Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userAcademic Integrity in the Era of Generative Artificial Intelligence (ChatGpt)
النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGpt)
828
6 0
0.0
(
0
)
Added by
King AbdulAziz University ورقة بحثية
Publication date
2024
fields
Artificial Intelligence
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
الهدف من هذه الدراسة هو تقديم تحليل لتأثير تطبيق ChatGPT في التعليم، بناءً على مراجعة منهجية للأدبيات. تم الحصول على البيانات من خلال مراجعة نتائج الدراسات المنشورة منذ إطلاق هذا التطبيق (نوفمبر 2022) في ثلاث قواعـــد بيانات علميــــة رائــدة في مجال التعليم وهي (Web of Science, Taylor& Francis Online, Eric) وتم إجراء المراجعة على 18 دراسة. تم عرض البيانات باستخدام المنهجية الوصفية والكمية. أظهرت النتائج أن تنفيذ ChatGPT في البيئة التعليمية له تأثير إيجابي على عملية التدريس والتعلم، ومع ذلك، تسلط النتائج أيضًا الضوء على عدة موضوعات كالعوامل التي تحدد موقف الطلاب تجاه التطبيق، والآثار الإيجابية والسلبية، وكيفية ضمان النزاهة الأكاديمية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. ومن الضروري معالجة هذه التحديات ووضع استراتيجيات لضمان التنفيذ المسؤول والعادل. على الرغم من أن ChatGPT يمكن أن يعزز التجربة التعليمية، إلا أن تنفيذه الناجح يتطلب أن يكون المعلمون والطلاب على دراية بعمله. توفر هذه النتائج أساسًا متينًا للبحث المستقبلي واتخاذ القرارات فيما يتعلق باستخدام ChatGPT في السياق التعليمي.
The objective of this research is to conduct a systematic literature review, analyzing the influence of implementing the ChatGPT tool in the field of education. The data for this study was gathered through a systematic review of studies published since the launch of ChatGPT in November 2022. Three prominent educational databases (Web of Science, Taylor& Francis Online, Eric) were utilized for this purpose. The study incorporated a sample of 18 relevant studies, and a descriptive and quantitative methodology was employed to present the most noteworthy findings. The outcomes indicate that the incorporation of ChatGPT in the educational setting positively impacts the teaching and learning processes. Nevertheless, the results also shed light on topics such as factors that determine students' attitudes toward the application, positive and negative effects, and how to ensure academic integrity when applying AI in education. Despite ChatGPT's potential to enhance the educational experience, its successful integration hinges on educators being well-versed in its functionalities. These insights lay a robust foundation for future research endeavors and informed decision-making concerning the incorporation of ChatGPT in educational contexts.
Artificial intelligence review:
Research summary
الهدف من هذه الدراسة هو تقديم تحليل لتأثير تطبيق ChatGPT في التعليم من خلال مراجعة منهجية للأدبيات. تم جمع البيانات من خلال مراجعة نتائج الدراسات المنشورة منذ إطلاق هذا التطبيق في نوفمبر 2022 في ثلاث قواعد بيانات علمية رائدة وهي Web of Science, Taylor & Francis Online, Eric. تم إجراء المراجعة على 18 دراسة باستخدام المنهجية الوصفية والكمية. أظهرت النتائج أن تطبيق ChatGPT في البيئة التعليمية له تأثير إيجابي على عملية التدريس والتعلم، ومع ذلك، تسلط النتائج الضوء أيضًا على عدة موضوعات مثل العوامل التي تحدد موقف الطلاب تجاه التطبيق، والأثار الإيجابية والسلبية، وكيفية ضمان النزاهة الأكاديمية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. ومن الضروري معالجة هذه التحديات ووضع استراتيجيات لضمان التنفيذ المسؤول والعادل. على الرغم من أن ChatGPT يمكن أن يعزز التجربة التعليمية، إلا أن تنفيذه الناجح يتطلب أن يكون المعلمون والطلاب على دراية بعمله. توفر هذه النتائج أساسًا متينًا للبحث المستقبلي واتخاذ القرارات فيما يتعلق باستخدام ChatGPT في السياق التعليمي.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة تقدم تحليلًا شاملاً لتأثير ChatGPT في التعليم، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، الاعتماد على 18 دراسة فقط قد لا يكون كافيًا لتقديم صورة شاملة عن الموضوع، خاصةً أن التطبيق جديد نسبيًا. ثانيًا، الدراسة تركز بشكل كبير على الفوائد المحتملة دون تقديم حلول عملية للتحديات التي تم ذكرها. ثالثًا، كان من الممكن أن تكون هناك مقارنة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى وChatGPT لتقديم رؤية أوسع. وأخيرًا، من المهم أن تتضمن الدراسة توصيات واضحة ومحددة للمعلمين والمؤسسات التعليمية حول كيفية التعامل مع التحديات الأخلاقية والتقنية المرتبطة باستخدام ChatGPT.
Questions related to the research
-
ما هي الفوائد المحتملة لاستخدام ChatGPT في التعليم؟
تشمل الفوائد تحسين تجربة التعلم، تقديم ردود فعل نحوية أثناء تعلم اللغة، تعزيز الإبداع والتفكير النقدي، وتوفير دعم تعليمي شخصي وفوري.
-
ما هي التحديات التي تواجه استخدام ChatGPT في التعليم؟
تشمل التحديات قضايا الخصوصية والأخلاقيات الأكاديمية، دقة المعلومات، تعزيز التحيزات، وتقليل التفاعل البشري في الفصل الدراسي.
-
كيف يمكن للمؤسسات التعليمية ضمان النزاهة الأكاديمية عند استخدام ChatGPT؟
يمكن ضمان النزاهة الأكاديمية من خلال وضع مبادئ توجيهية واضحة، توفير التدريب على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التفكير النقدي والإبداعي بين الطلاب.
-
ما هي العوامل التي تؤثر على موقف الطلاب من استخدام ChatGPT في التعليم؟
تشمل العوامل الشخصية مثل مستوى الراحة مع التطبيق، العوامل التعليمية مثل سهولة البحث عن المعلومات، العوامل الاجتماعية مثل تأثير الأقران، والعوامل التحفيزية مثل الفضول والحماس.
References used
1. أبو عصر، رضا مسعد السعيد. (2023). تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي والتهديدات المتاحة الفرص: التدريس وطرق المناهج في ChatGPT المحتملة. مجلة تربويات الرياضيات، 26(4)، 10 - 23.
2. الحربي، مروان بن علي. (2020). محددات مخالفة معايير النزاهة الأكاديمية لدى طلاب المرحلة الجامعية وما فوق الجامعية في المملكة العربية السعودية. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، (39).
3. الخليفة، هند بنت سليمان. (2023). مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. كتاب إلكتروني https://www.researchgate.net/publication/371790205_mqdmt_fy_aldhka_alastnay_altwlydy
4. Ali, J., Shamsan, M., A., A., Hezam, T. & Mohammed A. A. Q. (2023). Impact of ChatGPT on Learning Motivation: Teachers and Students' Voices. Journal of English Studies in Arabia Felix,2(1), 41-49. 10.56540/jesaf.v2i1.51
rate research
Read More
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي
تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد
من الميادين، كالفلسفة والقانون وعلم النفس وعلم المنطق والرياضيات، وعلم الأحياء وغيرها من العلوم، ومنذ سنوات بدأت هذه الجهود تحصد من ثمارها وظهرت إلى الوجود تطبيقات مذهلة للذكاء الاصطناعي، وهذا ما دفع دولة الإمارات العربية المتحدة لاستحداث وزارة للذكاء الاصطناعي وعلوم المستقبل، فهذه الخطوة تُضاف إلى سجل الإمارات الحافل بكل ما هو جديد في الثقافة والعلوم وغيرها من المجالات، فالإمارات سبّاقة في البحث وجلب أي أفكار جديدة أو عالمية وتطبيقها، والهدف من ذلك هو الارتقاء بالعمل الإداري. لأن اعتماد الإدارة على الذكاء الاصطناعي يساعدها على التكيف مع التغيرات المتلاحقة، ويساعدها أيضاً على مواجهة التحديات المتعددة والمختلفة، وبالتالي تحقيق الميزة التنافسية التي تسعى الإدارة إلى تحقيقها.
The word "massive data" spread in 2017 and became the most common in the industry of advanced technology, it uses automated learning that allows computers to analyze past data and predict future data widely in familiar places. Non-automated learning
professionals can use it too. To study the analytical method of statistical Automatic learning, it is necessary to identify the concept of artificial intelligence and its main classification and analytical techniques included and represent in automatic learning and deep learning. Automatic learning has developed thanks to some breakthroughs in artificial intelligence. It is an awareness of the efficient teaching of computers in addition to the invention of the Internet. Neural networks have an important role to play in teaching computers, such as humans, where they use data they can access to make decisions. There are many algorithms for learning about automatic learning. In our study, we demonstrate the methods and applications of automated statistical analysis, such as regression analysis, decision tree, middle method k and association analysis.
الذكاء هو القدرة على فهم و تعلم الأشياء.
الذكاء الطبيعي هو كائن له دماغ, او شيء ما, يمكنه من التعلم, و الفهم, و حل المشكلات و اتخاذ القرارات.
الذكاء الصنعي علم يبحث في السلوك الذكي لغير الكائنات الحية.
Objective
This research aimed to describe several areas in which AI could play a role in the development of Personalized Medicine and Drug Screening, and the transformations it has created in the field of biology and therapy. It also addressed the l
imitations faced by the application of artificial intelligence techniques and make suggestions for further research.
Methods
We have conducted a comprehensive review of research and papers related to the role of AI in personalized medicine and drug screening, and filtered the list of works for those relevant to this review.
Results
Artificial Intelligence can play an important role in the development of personalized medicines and drug screening at all clinical phases related to development and implementation of new customized health products, starting with finding the appropriate medicines to testing their usefulness. In addition, expertise in the use of artificial intelligence techniques can play a special role in this regard.
Discussion
The capacity of AI to enhance decision-making in personalized medicine and drug screening will largely depend on the accuracy of the relevant tests and the ways in which the data produced is stored, aggregated, accessed, and ultimately integrated.
Conclusion
The review of the relevant literature has revealed that AI techniques can enhance the decision-making process in the field of personalized medicine and drug screening by improving the ways in which produced data is aggregated, accessed, and ultimately integrated. One of the major obstacles in this field is that most hospitals and healthcare centers do not employ AI solutions, due to healthcare professionals lacking the expertise to build successful models using AI techniques and integrating them with clinical workflows.
The role of artificial intelligence in raising the efficiency of administrative systems for human resources management at the University of Tabuk. To conduct the study, the researcher was used the descriptive and analytical approach. In order to achi
eve the objectives of the study, the study tool (questionnaire) was developed as a tool to collect data from the individuals of the study sample that were chosen randomly of data collection from the human resources administrators at the University of Tabuk, who numbered (70 (male and female employees, after ensuring their validity and reliability. The study tool consisted of (36) items to measure the role of artificial intelligence in raising the efficiency of administrative systems for human resources management at the University of Tabuk. The results of the study showed that there were no statistically significant differences (α = 0.05) in the study tool due to the study variables (gender, educational level, number of years of experience) at the level of significance (0.05). In light of these results of the study, the researcher recommended several recommendations, including the necessity of conducting more studies on artificial intelligence programs and their relationship to the efficiency of administrative systems for managing human resources to include larger samples from universities in the Kingdom.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
