Do you want to publish a course? Click here

Academic Integrity in the Era of Generative Artificial Intelligence (ChatGpt)

النزاهة الأكاديمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGpt)

39   0   0   0.0 ( 0 )
 Publication date 2024
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

The objective of this research is to conduct a systematic literature review, analyzing the influence of implementing the ChatGPT tool in the field of education. The data for this study was gathered through a systematic review of studies published since the launch of ChatGPT in November 2022. Three prominent educational databases (Web of Science, Taylor& Francis Online, Eric) were utilized for this purpose. The study incorporated a sample of 18 relevant studies, and a descriptive and quantitative methodology was employed to present the most noteworthy findings. The outcomes indicate that the incorporation of ChatGPT in the educational setting positively impacts the teaching and learning processes. Nevertheless, the results also shed light on topics such as factors that determine students' attitudes toward the application, positive and negative effects, and how to ensure academic integrity when applying AI in education. Despite ChatGPT's potential to enhance the educational experience, its successful integration hinges on educators being well-versed in its functionalities. These insights lay a robust foundation for future research endeavors and informed decision-making concerning the incorporation of ChatGPT in educational contexts.

References used
1. أبو عصر، رضا مسعد السعيد. (2023). تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي والتهديدات المتاحة الفرص: التدريس وطرق المناهج في ChatGPT المحتملة. مجلة تربويات الرياضيات، 26(4)، 10 - 23.
2. الحربي، مروان بن علي. (2020). محددات مخالفة معايير النزاهة الأكاديمية لدى طلاب المرحلة الجامعية وما فوق الجامعية في المملكة العربية السعودية. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، (39).
3. الخليفة، هند بنت سليمان. (2023). مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. كتاب إلكتروني https://www.researchgate.net/publication/371790205_mqdmt_fy_aldhka_alastnay_altwlydy
4. Ali, J., Shamsan, M., A., A., Hezam, T. & Mohammed A. A. Q. (2023). Impact of ChatGPT on Learning Motivation: Teachers and Students' Voices. Journal of English Studies in Arabia Felix,2(1), 41-49. 10.56540/jesaf.v2i1.51
rate research

Read More

This research work presents fuzzy pitch controller design of wind turbine to get the maximum power in addition to decrease the losses caused by acceleration and deceleration in turbine rotation. And thus optimize power coefficient of turbine throug h artificial intelligence and in particular fuzzy logic, because the fuzzy controller doesn’t need a complex mathematical pattern of the controlled system. A fuzzy controller is designed and compared with conventional controller for the same purpose in a wind turbine system described by its transfer function and membership function has been chosen for error and accumulation errors signals by using MATLAB. Results have been compared and showed better response by using the fuzzy controller.
Part of a 2017 Master’s Degree in Web Science research, which includes the definition of marketing intelligence in an expanded theoretical study, the method of building an Internet-based system as a data source, processing methodology, and applied results.
تقرير صادر عن اليونسكو عن دور الذكاء الاصطناعي في الادماج والتعليم يناقش الحاجة إلى مسارات تحويلية لتذليل العقبات المتعددة لاستثمار الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد من الميادين، كالفلسفة والقانون وعلم النفس وعلم المنطق والرياضيات، وعلم الأحياء وغيرها من العلوم، ومنذ سنوات بدأت هذه الجهود تحصد من ثمارها وظهرت إلى الوجود تطبيقات مذهلة للذكاء الاصطناعي، وهذا ما دفع دولة الإمارات العربية المتحدة لاستحداث وزارة للذكاء الاصطناعي وعلوم المستقبل، فهذه الخطوة تُضاف إلى سجل الإمارات الحافل بكل ما هو جديد في الثقافة والعلوم وغيرها من المجالات، فالإمارات سبّاقة في البحث وجلب أي أفكار جديدة أو عالمية وتطبيقها، والهدف من ذلك هو الارتقاء بالعمل الإداري. لأن اعتماد الإدارة على الذكاء الاصطناعي يساعدها على التكيف مع التغيرات المتلاحقة، ويساعدها أيضاً على مواجهة التحديات المتعددة والمختلفة، وبالتالي تحقيق الميزة التنافسية التي تسعى الإدارة إلى تحقيقها.
433 - arxiv 2022 كتاب
Large "instruction-tuned" language models (finetuned to respond to instructions) have demonstrated a remarkable ability to generalize zero-shot to new tasks. Nevertheless, they depend heavily on human-written instruction data that is limited in quant ity, diversity, and creativity, therefore hindering the generality of the tuned model. We introduce Self-Instruct, a framework for improving the instruction-following capabilities of pretrained language models by bootstrapping off its own generations. Our pipeline generates instruction, input, and output samples from a language model, then prunes them before using them to finetune the original model. Applying our method to vanilla GPT3, we demonstrate a 33% absolute improvement over the original model on Super-NaturalInstructions, on par with the performance of InstructGPT_001, which is trained with private user data and human annotations. For further evaluation, we curate a set of expert-written instructions for novel tasks, and show through human evaluation that tuning GPT3 with Self-Instruct outperforms using existing public instruction datasets by a large margin, leaving only a 5% absolute gap behind InstructGPT_001. Self-Instruct provides an almost annotation-free method for aligning pre-trained language models with instructions, and we release our large synthetic dataset to facilitate future studies on instruction tuning.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا