ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

إن الجزء الأساسي في تصميم الأنظمة الرادارية هو تصميم الإشارة الرادارية، و مع زيادة متطلبات الأنظمة الرادارية من حيث الدقة في قياس المدى و السرعة و المناعة للضجيج و مناعتها للتشويش المقصود و غير المقصود أدى إلى تطوير هذه الإشارة، و ساعد على ذلك تطور نظم معالجة الإشارة، و بناء على ذلك ظهرت إشارات كثيرة منها المرمزة صفحياً مثال ترميز باركر، و ترميز فرانك، و ترميز m- و P1,P2,P3,Px sequence code و غولمبو كود. الخ و الإشارات المزاحة زمنياً مثال Stagger, Jitter و آخرها الإشارة المرمزة ترددياً أو ما يسمى إشارة كوستاس، و لكل من هذه الإشارات ميزاتها و عيوبها و لكن أفضلها هي الإشارة المرمزة ترددياً (إشارة كوستاسCostas Signal) و لكن مع هذا فهي ليست مثالية لذلك نقدم في هذا البحث دراسة تطوير هذه الإشارة لتقليل الالتباس في تحديد الأهداف و من ثم لتقليل الأهداف الكاذبة و ذلك بمساعدة تابع الإعماء الذي يعد الأداة الأساسية في دراسة الإشارة الرادارية، و ذلك بإضافة فواصل زمنية متغيرة بين كل جزء من أجزاء إشارة كوستاس لتقليل مستوى الفصوص الجانبية المتكررة لتابع إعماء إشارة كوستاس. نقدم في هذه المقالة طريقتين لترتيب نبضات كوستاس الجزئية زمنياً، تعتمد الطريقة الأولى على مصفوفة كوستاس النقطية، و تعتمد الطريقة الثانية على مسطرة غولومبو. تبين المقالة مبدأ هذه الطرائق، و نتائج تطبيق هذه الطرائق على إشارة كوستاس و إشارة كوستاس المعدلة و مقارنة هذه النتائج بمستوى الفصوص الجانيية لAF لإشارة كوستاس دون فواصل زمنية، و إشارة كوستاس ذات الفواصل الزمنية الثابتة.
تبين ورقة البحث هذه تطويراً لخوارزمية تصنيف الإشارات المتعددة (MUSIC ) لتقدير اتجاه ورود إشارات اتصال تعمل ضمن مجال ترددي عريض باستخدام هوائي عريض المجال الترددي نوع BB-ESPAR-8 , له عنصر فعال وحيد، و ثمانية مشعات طفيلية.
تبين ورقة البحث هذه إجراءات تطوير أداء هوائي نوع ESPAR-8 عريض المجال الترددي ذي بنية متناظرة متحكم به كهربائياً و تقويمه، مكون من هوائي فعال وحيد نوع مكوكي عريض المجال الترددي، مثبت في مركز أرضية أسطوانية الشكل و محاط بثمانية مشعات طفيلية عريضة المجال الترددي أيضاً.
تطورت نظم معالجة الإشارة Systems Processing Signal تطوراً ملحوظاً و سريعاً، و أتى هذا التطور نتيجة لتوافر تقانات حديثة للنظم الإلكترونيـة مـن جهـة، و نتيجـة لتحقيـق خوارزميات حساب متقنة و فعالة لمعالجة الإشارة من جهة أخرى. من أهم تطبيقات معالجة ال إشارة، هي تقانات معالجة الـصور Processing Image . و تعـد عملية الاعتيـان Sampling من العمليات الأساسية و المهمة في معالجة الإشارة التي نحصل منها على عينات يمكن أن تمثل الصورة الأساسية بشكل مثالي. نقدم في هذه المقالة خوارزمية فعالة لترتيب العينات أحادية البعد من الصور ثنائية البعـد، تمكّننا من الحصول على سلسلة عينات تتميز بقدرتها على تمثيل الصور من حيـث البنيـة العامة و من حيث الحفاظ على الترابط الجواري لنقاط الصورة من جهة، و الـسماح بـإجراء معالجات لاحقة بكلفة حسابية أقل من جهة أخرى.
تم في هذه المقالة استعراض أداء نظام مرمم الإشارات الكلامية المرمزة بالتعديل التفاضلي ذي الميل المتغير باستمرار و تم التعرف على خصائص هذا الأداء. تـم أولاً حسـاب القـيم المثلى لمحددات النظام باستخدام برنامج حاسوبي كتب لهذا الغرض. و تم ثانياً كتابة ب رنامج حاسوبي شامل يحاكي النظام بشقيه الإرسال و الاستقبال و التضجيج حيث تم فـي الإرسـال تقسيم الإشارة إلى إطارات و كل إطار تم تشبيك إشاراته الرقمية ثم تم فك هذا التشبيك فـي الاستقبال ليصار إلى ترميم الإشارة التي تأثرت رموزها بالضـجيج الرشـقي فـي قنـوات الاتصال. تمت دراسة كل من أثر تغيير معدل إرسال الخانات في الثانية و أثر تغييـر عـدد مستويات التكمية على مفهومية الإشارة المرممة و تمت جدولة النتائج.
إن استخلاص المعلومات هي مهمة العثور على المعلومات المنظمة من نص غير منظم أو نص شبه منظم و هي مهمة هامة في التنقيب بالنصوص و قد تمت دراستها على نطاق واسع في الأوساط البحثية المختلفة بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، و استرجاع المعلومات و التنقيب عل ى شبكة الإنترنت إضافة إلى مجموعة واسعة من التطبيقات في مجالات التنقيب في الطب الحيوي و الذكاء التجاري. هناك مهمتين أساسيتين لاستخلاص المعلومات و هما التعرف على الكيان و استخلاص العلاقة، المهمة الأولى تشير إلى العثور على الكيانات ذات العلاقة مثل الأشخاص و أسماء الشركات و المواقع ، و المهمة الأخرى تشير إلى العثور على العلاقات الدلالية بين هذه الكيانات.
تسعى العديد من الجهات البحثية في مجال النقل إلى محاولة إيجاد طرق أمنة عن طريق تجهيز العربات بأجهزة تجمع المعلومات من داخل و خارج العربات بغية تسليمها إلى وحدة معالجة مركزية تقوم بتحليل تلك المعلومات و اعطاء الأوامر المناسبة للأجهزة التنفيذية. يتم جمع تلك المعلومات باستخدام شبكات الاتصال الخاصة بالعربات VANET التي تتضمن العديد من المزايا و المنافع المتمثلة في تحسين سلامة المرور على الطريق و الفعالية و الراحة و جودة السفر اليومية و انقاص زمن الرحلات.
استخدمت نظم استخلاص العلاقة استخداماً واسعاً للميزات المولدة من وحدات التحليل اللغوي. إذ تؤدي الأخطاء في هذه المميزات إلى أخطاء في كشف العلاقة و تصنيفها. في هذا البحث، نخرج من هذه الطرق التقليدية مع بنية مميز معقدة من خلال تقديم الشبكات العصبونية الالتفافية لاستخلاص العلاقة التي تتعلم تلقائيا ميزات من الجمل و تقلل من الاعتماد على مجموعة الأدوات و المصادر الخارجية. نموذجنا يأخذ مزايا أحجام لنوافذ متعددة للمرشحات و تضمينات الكلمة المدربة سابقا كدخل لبنية غير ثابتة لتحسين الأداء.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا