Do you want to publish a course? Click here

Protecting Servers from Digital Attacks using IDPS

حماية المخدمات باستخدام انظمة كشف ومنع التسلل

1151   2   15   5.0 ( 1 )
 Publication date 2020
and research's language is العربية
 Created by Ali Mehrez




Ask ChatGPT about the research

Enterprise network servers and websites are exposed to a lot of attacks and attempts to hack, with the aim of sabotage or access to information. IDPS detection and prevention systems play an important role in the process of detecting and preventing hackers, and it's importance increases with the increasing experience and development of attacks and attackers. In this research, we will work to present the attacks that the network can be exposed to, then clarify the concept of cyber security, clarify the types of detection and prevention systems, mechanism and classification. in the practical part, we will apply Snort tool in the process of protecting web servers from denial of service attacks DOS.


Artificial intelligence review:
Research summary
تناول هذا البحث موضوع حماية المخدمات من الهجمات الرقمية باستخدام أنظمة كشف ومنع التسلل (IDPS). يوضح البحث أهمية أنظمة كشف ومنع التسلل في حماية الشبكات والمخدمات من الهجمات الرقمية المتزايدة تعقيداً. يبدأ البحث بعرض أنواع الهجمات التي يمكن أن تتعرض لها الشبكات، مثل هجمات الهندسة الاجتماعية وهجمات حجب الخدمة (DOS). ثم ينتقل إلى شرح مفهوم الأمن السيبراني وأهمية حماية الأنظمة والشبكات من الهجمات الرقمية. يوضح البحث أنواع أنظمة كشف ومنع التسلل وآليات عملها وتصنيفها، مع التركيز على أداة Snort كأداة عملية لتطبيق الحماية ضد هجمات حجب الخدمة. يتضمن الجزء العملي من البحث بناء شبكة محلية وتطبيق هجمات حجب الخدمة باستخدام أداة Snort، مع شرح كيفية إعداد الأداة وضبط إعداداتها للكشف عن الهجمات ومنعها. كما يتناول البحث هجمات الهندسة الاجتماعية وكيفية حماية الأنظمة منها، بالإضافة إلى هجمات الرجل في المنتصف (MITM) وكيفية التصدي لها. في النهاية، يقدم البحث توصيات لتحسين أنظمة كشف ومنع التسلل ويقترح أعمال مستقبلية لتطوير هذه الأنظمة.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر هذا البحث خطوة مهمة في مجال حماية المخدمات من الهجمات الرقمية، حيث يقدم شرحاً وافياً لأنواع الهجمات وكيفية التصدي لها باستخدام أنظمة كشف ومنع التسلل. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم أمثلة عملية أكثر تفصيلاً وتوضيح كيفية تطبيق الحلول المقترحة في بيئات مختلفة. كما يمكن تعزيز البحث بإضافة دراسات حالة واقعية توضح تأثير استخدام أنظمة كشف ومنع التسلل على تحسين أمان الشبكات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن توسيع نطاق البحث ليشمل تقنيات حديثة أخرى في مجال الأمن السيبراني، مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكيفية دمجها مع أنظمة كشف ومنع التسلل لتحسين فعاليتها.
Questions related to the research
  1. ما هي أهمية أنظمة كشف ومنع التسلل (IDPS) في حماية الشبكات؟

    تلعب أنظمة كشف ومنع التسلل دوراً مهماً في الكشف عن الهجمات الرقمية ومنعها، مما يساعد في حماية الشبكات والمخدمات من الاختراقات والتخريب وسرقة المعلومات.

  2. ما هي الأنواع الرئيسية للهجمات التي يمكن أن تتعرض لها الشبكات؟

    تشمل الأنواع الرئيسية للهجمات هجمات الهندسة الاجتماعية، هجمات حجب الخدمة (DOS)، وهجمات الرجل في المنتصف (MITM).

  3. كيف تعمل أداة Snort في حماية الشبكات من هجمات حجب الخدمة؟

    تعمل أداة Snort عن طريق مراقبة حركة المرور في الشبكة والكشف عن الأنشطة المشبوهة من خلال تحليل الحزم المرسلة والمستقبلة، وإصدار تحذيرات عند اكتشاف أي نشاط ضار.

  4. ما هي التوصيات التي يقدمها البحث لتحسين أنظمة كشف ومنع التسلل؟

    يوصي البحث بتحسين أنظمة كشف ومنع التسلل من خلال تقديم أمثلة عملية أكثر تفصيلاً، إضافة دراسات حالة واقعية، وتوسيع نطاق البحث ليشمل تقنيات حديثة مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.


References used
snort.org
rate research

Read More

this paper highlights the role NGOs played in developing these treaties and conferences, setting an example on how to protect the environment and stop its deterioration on both national and international levels and find solutions to the problems and limit them.
This research focuses on the use of new materials have the ability to act as an anti-corrosion for the resolution of problems relating to electrodes analyzers the production of hydrogen. Especially that most analyzers based on the use of electrodes are expensive.
In this research we studied the corrosion rate changes of iron samples which are not galvanized in the laborators ( laboratorsies of the faculty of science) and in nature (on the beach of the high-institute sea- research in Lattakia) The Inula ext racts were choosen as a plant inhibitor to cover the iron samples and protect it . because this plant is well known in the Coastal area, also it,s very cheap and easy to find and has good anti oxidation properties. The best conditions for (Inula-seawater) extract were : (PH=7 , time =24 hours , concent ration = 10%). The studied iron samples were treated with the ( inula-seawater) extract in the same previous conditions and we studied the corrosion rate changes for those samples and the affectivity of the inhibitor for them. The results were compared in each stage with other samples that were not treated . the treatment and after it were as follows: The velocity of the corrosion in the iron samples (before the treatment with the extract) in 120 days: - in the laboratory tanks was 0.78 mg/cm2 .day, but after the treatment was 0.23 mg/cm2.day -in the drizzle area was 0.80 mg/cm2.day, but after the treatment was 0.47 mg/cm2.day -in the waves area was 0.75 mg/cm2.day , but after the treatment was 0.41 mg/cm2.day - in the depth area was 0.79 mg/cm2.day , but after the treatment was 0.21 mg/cm2.day.
The importance of research lies in the need to keep pace with the technological development of computer systems and technologies Modern methods, especially geographic information systems, in collecting, storing, analyzing and exiting Spatial inform ation and linking it to metadata, modeling and scenarios Planners and decision-makers to assist them in planning and finding appropriate solutions for various problems.
This paper presents a reference study of available algorithms for plagiarism detection and it develops semantic plagiarism detection algorithm for plagiarism detection in medical research papers by employing the Medical Ontologies available on the World Wide Web. The issue of plagiarism detection in medical research written in natural languages is a complex issue and related exact domain of medical research. There are many used algorithms for plagiarism detection in natural language, which are generally divided into two main categories, the first one is comparison algorithms between files by using fingerprints of files, and files content comparison algorithms, which include strings matching algorithms and text and tree matching algorithms. Recently a lot of research in the field of semantic plagiarism detection algorithms and semantic plagiarism detection algorithms were developed basing of citation analysis models in scientific research. In this research a system for plagiarism detection was developed using “Bing” search engine, where tow type of ontologies used in this system, public ontology as wordNet and many standard international ontologies in medical domain as Diseases ontology which contains a descriptions about diseases and definitions of it and the derivation between diseases.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا