قدمنا في هذا البحث لمحة عن جمل المعادلات الخطية خماسية الأقطار. علاوة على ذلك نعرض بإيجاز الطرائق المباشرة لحل جمل المعادلات الخطية خماسية الأقطار.
نقدم في بحثنا طريقة بسيطة, لتمييز صور المحارف المكتوبة يدوياً بالاعتماد
على عمليات التنقيب التنبئي. و ذلؾ من خلال استخراج إحداثيات النقاط السوداء من
صور المحارف الثنائية اللون (أسود, أبيض) المستخدمة في مراحل التدريب و الاختبار.
و تخزينها في قاعدة
بيانات, و فق بنية مناسبة لعمليات التنقيب التنبئي (بيانات تدريب
و بيانات اختبار). و من ثم استخدام بيانات التدريب المستخرجة لبناء نموذج تنبئي يساعد
على تمييز صور الاختبار, اعتماداً على خصائصها المستخرجة. و قد أجرينا عدة
اختبارات على عينات مختلفة من صور المحارف المكتوبة يدوياً, و حصلنا على نتائج
دقيقة, ضمن الشروط المطلوبة.
قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية
و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية PL/SQL التي تتعامل مع قواعد بيانات
أوراكل الغرضية للقيام بذلك. و من ثم قمنا ببناء نموذج تنقيب يعمل على تصنيف وثائق
النصوص العربية باست
خدام خوارزمية SVM لفهرستها و من ثم تحويلها إلى جداول بيانات
مدخلة في جداول الحالة لتصنيفها باستخدام خوارزمية Naïve Bayes و قدمنا
الاستنتاجات و التوصيات بعد تقييم النتائج التي حصلنا عليها.
تقدم ورقة البحث نمطاً جديداً من التشفير باستخدام مصفوفتي التناظر و التناظر العكسي
لمصفوفة النص الأصلي , و هو يعد تشفير داخلي , كذلك تشفير غير متناظر , حيث
يكون النص المشفر هو المصفوفة المتناظرة عكسياً , و فك التشفير مرتبط بالمصفوفة
المتناظرة أي أن
التشفير يعتمد على مفتاحين عام و خاص و يطبق على الرسائل المرمزة
بنظام ASCII المستخدم في حواسيبنا الحالية.