نقترح نهجا لاختبار الأصالة تلقائيا في مهام الجيل حيث توجد أي تدابير تلقائية قياسية موجودة.يتناول اقتراحنا الاستخدامات الأصلية للغة، وليس بالضرورة الأفكار الأصلية.نحن نقدم خوارزمية لنهجنا وتحليل وقت التشغيل.الخوارزمية، التي تجد جميع الشظايا الأصلية في
كوربوس في الحقيقة الأرضية ويمكن أن تكشف ما إذا كانت هناك نسخ جزء أصلي بدون إسناد، لديه تعقيد وقت التشغيل Theta (NLGON) حيث N هو عدد الجمل في الأرضحقيقة.
نقدم نهج عصبي نهاية إلى نهج لإنشاء جمل إنجليزية من تمثيلات المعنى الرسمي، وهياكل تمثيل الخطاب (DRSS).نستخدم نموذج تسلسل ثنائي التسلسل BI-LSTM القياسي بدلا من ذلك، والعمل بتمثيل إدخال DRS SNEARIZED، وتقييم رقائق الرقص على مستوى الأحرف ومستوى الكلمات.ن
حصل على نتائج مشجعة للغاية فيما يتعلق بالمقاييس التلقائية المستندة إلى المرجعية مثل بلو.ولكن نظرا لأن هذا المقاييس يقوم فقط بتقييم مستوى السطح من الإخراج الناتج، فإننا نطور متريا جديدا، وارتفعت، والتي تستهدف الظواهر الدلالية المحددة.نحن نقوم بذلك مع خمسة مجموعات تحدي جيل DRS التركيز على العدد القطبي والقطبية والكمييات المسماة.الهدف من مجموعات التحدي هذه هو تقييم تنظيمي المولد العصبي وتعميم المدخلات غير المرئية.
