)، أما في طريقة الاستخلاص بالموجات فوق الصوتية فكانت أزمنة الاستخلاص هي (10,20,30 min). بينت الدراسة أن أعلى كمية من المركبات البولي فينولية كانت موجودة في أوراق الزيتون الجافة التي تم استخلاصها بالموجات فوق الصوتية بتركيز المذيب ايتانول – ماء 80% وبدرجة الحرارة 40°C و بزمن الاستخلاص 20min.
هدفت الدراسة إلى تحديد نسبة الفقد في الإنتاج عند بعض أصناف القمح القاسي في سورية، إزاء مرض صدأ أوراق القمح المتسبب عن الفطر Puccinia triticina Eriks، و معرفة إمكانية تأثير صفة الصدأ البطيء في الحد من خطر المرض. نفّذت الدراسة في الموسم الزراعي 2015 في حقول التجارب التابعة لكلية الزراعة في جامعة حلب، و شملت ستة أصناف من القمح القاسي (شام1، شام5، دوما1، شام9، Beltagy وMassine).
هدفت هذه الدراسة إلى تقدير مستوى التلوث الجوي ببعض المعادن الثقيلة المحمولة بغبار المقالع المجاورة لموقع تحريج كفردبيل باستخدام أوراق الصنوبر البروتي كمؤشر حيوي. جُمعت عينات الغبار و الأوراق أواخر شهر تموز من العام 2016، و قُدرت كميات الرصاص و النيكل و الزنك باستخدام جهاز التحليل الطيفي بالامتصاص الذري بـ ppm على أساس الوزن الجاف للعينة. بلغت قيم المعادن المتراكمة في الأوراق كمتوسط كما يلي: (Pb= 45.57 ppm, Zn= 13.64 ppm, Ni= 7.64 ppm)، بينما كانت قيمها في غبار المصائد كالآتي (Pb= 66.1 ppm, Zn= 15.8 ppm, Ni= 19.6 ppm). بينت النتائج تلوث الموقع المدروس بالرصاص و النيكل أما الزنك فكان ضمن الحدود الطبيعية، و وجدت علاقة ارتباط قوية بين متوسط كمياتها في أوراق الصنوبر البروتي مع كمياتها في الغبار المتراكم في المصائد (r= 0.98)، كما فسَّرت معادلات الانحدار التباينات في تراكم المعادن المدروسة بالنسبة للغبار المتراكم على الأوراق كما يلي: 40% رصاص، 40% زنك و 20% نيكل. بالنتيجة يمكن اعتماد أوراق الصنوبر البروتي في الموقع المدروس كمؤشر حيوي لتلوث الهواء بالرصاص و الزنك و النيكل.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا